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Aucun signe d'automatisation détecté
Webdriver
CDP
User-Agent
Navigator
Protection contre les menaces robotiques
L'identification des empreintes digitales et la détection des robots utilisées ensemble peuvent efficacement prévenir la fraude en ligne, offrant les meilleurs résultats en synergie
Détection de bots du protocole DevTools
Peut détecter si les outils de développement ou les protocoles sont utilisés pour simuler le contrôle du navigateur
Navigator
Cette méthode de détection vérifie si les propriétés de l'objet Navigator du navigateur ont été altérées ou falsifiées pour empêcher la détection par les bots ou les outils d'automatisation.
Guide de détection des robots
Ce mécanisme de détection identifie la présence d'agents automatisés ou de bots dans les navigateurs ou les scripts. En analysant des attributs tels que les empreintes digitales du navigateur, les capacités d'exécution de JavaScript, l'état de WebRTC, les modèles de rendu Canvas, les propriétés de l'objet Navigator et les informations sur les plugins, le système identifie si la session actuelle est humaine ou automatisée en comparant les signaux clés d'interaction humaine, tels que les mouvements de la souris, les dimensions de l'écran et le comportement de résolution de CAPTCHA. En analysant les en-têtes HTTP, l'empreinte digitale du navigateur et l'empreinte digitale TLS, le système détecte les requêtes anormales provenant d'agents automatisés ou de bots malveillants. Actuellement, les principaux systèmes de vérification humaine, notamment Cloudflare Turnstile, Google reCAPTCHA et hCaptcha, intègrent des mécanismes de détection similaires. Ils effectuent une évaluation implicite des visiteurs sans nécessiter d'action supplémentaire de la part de l'utilisateur.
Classification des résultats de détection
1. Agents automatisés vérifiés (Good Bots)
Ces bots sont légitimes et remplissent des fonctions utiles, telles que les robots d'exploration de moteurs de recherche (Googlebot, Bingbot, Baiduspider), utilisés pour le scraping web, l'indexation et garantir la disponibilité du site web. Les outils de surveillance (par exemple, Pingdom, UptimeRobot) garantissent la disponibilité et le suivi des performances du site. Les services de scraping de données conformes respectent les protocoles robots.txt et s'identifient clairement dans l'User-Agent. Bien qu'automatisés, ces bots sont bénéfiques pour les sites Web avec un comportement régulé et une fréquence de requêtes contrôlée.
2. Bots malveillants
Ces bots tentent d'effectuer des activités non autorisées, telles que le scraping, l'extraction de données et les attaques par force brute. Ils se déguisent souvent en utilisant de fausses chaînes User-Agent et mettent en œuvre diverses techniques d'évasion. Les caractéristiques courantes incluent : Utilisation d'outils d'automatisation comme Selenium, Puppeteer ou Playwright ; Simulation de comportements utilisateur comme les clics de souris, les saisies au clavier, les soumissions de formulaires ; Contournement des mesures de sécurité comme l'authentification de connexion et les CAPTCHAs ; Participation à la prise de contrôle de compte, au bourrage d'identifiants, au scraping de contenu, au scraping de prix, à la fraude publicitaire, DDoS, etc. Même lorsque l'User-Agent est falsifié, leurs modèles de comportement, empreintes TLS et propriétés JavaScript peuvent encore révéler des traits d'automatisation.
3. Trafic légitime / Comportement non bot
Cette catégorie comprend les visiteurs qui présentent un comportement humain typique : utilisation de navigateurs courants (Chrome, Safari, Firefox, Edge, etc.), support de JavaScript, Cookies et propriétés Storage/HTML, avec des modèles d'interaction randomisés. Ces utilisateurs sont classés comme visiteurs réguliers, sans comportement anormal détecté.
