Da der Schutz vor Browser Fingerprint weiterhin an Aufmerksamkeit gewinnt, aktualisieren Chrome und WebKit (die Engine hinter Safari) ihre Datenschutzmechanismen ebenfalls kontinuierlich.
In nach 2025 veröffentlichten Versionen sind eine Reihe bemerkenswerter Aktualisierungen und experimenteller Funktionen aufgetaucht, die neue Ansätze bieten, wie man sich gegen Browser Fingerprinting schützt und den allgemeinen Privatsphärenschutz verbessert.
Im Folgenden führen wir Sie durch die neuesten Upgrades zum Fingerprint-Schutz in Chrome und WebKit, erklären, was sich geändert hat, worauf Sie achten sollten und was Sie tun können, um sich besser zu schützen.

Browser Fingerprinting bezeichnet, dass Websites eine Reihe von Parametern aus dem Browser und Gerät eines Nutzers sammeln—wie Bildschirmgröße, Schriftartenlisten, Details des Betriebssystems und das WebGL-Rendering-Verhalten—um einen nahezu eindeutigen „Fingerprint“ zu erzeugen, der zur Identifizierung und Verfolgung von Nutzern über verschiedene Websites hinweg verwendet wird.
• Diese Methode verlässt sich nicht auf Cookies und kann Sie auch nach dem Löschen der Browserdaten weiterhin „merken“, was sie zu einem Kernelement moderner Technologien zur Privatsphäre-Nachverfolgung macht.
• Im Vergleich zu traditionellem, Cookie-basiertem Tracking ist Browser Fingerprinting für normale Nutzer schwerer zu bemerken und zu verhindern und hat erhebliche Auswirkungen auf Marketing, zielgerichtete Werbung und sogar die Kontosicherheit.
In der neuesten Chrome-142-Canary-Version testet Google eine experimentelle Funktion, die Websites daran hindert, Pixeldaten über die Canvas API im Inkognito-Modus auszulesen und so eine Identifizierung der Nutzer verhindert.
Nach der Aktivierung weist der Browser solche Leseanforderungen zurück und gibt einen Fehler zurück, wodurch die Erfassung von canvas-Fingerprint-Daten effektiv an der Quelle unterbunden wird.
Diese subtile Änderung zielt direkt auf eine der häufigsten Techniken des Browser Fingerprinting ab und bietet im Inkognito-Modus ein Surf-Erlebnis, das der echten „Anonymität“ näherkommt.
In Test-Builds von Chrome unter Windows 11 ist eine experimentelle Funktion mit dem Namen „Block fingerprinting tracking scripts in Incognito mode“ aufgetaucht.
Durch das Blockieren bekannter Drittanbieter-Skripte reduziert sie die Fingerprint-Erfassung—und fügt dem Inkognito-Browsing eine zusätzliche Ebene des Datenschutzes auf Skript-Ebene hinzu.
Hinweis: Diese Funktionen sind derzeit auf experimentelle oder Canary-Builds beschränkt. Nicht alle Nutzer können direkt darauf zugreifen, und in der Regel ist für Entwickler oder fortgeschrittene Nutzer eine manuelle Aktivierung von Flags erforderlich.
Neue Versionen von WebKit blockieren bekannte Fingerprinting-Skripte beim Zugriff auf zentrale APIs wie Bildschirmgröße, Canvas und Web Audio—wichtige Quellen zur Erzeugung von Browser-Fingerprints.
In Safari 26 ist die Advanced Fingerprinting Protection (AFP) in allen Browsing-Modi aktiviert. Sie injiziert Rauschen oder verwischt charakteristische Daten, macht zurückgelieferte Parameter instabil und verhindert, dass Tracker persistente Benutzerprofile aufbauen.
Beispielsweise können Bildschirmauflösung oder Audioeigenschaften randomisiert werden, sodass derselbe Nutzer über verschiedene Sitzungen hinweg unterschiedlich erscheint.
Indem Fingerprinting auf der Ebene der Browser-Engine adressiert wird, reduziert WebKit exponierte Merkmale effektiver und zuverlässiger, als sich ausschließlich auf Erweiterungen zu verlassen.
Die Abwehr von Browser Fingerprinting beschränkt sich nicht nur auf Browser-Updates. Es gibt auch technische Methoden zur Überwachung und Optimierung:
• Wenn Sie verstehen möchten, wie leicht Ihr Browser in seiner aktuellen Umgebung per Fingerprinting identifizierbar ist, können Sie Tools wie den ToDetect Fingerprint Test verwenden.
• Solche Tools zeigen typischerweise Indikatoren wie canvas Fingerprinting, WebGL und Schriftarten-Sets sowie einen Einzigartigkeitswert, um zu verdeutlichen, welche Datenpunkte am stärksten verfolgbar sind.
• Solche Tools zur Erkennung von Browser Fingerprinting sind nicht nur für Sicherheitsforscher nützlich, sondern auch für Produktteams, die die Privatsphäre-Exposition vor dem Launch evaluieren.
WebKits Advanced Fingerprinting Protection (AFP) ist ein Paradebeispiel: Sie verwischt zentrale Daten direkt auf Ebene der Browser-Engine, um Fingerprint-Werte zu destabilisieren.
Auch Chrome testet in experimentellen Builds canvas-Interferenz und Web Audio-Randomisierung, sodass Nutzer Tracking reduzieren können, ohne Erweiterungen zu installieren.
In den kommenden Jahren wird sich der Schutz vor Browser Fingerprint zunehmend auf native Browser-Funktionen statt auf Drittanbieter-Plugins stützen—die Privatsphäre-Hürden sinken und die Nutzererfahrung verbessert sich.
Der Inkognito-Modus konzentrierte sich einst vor allem auf das Löschen von Verlauf und Cookies, entwickelt sich jedoch zu einem umfassenden Privatsphäre-Modus. Zukünftige Funktionen könnten beinhalten:
• Sperren des Zugriffs auf alle bekannten Fingerprinting-APIs (Canvas, WebGL, AudioContext, etc.)
• Injizieren von zufälligem Rauschen oder gefälschten Daten, um die Identifikation über Websites hinweg zu reduzieren
• Automatisches Blockieren von Drittanbieter-Skripten, um passives Tracking zu reduzieren
Mit anderen Worten: Der Inkognito-Modus vermeidet nicht nur lokale Spuren, sondern macht Nutzer online auch schwerer identifizierbar.
Neben technischen Upgrades entwickeln sich auch Branchenstandards weiter, etwa:
• Reduzierung der User-Agent-Offenlegung auf wesentliche Versions- und Plattforminformationen
• Einschränkung des Missbrauchs von Client Hints und Kontrolle von Anfragen zu Geräte-/Umgebungsdaten
• Standardisierung von Fingerprint-Interferenzen, um inkonsistente Erkennungsergebnisse zu vermeiden
Diese Maßnahmen kommen Nutzern zugute und liefern zugleich klarere Leitlinien für Entwickler und Marketer.
Mit Fortschritten in der KI könnten zukünftige Browser maschinelles Lernen nutzen, um Fingerprinting-Verhalten in Echtzeit zu erkennen und automatisch zu blockieren oder zu stören, etwa:
• Analysieren von Skripten, um festzustellen, ob sie Fingerprint-Daten sammeln
• Dynamisches Anpassen von Interferenzstrategien basierend auf Geräteeigenschaften
• Kontinuierliches Lernen, um Fehlalarme zu reduzieren und die Genauigkeit zu verbessern
Browser werden sich von passiven Werkzeugen zu intelligenten Privatsphäre-Assistenten weiterentwickeln.
Ein zentraler Trend ist, Nutzern eine transparentere Kontrolle über das Niveau des Fingerprint-Schutzes zu geben.
• Nutzer können einen „strikten Modus“ wählen, um sämtliches verdächtiges Fingerprinting zu blockieren
• Oder einen „ausgewogenen Modus“, der die Seitenfunktionalität bewahrt und zugleich die Privatsphäre schützt
• Nutzung des ToDetect Fingerprint Tool oder integrierter Erkennungsfunktionen, um Risiko-Level in Echtzeit anzuzeigen
Letztlich geht es nicht nur um technologische Upgrades, sondern darum, Nutzer zu befähigen, ihre eigene Privatsphäre zu verstehen und zu kontrollieren.
Schutz vor Browser Fingerprint ist von einer optionalen Funktion zu einer zentralen Säule des Browser-Datenschutz-Designs geworden.
Browseranbieter erkennen inzwischen, dass allein Cookie-Steuerungen nicht ausreichen. Chrome experimentiert aktiv mit neuen Mechanismen, während WebKit beträchtliche Investitionen auf Engine-Ebene getätigt hat.
Um Ihre Privatsphäre wirklich zu kontrollieren, bleiben Sie über Browser-Updates informiert und verwenden Sie Tools wie das ToDetect Fingerprint Tool, um Ihren Browser-Fingerprint zu beurteilen. Der Schutz der Privatsphäre wird zunehmend intelligenter und proaktiver werden.
AD