Con el continuo desarrollo de internet, los sitios web y aplicaciones suelen recopilar cierta información del usuario para mejorar la seguridad, prevenir el fraude o analizar el tráfico. Entre estos métodos, la "detección Canvas", como técnica de obtención de huella digital del navegador, ha comenzado gradualmente a entrar en el conocimiento público.
Muchos usuarios tienen una preocupación: ¿la detección Canvas invade la privacidad? ¿Qué es exactamente? Este artículo brindará una explicación detallada.

Canvas es una función de dibujo proporcionada por HTML5 que permite a las páginas web renderizar texto, gráficos y animaciones en el navegador.
Específicamente, los sitios web pueden dibujar texto o gráficos ocultos en el Canvas y luego leer los resultados renderizados para generar un valor hash único. Debido a las diferencias en las tarjetas gráficas, navegadores, sistemas operativos y algoritmos de renderizado de fuentes, este hash suele poder usarse para distinguir entre diferentes dispositivos. Este proceso se conoce como "huella digital Canvas".
En términos estrictos, la detección Canvas no recopila información personal como nombres, direcciones o contraseñas de cuentas. Principalmente recopila características del dispositivo y datos del entorno del navegador.
Sin embargo, hay varios puntos que deben tenerse en cuenta:
Muchos sitios web combinan las huellas digitales Canvas con información del navegador, resolución de pantalla, listas de fuentes y otros datos para generar huellas digitales de dispositivos más precisas. Esta identificación multidimensional aumenta la precisión del seguimiento y, al mismo tiempo, incrementa los riesgos para la privacidad.
Las huellas digitales Canvas pueden ayudar a los sitios web a reconocer las diferentes visitas del mismo usuario. Incluso si un usuario borra las cookies o usa el modo incógnito, aún puede ser seguido. En algunos casos, esto puede considerarse una intrusión indirecta en la privacidad.
La detección Canvas es una tecnología de identificación de dispositivos basada en las características de renderizado del navegador. No viola directamente la privacidad personal, pero puede usarse para el seguimiento entre sitios web y el análisis de comportamiento. Los usuarios habituales no necesitan entrar en pánico; el uso de algunos navegadores enfocados en la privacidad disponibles en el mercado (como el Navegador Bit) puede reducir eficazmente los riesgos de seguimiento que plantea la detección Canvas.
AD
Detección del motor del navegador + análisis del agente del usuario: Identifique fácilmente el tipo y la versión del navegador
Evaluación profunda y comparación de 5 herramientas de detección de huellas de navegador como ToDetect/AdsPower/BrowserScan
Prueba de Fuga de DNS: Funciones Clave y Cómo Interpretar los Resultados