Grande nouvelle sur le fingerprinting comportemental : les mouvements de souris et les frappes au clavier peuvent désormais être suivis

Par le passé, nous pensions que masquer l’IP, modifier les paramètres du navigateur ou changer d’appareil suffisait. Mais à mesure que les tendances du secteur évoluent, les systèmes de contrôle des risques ne se contentent plus d’informations statiques.

À présent, ils commencent à observer vos trajectoires de souris, votre rythme de saisie et même vos habitudes de défilement—ces données comportementales peuvent aussi constituer votre fingerprint de navigateur.

Aujourd’hui, parlons de quelque chose que beaucoup négligent : comment les fingerprints comportementaux sont collectés et comment effectuer des vérifications de base du fingerprint comportemental du navigateur.

1. Le fingerprinting du navigateur ne se limite pas aux « informations d’appareil »

Les fingerprints traditionnels du navigateur comprennent principalement :

•  User-Agent

•  Résolution d’écran

•  Fuseau horaire et langue

•  WebGL et Canvas fingerprints

•  Liste des polices

•  Informations sur les plugins

Ce sont des fingerprints typiques des paramètres du navigateur. Par le passé, la plupart des outils de détection de fingerprint du navigateur se concentraient sur ces paramètres statiques.

Mais avec la montée en gamme des systèmes anti-bot et de contrôle des risques, cela ne suffit plus, car :

•  Les paramètres peuvent être falsifiés

•  Les navigateurs Fingerprint deviennent plus courants

•  Les outils d’automatisation peuvent générer en masse des environnements « réalistes », faisant de l’identification au niveau du comportement une nouvelle tendance.

2. Qu’est-ce que le fingerprinting comportemental du navigateur ?

En bref, un fingerprint comportemental correspond à votre manière d’utiliser le navigateur. Les données comportementales courantes incluent :

1. Trajectoires de la souris

•  Les utilisateurs réels présentent généralement des pauses, de petites saccades, des trajectoires irrégulières et parfois des détours.

•  Les trajectoires générées par script sont souvent droites, d’un rythme régulier, avec presque aucune saccade, et les clics sont excessivement précis.

Les systèmes de contrôle des risques peuvent déterminer la source de l’opération à partir de ces détails.

2. Rythme de saisie

•  Les utilisateurs réels présentent des caractéristiques nettes : intervalles variables entre les lettres, suppressions, corrections et pauses occasionnelles.

•  Les scripts d’automatisation tapent généralement à une vitesse stable, suppriment rarement des caractères et paraissent trop « parfaits », ce qui est facile à détecter lors des connexions, inscriptions et remplissages de formulaires.

3. Défilement de page et temps de consultation

•  Les utilisateurs réels défilent vers le haut et vers le bas, marquent des pauses pour lire certains contenus et reviennent parfois en arrière.

•  Les scripts présentent souvent des vitesses de défilement fixes, des temps de consultation uniformes et des schémas comportementaux très répétitifs.

Combinées, ces données comportementales forment un fingerprint comportemental complet du navigateur.

3. Pourquoi les fingerprints comportementaux deviennent-ils plus importants ?

•  Les fingerprints statiques sont faciles à falsifier

Il existe désormais des navigateurs Fingerprint, des environnements de machines virtuelles et des plugins de falsification de paramètres sur le marché. Il est difficile de distinguer de vrais utilisateurs de comptes en masse en se basant uniquement sur les paramètres du navigateur.

•  Les outils d’automatisation se généralisent

Les frameworks d’automatisation comme Selenium, Puppeteer et Playwright ont de faibles barrières à l’entrée, ce qui les rend faciles à adopter par des utilisateurs ordinaires. Sans détection comportementale, les plateformes peuvent être facilement submergées par des opérations de masse.

•  Les données comportementales sont difficiles à imiter

Chacun a des habitudes d’utilisation différentes, difficiles à reproduire. Même des scripts avancés peinent à simuler un « rythme d’interaction humaine naturel ».

4. Comment vérifier votre propre fingerprint de navigateur ?

Si vous faites du e‑commerce transfrontalier, des opérations multi-comptes ou de la collecte de données, il est recommandé d’utiliser régulièrement ToDetect pour des vérifications de fingerprint du navigateur :

•  Vérifier l’unicité du fingerprint, la cohérence des paramètres, détecter les environnements anormaux et évaluer les niveaux de risque du fingerprint.

•  Cela aide à déterminer si l’environnement de navigateur actuel est « propre », facilement identifiable ou présente des conflits de fingerprint évidents.

Cette étape est cruciale—de nombreuses suspensions de comptes sont causées par des problèmes de fingerprint d’environnement.

5. Conseils pratiques pour réduire les risques liés au fingerprint comportemental

1. Éviter les opérations purement scriptées

Essayez d’éviter les clics entièrement automatisés, les actions à intervalles fixes et les tâches répétitives à grande échelle. Envisagez des opérations semi-automatisées où les étapes clés impliquent une interaction humaine.

2. Donner un rythme d’utilisation « humain »

Par exemple : faire des pauses lors de la saisie, supprimer parfois des caractères, rester quelques secondes de plus sur les pages et éviter de cliquer exactement au même endroit à chaque fois. Ces détails influencent fortement les résultats du fingerprint comportemental.

3. Effectuer régulièrement des vérifications de fingerprint

Recommandation : vérifier une fois avant de lancer un nouvel environnement, refaire des contrôles périodiquement et dépanner immédiatement en cas d’anomalies. L’outil de fingerprint ToDetect peut aider à localiser rapidement les problèmes.

6. Tendance future : Fingerprints statiques + fingerprints comportementaux

Les tendances globales du secteur montrent que les futurs modèles de contrôle des risques combineront :

Fingerprints des paramètres du navigateur + fingerprints comportementaux + données d’environnement réseau

Ces trois éléments forment ensemble un profil utilisateur complet. Si l’une des parties semble anormale, cela peut déclencher une alerte de risque.

Résumé

À mesure que la sécurité d’internet et les systèmes de contrôle des risques évoluent, l’importance des fingerprints comportementaux ne peut plus être ignorée. Changer simplement les paramètres du navigateur ou l’adresse IP ne suffit plus à masquer complètement l’identité.

Si vous êtes impliqué dans des opérations multi-comptes, du e‑commerce transfrontalier ou de la collecte de données, prenez l’habitude de vérifier régulièrement les fingerprints du navigateur et d’utiliser des outils professionnels comme le vérificateur de fingerprint ToDetect pour identifier les risques.