Canvas, IP, UA o WebRTC: ¿Cuál es la diferencia real?

Los parámetros involucrados en las consultas de huellas digitales del navegador incluyen principalmente dispositivos de hardware, información de software, renderizado Canvas, dirección IP, User-Agent e información de WebRTC.

Para muchos operadores, no está claro qué representan específicamente estos parámetros y pueden no entender las diferencias entre ellos, lo que puede afectar la interpretación de los resultados de detección de huellas digitales.

A continuación, analicemos en detalle las diferencias entre la detección Canvas, la búsqueda de IP, el análisis del User-Agent y la detección WebRTC.

1. Detección Canvas: La ID invisible del navegador

La detección Canvas es una técnica de huellas digitales del navegador basada en HTML5 Canvas.

Cuando el navegador dibuja gráficos, se producen ligeras diferencias de píxeles debido a variaciones en sistemas operativos, controladores gráficos, bibliotecas de fuentes y versiones del navegador.

Al leer estos datos de píxeles, los sitios web pueden generar una cadena de huella casi única.

Ventajas:

• Alta unicidad: Puede distinguir la gran mayoría de los dispositivos de los usuarios.

• No depende de la IP: Las huellas Canvas permanecen estables incluso usando VPN o proxies.

• Se puede combinar con WebGL y sondeo de fuentes: Común en herramientas como ToDetect para generar huellas completas del navegador.

Desventajas:

• La precisión puede verse afectada si el usuario desactiva Canvas o usa plugins de privacidad.

Consejo:

Si quieres una segmentación de usuarios más precisa para seguridad web o publicidad, la detección Canvas es una tecnología central imprescindible.

2. Búsqueda de IP: Pistas sobre ubicación y dispositivo

La búsqueda de IP obtiene información geográfica y del ISP a través de la dirección IP del usuario y es uno de los métodos de huellas digitales más comunes.

Ventajas:

• Rápida y de bajo costo.

• Puede proporcionar información de ciudad o ISP para análisis geográfico.

Desventajas:

• Fácil de falsificar mediante VPN, proxies o Tor; la IP por sí sola no puede identificar usuarios con precisión.

• Granularidad gruesa; solo brinda ubicación aproximada.

• La sobredependencia en la búsqueda de IP puede generar preocupaciones de privacidad.

Aplicación:

En la herramienta de detección de huellas ToDetect, la búsqueda de IP se usa como información auxiliar, combinada con detección Canvas, análisis User-Agent y detección WebRTC para formar una solución completa de huellas del navegador.

3. Análisis de User-Agent: La tarjeta de presentación del navegador

El análisis de User-Agent extrae el tipo de navegador, versión, sistema operativo y otra información desde la cabecera HTTP.

Ventajas:

• Bajo costo y fácil de obtener.

• Útil para identificación básica del dispositivo y análisis de compatibilidad.

Desventajas:

• Fácil de modificar o falsificar; baja unicidad.

• Brinda información mayormente estática y no refleja diferencias de hardware.

Aplicación:

En la práctica, el análisis del User-Agent se combina con la detección Canvas o WebRTC para mejorar la fiabilidad de las huellas digitales del navegador.

4. Detección WebRTC: Exploración profunda del entorno de red

La detección WebRTC utiliza las capacidades de comunicación en tiempo real del navegador para obtener la IP local y pública del usuario, proporcionando dimensiones adicionales para la identificación.

Ventajas:

• Puede omitir algunas VPN o proxies para obtener direcciones IP locales reales.

• Aumenta la unicidad y distingue dispositivos con diferentes configuraciones de red.

Desventajas:

• Sensible a la privacidad; algunos navegadores permiten bloquear WebRTC.

Aplicación:

En la práctica, la detección WebRTC se utiliza junto con la detección Canvas para proporcionar datos completos y multidimensionales de identificación en la herramienta ToDetect.

5. Comparación y estrategia combinada de las cuatro técnicas

Una sola técnica no suele proporcionar huellas digitales de alta precisión. Combinando varios métodos, la herramienta ToDetect puede generar huellas multidimensionales y de alta precisión, mejorando significativamente la exactitud y seguridad.

Conclusión: Huellas digitales multidimensionales del navegador para mayor precisión

Es importante comprender las diferencias entre la detección Canvas, la búsqueda de IP, el análisis de User-Agent y la detección WebRTC.

Confiar en una sola tecnología puede causar errores o pérdida de datos. Combinar varios métodos mejora la precisión mientras equilibra la privacidad del usuario.

La detección Canvas actúa como núcleo; la detección WebRTC complementa detalles de red; la búsqueda IP aporta pistas geográficas; el User-Agent agrega información base del dispositivo. Usarlas juntas permite una identificación más completa y robusta del navegador.