Comment intégrer les empreintes digitales des navigateurs mobiles à travers l'application et le Web ?

En ce qui concerne l'identification des utilisateurs et le contrôle des risques contre la tricherie, la première réaction de nombreuses personnes peut être les cookies, les identifiants de dispositif ou les informations de connexion.

Cependant, à mesure que la protection de la vie privée devient plus stricte, les cookies sont souvent désactivés ou effacés, et la technologie d'empreinte numérique des navigateurs reçoit une attention croissante.

Parmi eux, la détection des empreintes digitales des navigateurs mobiles a suscité une attention particulière. Beaucoup de gens ne sont pas très familiers avec cela et ne savent pas comment utiliser efficacement cette technologie "intelligente". Ensuite, permettez-moi de vous fournir une introduction détaillée.

Un,Détection de l'empreinte du navigateurQu'est-ce que c'est ?

En termes simples, le fingerprinting des navigateurs est comme prendre une "photo d'identité unique" pour chaque appareil.

Il ne lit pas directement les données de confidentialité, mais analyse plutôt des centaines de paramètres tels que la version du navigateur, la résolution de l'écran, les polices, les plugins, la langue du système, le modèle de GPU, le fuseau horaire, et génère un identifiant unique à travers des algorithmes.

Par exemple, lorsque vous ouvrez un site web, le système détecte automatiquement la combinaison de paramètres de votre appareil en arrière-plan, et la valeur de hachage calculée est votre "empreinte de navigateur".
La prochaine fois que vous reviendrez, même si vous changez de réseau, dès que l'empreinte digitale est comparée, le système saura immédiatement qui vous êtes.

II. Les aspects spéciaux de la détection des empreintes digitales sur les dispositifs mobiles

Beaucoup de gens pensent que l'empreinte numérique des navigateurs ne s'applique qu'aux ordinateurs de bureau, mais en fait, l'empreinte mobile est désormais l'objectif principal.

Après tout, la plupart de notre trafic provient désormais des appareils mobiles, que ce soit via le navigateur intégré de WeChat, Safari, Chrome ou le WebView dans les applications, ils peuvent tous effectuer la reconnaissance d'empreintes digitales.

Le défi de la détection des empreintes digitales sur les appareils mobiles réside dans la complexité de l'environnement de l'appareil.

Il existe de nombreux modèles Android avec une personnalisation système significative, ce qui entraîne de grandes différences dans l'environnement WebView entre différentes marques. Couplé aux restrictions de confidentialité d'iOS, il n'est pas facile d'identifier avec précision le même appareil.

À ce stade, certaines solutions de détection professionnelles deviennent particulièrement importantes, comme les services de reconnaissance d'appareils tels que ToDetect.

Il peut effectuer une reconnaissance à la fois sur les applications et sur le web, en jugeant de manière exhaustive l'identité de l'utilisateur grâce à des modèles algorithmiques, améliorant ainsi de manière significative la précision et la stabilité de la détection.

La stratégie d'intégration de l'App + Web est la clé.

Dans le passé, de nombreuses entreprises se concentraient uniquement sur l'identification unidirectionnelle, comme le déploiement de la détection des empreintes digitales du navigateur uniquement du côté du site Web.
Mais maintenant, les habitudes de l'utilisateur sont déjà établies :

• Vous pouvez d'abord naviguer dans l'application puis passer à la version web pour passer une commande.

• Vous pouvez d'abord vous inscrire sur H5, puis télécharger l'application pour vous connecter.

Si le système d'empreintes digitales entre les deux environnements est fragmenté, le contrôle des risques, le marketing et le profilage des utilisateurs seront affectés.

Par conséquent, l'approche la plus courante maintenant est : stratégie de détection des empreintes digitales intégrée pour App + Web.

ToDetect peut générer des empreintes digitales de manière synchrone dans le SDK d'application et le Web JS, réalisant ainsi une "identification cross-end" par le biais d'une association cryptée.

Peu importe quel端l'utilisateur accède, le backend peut déterminer s'il s'agit du même appareil, ainsi :

• Prévenir efficacement les connexions multiples et les fausses inscriptions ;

• Identifier les accès anormaux ou les opérations par lots ;

• Optimiser la précision du ciblage publicitaire.

• Aider à la prise de décision en matière de contrôle des risques et des systèmes anti-tricherie.

Quatre.Détection de l'empreinte numérique des navigateurs mobilesscénarios d'application

• Système anti-triche : détecter des comportements tels que "moutons" (utilisateurs profitant des promotions), transactions frauduleuses, abus de coupons et fausses inscriptions.

• Contrôle des risques financiers : Les banques, les plateformes de prêt et d'assurance utilisent pour identifier les dispositifs à haut risque.

• Placement de publicité : Prévenir la fraude au clic publicitaire et améliorer le retour sur investissement.

• Sécurité du compte : Identifier les appareils avec des connexions inhabituelles et des changements fréquents de compte.

De nombreuses grandes entreprises ont discrètement déployé une telle logique d'identification en arrière-plan, mais les utilisateurs en sont simplement inconscients.

5. Questions de confidentialité et de conformité à prendre en compte

Bien sûr, le point le plus important dans la détection des empreintes digitales est la conformité.

Le fingerprinting de navigateur ne signifie pas la collecte de la vie privée personnelle ; son principe est de générer un code d'empreinte en utilisant des informations sur les caractéristiques de l'appareil disponibles publiquement, et cela n'implique pas d'informations sur l'identité personnelle.

Veuillez prêter attention aux points suivants :

• Informez l'utilisateur de l'utilisation des données.

• Ne collectez pas les champs privés.

• Ne faites pas d'associations illégales avec d'autres données.

ToDetect respecte les réglementations en matière de confidentialité en utilisant l'anonymisation et la transmission cryptée pour garantir la sécurité.

Résumé : Un avenir plus intelligent et plus intégré.

L'avenir ne consiste pas seulement à comparer des paramètres, mais à juger les caractéristiques du comportement des utilisateurs à travers des modèles, tels que le rythme de défilement, les chemins de clic et la durée de visite.

Pour les entreprises, la stratégie d'intégration de l'application/web de détection d'empreintes digitales mobiles n'est plus seulement une "mise à niveau technologique", mais un lien essentiel pour la croissance des affaires et la garantie de la sécurité.

Qui que ce soit qui peut connecter des données multi-terminaux et identifier avec précision les dispositifs aura un avantage en matière de contrôle des risques et d'aperçus des utilisateurs.