Al realizar análisis de sitios web, medidas anti-scraping o campañas publicitarias, el análisis del User-Agent es casi inevitable. Muchos sistemas aún dependen del UA para determinar el tipo de dispositivo, la versión del navegador e incluso lo utilizan como factor clave para el fingerprinting del navegador.
Sin embargo, los problemas son cada vez más evidentes: información redundante, bajo costo de suplantación y un alto riesgo de problemas de cumplimiento de privacidad.
Hoy aclararemos las diferencias entre HTTP Client Hints y el User-Agent, sus respectivos casos de uso y su impacto real en el fingerprinting del navegador, ayudándote a evitar errores comunes.

Un encabezado User-Agent tradicional suele verse así:
Aunque es solo una cadena, en realidad contiene mucha información:
• Tipo y versión del sistema operativo
• Nombre y versión del navegador
• Arquitectura de CPU
• Detalles del motor
Tras analizar el User-Agent, el servidor puede reconstruir básicamente el entorno del dispositivo de un usuario. Esto es útil para estadísticas y compatibilidad, pero tiene desventajas claras:
1. Alta dimensión de fingerprinting del navegador
El UA suele utilizarse como parte importante del fingerprint, combinado con fuentes, Canvas y WebGL, lo que facilita formar un fingerprint estable.
2. Riesgos de privacidad crecientes
La información del UA se "informa de forma pasiva", y los usuarios no pueden percibirla ni controlarla.
3. Bajo costo de suplantación
Los rastreadores y herramientas de automatización pueden modificar fácilmente el UA y eludir muchos sistemas.
Por estas razones, Chrome ha comenzado a desaprobar gradualmente el User-Agent.
HTTP Client Hints es un mecanismo para "proporcionar información bajo demanda".
En pocas palabras: el navegador no envía toda la información de una vez; en cambio, el servidor solicita lo que necesita y el navegador lo proporciona.
Los Client Hints comunes incluyen:
• Sec-CH-UA: Marca del navegador
• Sec-CH-UA-Platform: Sistema operativo
• Sec-CH-UA-Mobile: Si es un dispositivo móvil
• Sec-CH-UA-Full-Version (alta precisión)
Un punto clave es que la información de alta precisión solo se devuelve si el servidor la solicita explícitamente, lo que reduce fundamentalmente la fuga involuntaria de información.
• Principio de exposición mínima
Si no lo solicitas, no se proporcionará, evitando la "divulgación no intencionada de mucha información".
• Reducir la formación de fingerprint estable
Distintos sitios solicitan distintos hints, lo que hace mucho más difícil el seguimiento entre sitios.
• Mejor cumplimiento de las normativas de privacidad
Más compatible con GDPR y los principios de minimización de datos.
Por esta razón, los Client Hints se consideran la solución de próxima generación para el reconocimiento de identidad del navegador.
La respuesta: no a corto plazo, pero su importancia disminuirá. La realidad es:
• Los sistemas heredados y el código antiguo aún dependen del análisis de User-Agent
• Muchos SDK de terceros no han adoptado completamente los Client Hints
• Algunas medidas anti-bot todavía dependen de las características del UA
Un enfoque razonable actualmente es: combinar User-Agent + Client Hints, usando el UA para comprobaciones básicas de compatibilidad y los Client Hints para una identificación de dispositivos más precisa y conforme.
Desde la perspectiva de fingerprinting y control de riesgos, los Client Hints traen cambios significativos:
• Reducción de la estabilidad del fingerprint
• Mayor umbral de acceso a la información
• Los fingerprints basados únicamente en encabezados se vuelven cada vez menos fiables
Esto también significa que muchos sistemas de control de riesgos están pasando a características de comportamiento multidimensionales + comprobaciones de consistencia del entorno, en lugar de depender únicamente de los encabezados de las solicitudes.
En retrospectiva, los HTTP Client Hints no están destinados a "eliminar por completo" el User-Agent, sino a trazar una línea entre la privacidad y la funcionalidad.
A largo plazo, la era de depender únicamente del User-Agent para la identificación de dispositivos o el control de riesgos ha terminado. Ya sea para anti-scraping, control de riesgos o análisis de datos de SEO, es necesario manejar la información de los encabezados de solicitud con más cuidado y evitar la dependencia excesiva de una única dimensión.
Si quieres una comprensión más intuitiva de qué características de fingerprint quedan expuestas en el entorno actual, herramientas como ToDetect Fingerprint Lookup pueden ser una referencia útil, ayudándote a identificar rápidamente problemas y verificar tu enfoque.
AD