多くの人々が越境ECやソーシャルメディアマトリックス運営に従事しているが、クッキーをクリアしたり、ブラウザを切り替えたり、プライベートモードを使用することでアカウントの関連付けを避けることができると考えている。
スマートフォンやコンピュータで異なるブラウザを使用している人々も多く、その結果、アカウントが依然として簡単にリンクされることがわかりました。このクロスデバイスのブラウザフィンガープリント認識は、多くの人々に大きな苦痛を引き起こしています。
次に、クロスデバイスブラウザフィンガープリントとは何か、その基本的な技術原理、そして効果的な保護を実装する方法について詳しく紹介します。
ブラウザーフィンガープリンティングは、オペレーティングシステム、画面サイズ、フォント、Canvasレンダリング、ブラウザープラグイン、WebGL情報など、デバイス/ブラウザの目に見える特性を収集することで、ユニークなデバイスやブラウザを識別する技術です。
クロスブラウザ / クロスデバイス指紋認識はより進化しています:
それは、モバイルフォン、タブレット、ラップトップ、またはデスクトップで異なるブラウザーを使用していても、これらのデバイスやブラウザー間に「フィンガープリントの類似性」や相関モデルがある限り、システムがそれらを「同一人物」または「同じユーザー」と認識する可能性があることを指します。
デバイス間認識を達成することは簡単ではありません。それには複数の主要なステップと課題が含まれます:
特徴の正規化:異なるデバイスやブラウザから収集された属性を処理し、異なる環境での比較可能性を確保すること。
特徴類似性の計算:ハッシング、距離関数、特徴融合などの方法を使用して、2つの指紋セットが同じユーザーに属する可能性があるかどうかを判断します。
機械学習モデル支援の判断:異なるデバイスフィンガープリント間の相関関係を特定するために、監視型または非監視型モデルを使用する。
行動データ融合:純粋なフィンガープリント特徴に加えて、ユーザーのアクセス行動、時間分布、アクセスパスなどのデータを組み合わせて相関を取ることもできます。
多くのクロスデバイストラッキングソリューションは、グラフモデルを使用して「デバイス-ドメインアクセス-IPアドレス」を接続し、グラフを構築してデバイスの関連性を推測します。
もちろん、デバイス間のハードウェアの違い、ブラウザの違い、およびフィンガープリンティングの変化(時間の経過による変化)はすべて、エラーや「衝突リスク」(異なるデバイスが誤って同じとして識別されること)につながる可能性があります。技術チームは、認識率、偽陽性率、および検出の難易度に対する抵抗を考慮する必要があります。
ToDetectを通じて、ユーザーは自分のブラウザフィンガープリントのインターネット上での「露出レベル」を検出できます。つまり、現在のフィンガープリントがあまりにも「ユニーク」すぎるかどうか、また、それが特定されやすく関連付けられやすいかどうかを確認できます。
一部のToDetectツールは、このフィンガープリントと他のデバイスとの潜在的な関連性を検出したり、デバイス間の関連性のリスクを評価したりすることをサポートしている場合があります。
ToDetectは、変更の提案も提供する場合があります。たとえば、どの属性があまりにも目立ち、識別しやすいか(例:Canvasレンダリング方法、フォントの組み合わせ、WebGL情報など)を示し、ユーザーに対して安全性を高めるための調整を行う場所についてアドバイスします。
プラグイン、プライバシーブラウザ、アンチフィンガープリンティングツールを通じて変更を加えた後、ToDetectを使用して、これらの戦略が効果的かどうか、また、あなたのフィンガープリンターがより「識別不可能」またはより「集約的」になっているかどうかを確認できます。
もしあなたが一般のユーザーであれば、ToDetectのような検出ツールを使用することで、自分の指紋「露出面」を視覚的に確認することができます。
ウェブサイトやセキュリティ関連の組織であれば、ToDetectを利用してリスクを評価し、リスク管理の判断を支援することもできます。
正確な広告の配置
クロスデバイス認識により、広告システムはスマートフォン、コンピュータ、タブレットなどの複数のデバイスにわたってユーザーの行動を追跡し、一貫したユーザープロファイルを生成して広告の精度と転換率を向上させることができます。
リスク管理および不正防止
金融および支払いプラットフォームは、複数のアカウントが同じ実際のユーザーまたはデバイスに属するかどうかを特定し、注文の偽装、不正行為、および詐欺行為を防止したいと考えています。クロスデバイスフィンガープリンティングは、これを達成するための拡張手段を提供します。
ログイン保護 / 異常検知
システムがアカウントが非典型的なデバイスからログインしていることを検知すると、クロスデバイスフィンガープリンティングを通じてこのデバイスが以前のデバイスに関連付けられているかどうかを判断できるため、追加の確認やセキュリティチェックをトリガーします。
ユーザープロファイルの統合
オペレーターは、異なるデバイス間でのユーザーの行動を「デバイスを超えた」全体的なビューに統合し、より良い推薦、運用、分析を行うことを期待しています。
A: これはクッキー追跡を防ぐための措置に過ぎず、ブラウザフィンガープリンティングやクロスデバイスフィンガープリンティングには効果がありません。クッキーが削除されても、フィンガープリンティング技術はブラウザの機能やハードウェアの特性などを通じて特定することができます。
A: 精度は技術的な解決策と特徴選択に依存し、一般的に一定の誤認識率があります。デバイスの大きな違いや、一貫性のないユーザー行動、指紋のドリフト、その他の要因が誤認識を引き起こすことがあります。したがって、実際のシステムは通常、指紋だけに基づいて絶対的な判断を行うのではなく、行動、ログイン記録、IPなどの複数の信号を組み合わせています。
いくつかのブラウザフィンガープリンティング検出ツール(ToDetectなど)は、検出機能を提供し、フィンガープリントのユニークさ、認識可能性、さらには関連リスクを確認することができます。しかし、それが本当に識別に関連付けられているかどうかを判断するためには、相手方のシステムが対応する能力を持っている必要があり、私たち一般ユーザーはそれを完全に確認することはできません。
アンチフィンガープリンティングブラウザやプライバシーブラウザ(Brave、Tor、またはFirefoxのプライベートモードなど)を使用してください。
過度に特別またはユニークなプラグイン/拡張機能/フォントの組み合わせを公開しないようにしましょう。
キャンバス、WebGL、オーディオフィンガープリンツなどの機能をランダム化するか、「フィンガープリンツの摂動」のためのプラグインを使用します。
分離デバイスの使用シナリオでは、複数のデバイスで同時に高度に重複するアクションを行わないでください。
VPNやプロキシ、異なるネットワーク環境を使用してIPやネットワークの相関を減らします。
定期テストして、自分の指紋認識能力(ToDetect、Cover Your Tracksなどを使用)を確認してください。
クロスデバイスブラウザーフィンガープリンティング技術はSFのように思えますが、実際にはクロスボーダーeコマースのリスク管理分野でかなりの応用が見られています。多くの人にとって、このメカニズムを理解することはアカウントのセキュリティをより良く維持するのに役立ちます。ToDetectブラウザーフィンガープリンティング検出ツールを使用することで、ユーザーはブラウザーフィンガープリンティングの露出の程度とそれに関連するリスクをより明確に理解でき、ターゲットを絞った保護措置を講じることができます。