多くの人にとって、ブラウザフィンガープリンティングとの最初の出会いは、「リスク管理にフラグを立てられた」「アカウントが関連付けられた」といった状況から始まることがほとんどです。最もよく見かける用語は Canvas 検出 と WebGL 検出 です。
同じブラウザフィンガープリンティングの仕組みを使っているにもかかわらず、なぜ Canvas を重視するプラットフォームもあれば、WebGL を強く重視するプラットフォームもあるのでしょうか?
次に、この2つの検出手法が実際に何を検出しているのか、そしてその本質的な違いについて詳しく見ていきましょう。

ブラウザフィンガープリンティングとは、プラットフォームがブラウザやデバイスのさまざまな「ソフトウェアおよびハードウェアの特性」を収集し、比較的ユニークな識別子を生成する仕組みを指します。
その中でも、Canvas 検出 と WebGL 検出 は、安定性が高く偽装が困難であるため、多くの主流プラットフォームにおける重要な検出項目となっています。
Canvas 検出は、HTML5 Canvas API を使用してブラウザに図形やテキストを描画させ、その最終的に生成されたピクセルデータを読み取る方法です。
コード自体は同一に見えても、デバイス、OS、GPU、フォント環境の違いにより、生成される画像結果には微妙な差異が生じます。
主なポイントは以下の通りです:
• ユーザーには視認できない
• フィンガープリントの安定性が比較的高い
• サイト間トラッキングが容易
• 手動での干渉は「異常値」を生みやすい
これらの理由から、Canvas 検出は多くのプラットフォームにおける ブラウザフィンガープリント検出 の標準要素となっています。
WebGL 検出は、WebGL インターフェースを通じて、GPU、グラフィックドライバ、レンダリング能力に関連する情報を取得します。
これには以下が含まれます(ただしこれらに限定されません):
• グラフィックカードのモデル
• レンダラー情報
• シェーダー精度
• 拡張機能の対応状況
これらの情報はほぼ直接的にハードウェアに結びついているため、WebGL フィンガープリント の一意性は非常に高くなります。
一文で言えば、Canvas よりも低いレイヤーで動作し、はるかに偽装が困難です。
具体的には:
• 極めて安定したハードウェアレベルの特性
• ブラウザやシナリオを跨いだ高い再利用性
• 不正防止システムにとって非常に高い価値
• 改変コストが高く、異常検知を引き起こしやすい
このため、多くのリスク管理システムでは WebGL 検出 に高い重みが与えられています。
分かりやすい比較表を見てみましょう:
| 比較項目 | Canvas検出 | WebGL検出 |
|---|---|---|
| 依存レイヤー | ブラウザ描画レイヤー | ハードウェア描画レイヤー |
| フィンガープリントの安定性 | 中〜高 | 非常に高い |
| 変更の難易度 | 中程度 | 高い |
| 不正検知での重み | 中 | 高 |
| 関連付けされやすさ | されやすい | さらにされやすい |
要するに、Canvas 検出は「ソフトウェア層」に焦点を当て、WebGL 検出は「ハードウェア層」に焦点を当てています。両者を組み合わせることで、一般的なブラウザ環境の大半を効果的に特定できます。
実際の不正防止やリスク管理システムでは、単一の指標が単独で評価されることはほとんどありません。代わりに、以下を用いて:
• Canvas フィンガープリント
• WebGL フィンガープリント
• その他のブラウザフィンガープリント指標
包括的な比較と関連付け分析を行います。
複数のアカウントや環境で Canvas と WebGL のフィンガープリントが非常に似通っている場合、関連付けられるのは時間の問題です。
ToDetect フィンガープリントチェックツールを使えば、現在のブラウザについて以下を直接分析できます:
• Canvas フィンガープリントの状態
• WebGL フィンガープリントに異常があるか
• 高リスクなパラメータが存在するか
アカウント分離や関連付け防止のテストを行う方にとって、事前にこのようなツールで確認することは、多くの落とし穴を回避する助けになります。
最終的に、Canvas 検出 と WebGL 検出 は対立する概念ではなく、互いに補完し合うものです。
どちらか一方だけに注目すると、実際のリスクポイントを見逃しやすくなります。また、両方のフィンガープリントが一致した場合、どんな対策を講じても関連付けを完全に回避するのは非常に困難になります。
行動を起こす前に、まず ToDetect フィンガープリントチェックツール を使用して、自身の実際のフィンガープリント状態を正確に把握することをおすすめします。その上で次のステップを決めることで、より高い効率が得られるでしょう。