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¿Qué hay de nuevo en 2026 en la protección de fingerprint del navegador? 4 actualizaciones clave

¿Qué hay de nuevo en 2026 en la protección de fingerprint del navegador? 4 actualizaciones claveCharlesdateTime2026-01-26 04:04
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A medida que la protección de fingerprint del navegador sigue ganando atención, Chrome y WebKit (el motor detrás de Safari) también están mejorando de forma constante sus mecanismos de protección de la privacidad.

En las versiones lanzadas después de 2025, han surgido varias actualizaciones y funciones experimentales dignas de mención, que ofrecen nuevas ideas sobre cómo defenderse del browser fingerprinting y mejorar la protección de la privacidad en general.

A continuación, te guiaremos por las últimas mejoras de protección de fingerprint en Chrome y WebKit, explicando qué ha cambiado, qué merece atención y qué puedes hacer para protegerte mejor.

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I. ¿Qué es Browser Fingerprinting y por qué importa?

El browser fingerprinting se refiere a que los sitios web recopilan un conjunto de parámetros del navegador y dispositivo del usuario—como el tamaño de pantalla, listas de fuentes, detalles del sistema operativo y el comportamiento de renderizado de WebGL—para generar una “fingerprint” casi única utilizada para identificar y rastrear a los usuarios a través de diferentes sitios web.

•  Este método no depende de cookies y puede seguir “recordándote” incluso después de limpiar los datos de navegación, convirtiéndose en un componente clave de las tecnologías de seguimiento moderno.

•  En comparación con el seguimiento tradicional basado en cookies, el browser fingerprinting es más difícil de notar y prevenir para los usuarios comunes, y tiene implicaciones significativas para marketing, segmentación de anuncios e incluso seguridad de cuentas.

II. Los últimos experimentos de Chrome en protección de fingerprint

1. Bloqueo de Canvas fingerprinting en modo de incógnito

En la última build Canary de Chrome 142, Google está probando una función experimental que bloquea que los sitios web lean datos de píxeles mediante la Canvas API en modo de incógnito, evitando la identificación del usuario.

Una vez habilitada, el navegador rechaza esas solicitudes de lectura y devuelve un error, cortando efectivamente la recopilación de canvas fingerprint en origen.

Aunque sutil, este cambio apunta directamente a una de las técnicas de browser fingerprinting más comunes y proporciona una experiencia de navegación más cercana al verdadero “anonimato” en modo de incógnito.

2. Bloqueo de scripts de seguimiento de fingerprinting (experimental)

En compilaciones de prueba de Chrome en Windows 11, ha aparecido una función experimental llamada “Bloquear scripts de seguimiento de fingerprinting en modo de incógnito”.

Al bloquear scripts de terceros conocidos, reduce el comportamiento de recopilación de fingerprint, añadiendo una capa adicional de protección de privacidad a nivel de scripts para la navegación en modo de incógnito.

Nota: Estas funciones están actualmente limitadas a builds experimentales o Canary. No todos los usuarios pueden acceder a ellas directamente, y normalmente se requiere activar flags manualmente para desarrolladores o usuarios avanzados.

III. Enfoque de WebKit / Safari para la protección de la privacidad (incluido el fingerprinting)

1. Bloqueo de scripts de fingerprinting conocidos para acceder a APIs sensibles

Las nuevas versiones de WebKit bloquean que scripts de fingerprinting conocidos accedan a APIs clave como tamaño de pantalla, Canvas y Web Audio—fuentes principales usadas para generar fingerprints del navegador.

2. Advanced Fingerprinting Protection (AFP)

En Safari 26, Advanced Fingerprinting Protection (AFP) está habilitado en todos los modos de navegación. Inyecta ruido o difumina datos característicos, haciendo que los parámetros devueltos sean inestables y evitando que los rastreadores construyan perfiles de usuario persistentes.

Por ejemplo, la resolución de pantalla o las características de audio pueden aleatorizarse, haciendo que el mismo usuario parezca diferente entre sesiones.

Al abordar el fingerprinting a nivel del motor del navegador, WebKit reduce las funciones expuestas de forma más efectiva y confiable que depender únicamente de extensiones.

IV. Estrategias prácticas: cómo detectar y responder al browser fingerprinting

Defenderse del browser fingerprinting no se limita solo a las actualizaciones del navegador. También hay métodos técnicos para la monitorización y la optimización:

•  Si quieres entender cuán fácilmente puede ser fingerprinted tu navegador en su entorno actual, puedes usar herramientas como la ToDetect Fingerprint Test.

•  Estas herramientas suelen mostrar indicadores como canvas fingerprinting, WebGL y conjuntos de fuentes, junto con una puntuación de unicidad para mostrar qué puntos de datos son más rastreables.

•  Estas herramientas de detección de browser fingerprint son útiles no solo para investigadores de seguridad, sino también para equipos de producto que evalúan la exposición de privacidad antes del lanzamiento.

V. El futuro de Browser Fingerprint Protection 

1. La protección a nivel de motor se convertirá en la norma

Advanced Fingerprinting Protection (AFP) de WebKit es un ejemplo destacado, difuminando datos clave directamente a nivel del motor del navegador para desestabilizar los valores de fingerprint.

Chrome también está probando interferencia de canvas y aleatorización de Web Audio en builds experimentales, permitiendo que los usuarios reduzcan el seguimiento incluso sin instalar extensiones.

En los próximos años, la protección de fingerprint del navegador dependerá cada vez más de capacidades nativas del navegador en lugar de plugins de terceros, reduciendo la barrera de privacidad y mejorando la experiencia del usuario.

2. El modo de incógnito será totalmente actualizado

El modo de incógnito antes se centraba principalmente en limpiar el historial y las cookies, pero está evolucionando hacia un modo de privacidad integral. Las funciones futuras pueden incluir:

•  Bloquear acceso a todas las APIs de fingerprinting conocidas (Canvas, WebGL, AudioContext, etc.)

•  Inyectar ruido aleatorio o datos falsificados para reducir la identificación entre sitios

•  Bloquear automáticamente scripts de terceros para reducir el seguimiento pasivo

En otras palabras, el modo de incógnito no solo evitará dejar rastros locales, sino que también hará que los usuarios sean más difíciles de identificar en línea.

3. Estandarización de privacidad y minimización de datos

Más allá de las mejoras técnicas, los estándares de la industria también están evolucionando, como:

•  Reducir la exposición de User-Agent a solo información esencial de versión y plataforma

•  Restringir el uso indebido de Client Hints y controlar las solicitudes de datos de dispositivo/entorno

•  Estandarizar la interferencia de fingerprint para evitar resultados de detección inconsistentes

Estas medidas benefician a los usuarios y proporcionan pautas más claras para desarrolladores y profesionales del marketing.

4. Protección de fingerprint inteligente y asistida por IA

Con avances en IA, los navegadores futuros pueden usar aprendizaje automático para detectar comportamiento de fingerprinting en tiempo real y bloquear o interferir automáticamente, como:

•  Analizar scripts para determinar si recolectan datos de fingerprint

•  Ajustar dinámicamente estrategias de interferencia según las características del dispositivo

•  Aprender continuamente para reducir falsos positivos y mejorar la precisión

Los navegadores evolucionarán de herramientas pasivas a asistentes inteligentes de privacidad.

5. Mayor control del usuario

Una tendencia clave es dar a los usuarios un control más transparente sobre los niveles de protección de fingerprint.

•  Los usuarios pueden elegir un “modo estricto” para bloquear todo fingerprinting sospechoso

•  O un “modo equilibrado” que preserve la funcionalidad del sitio mientras protege la privacidad

•  Usar la ToDetect Fingerprint Tool o funciones de detección integradas para ver niveles de riesgo en tiempo real

En última instancia, no se trata solo de mejoras tecnológicas, sino de capacitar a los usuarios para comprender y controlar su propia privacidad.

En resumen

La protección de fingerprint del navegador ha pasado de ser una función opcional a un pilar central del diseño de privacidad del navegador.

Los proveedores de navegadores ahora reconocen que los controles de cookies por sí solos son insuficientes. Chrome está experimentando activamente con nuevos mecanismos, mientras que WebKit ha realizado inversiones sustanciales a nivel de motor.

Para tomar realmente el control de tu privacidad, mantente al tanto de las actualizaciones del navegador y usa herramientas como la ToDetect Fingerprint Tool para evaluar la fingerprint de tu navegador. La protección de la privacidad será cada vez más inteligente y proactiva.