크로스보더 전자상거래에서 정확한 마케팅을 위한 디바이스 지문

최근 몇 년 동안, 크로스보더 전자상거래 시장의 경쟁이 치열해졌으며, 트래픽 배당이 정점에 달하고 광고 비용이 여전히 높은 상태입니다.

많은 판매자들이 공통된 문제에 직면해 있습니다: 그들은 트래픽에 돈을 쓰지만 전환율은 오랫동안 개선되지 않았습니다. 사실, 근본적인 원인은 — 당신이 당신의 사용자를 충분히 잘 알지 못하기 때문입니다.

사용자 신원이 정확하게 식별되고 그들의 행동 경로가 이해될 수 있다면, 콘텐츠와 광고를 보다 목표 지향적으로 제공할 수 있어 ROI를 개선할 수 있다.

다음으로 편집자가 기기 지문 인식을 통해 크로스보더 전자상거래가 어떻게 정밀 마케팅과 사용자 프로파일링을 달성할 수 있는지 공유하겠습니다.

1. 전통적인 인정 방법이 효과가 떨어지는 이유는 무엇인가요?

과거에는 크로스 보더 전자 상거래가 주로 쿠키, 계정 시스템 및 IP 주소를 통해 사용자를 식별했지만, 이제 이러한 방법의 문제점이 증가하고 있습니다:

• 쿠키 제한이 증가하고 있습니다: 애플의 사파리와 구글의 크롬은 연이어 서드파티 쿠키를 차단하여 리마케팅 및 광고 추적 효과가 크게 감소했습니다.

• IP 주소는 더 이상 신뢰할 수 없습니다: 해외 사용자는 종종 VPN, 프록시 또는 동적 IP를 사용하며, 단일 사용자는 여러 IP와 연관될 수 있습니다.

• 계정 시스템은 분산형입니다: 방문객들은 반드시 자신의 계정에 로그인할 필요가 없으며, 특히 등록 및 로그인보다 제품을 빠르게 접근하고 탐색하는 것을 선호하는 해외 방문객들이 그렇습니다.

이는 국경 간 판매자들을 곤란한 상황에 처하게 만듭니다:
분명히 일일 웹사이트 트래픽은 상당하지만, 진짜 사용자, 중복 방문, 그리고 가짜 트래픽을 구분하는 것은 어렵습니다.

결과적으로, 보다 스마트하고 프라이버시 친화적인 식별 방법인 브라우저 디바이스 지문 인식이 점점 더 많은 크로스보더 전자상거래 개인들의 주목을 끌기 시작했습니다.

디바이스 지문(Device Fingerprint)은 사용자 디바이스와 브라우저 특성을 수집하여 고유한 식별 코드를 생성하는 기술입니다.
쿠키에 의존하지 않고, 대신 다차원 데이터의 조합을 통해 "디바이스 DNA"를 생성합니다.

이 데이터에는:

• 브라우저 정보 (종류, 버전, 플러그인 상태)

• 운영 체제 및 언어 환경

• 화면 해상도, 글꼴, 그래픽 카드 모델

• 시간대, 하드웨어 지문, 렌더링 기능 등.

사용자가 쿠키를 삭제하거나 IP 주소를 변경하더라도, 장치의 특성이 변하지 않는 한 시스템은 여전히 "이것이 동일한 장치입니다."라고 식별할 수 있습니다.

이 기술의 크로스보더 전자상거래 응용 시나리오는 매우 광범위하며, 특히 다음과 같은 경우에 적합합니다:

• 실제 방문자 식별: 가짜 트래픽과 봇 클릭 방지;

• 사용자 행동 추적: 사용자 프로파일링 및 재마케팅 지원;

• 계정 남용 및 사기 활동 방지;

• 광고 배치 전략을 최적화하여 ROI를 개선하십시오.

세.ToDetect 브라우저 지문 인식

• 밀리초 단위의 인식 속도 — 방문자의 브라우저 환경과 장치 매개변수를 신속하게 감지합니다;

• 장치 지문 ID의 실시간 생성 — 서로 다른 사용자와 접근 소스를 정확하게 구별할 수 있음;

• 위험 탐지 및 점수 부여 - 의심스러운 트래픽(예: 일괄 등록, 광고 사기 등)을 자동으로 식별;

• 컴플라이언스 및 익명화 — 개인 정보 수집이 없으며, GDPR 및 CCPA와 같은 개인 정보 보호 규정을 완전히 준수합니다.

간단히 말해서, ToDetect는 본질적으로 유효하지 않은 트래픽을 필터링하고 실제 사용자를 식별하여 후속 마케팅 및 사용자 프로파일링을 위한 견고한 토대를 마련합니다.

넷째,디바이스 지문 인식크로스보더 마케팅에서의 응용 전략

1. 사용자 세분화 및 행동 인식

ToDetect가 생성한 브라우저 지문 데이터를 통해 상인은 신규 방문자, 기존 방문자, 잠재 고객 및 기타 다양한 유형의 그룹을 구분할 수 있습니다. 예를 들어:

• 여러 번 방문했지만 주문을 하지 않은 사용자에게 쿠폰 프로모션을 대상으로 할 수 있습니다.

• 같은 기기에서 여러 번 계정을 전환하는 행동은 위험한 접근으로 표시될 수 있습니다;

• 특정 카테고리를 자주 접근하는 사용자는 새로운 제품 추천을 위해 타겟팅될 수 있습니다.

이 장치 지문 기반 사용자 계층화는 마케팅 전략을 "모호한 군중 타겟팅"에서 "정확한 세분화"로 전환합니다.

2. 광고 배치를 최적화하여 ROI 향상

디바이스 지문 인식은 광고 플랫폼이 더 정확하게 추적할 수 있도록 합니다. 실제 사용자 디바이스를 식별함으로써, 당신은:

• 광고 예산의 낭비를 줄이기 위해 가짜 클릭을 필터링합니다.

• 고가 장비를 "고품질 잠재 고객"으로 라벨링합니다;

• Facebook, Google Ads, TikTok Ads와 같은 플랫폼에서 더 효율적인 리마케팅을 달성하세요.

궁극적으로 더 낮은 고객 유치 비용과 더 높은 전환율을 달성하다.

3. 보다 입체적인 사용자 프로필을 구축하세요.

ToDetect에서 출력된 장치 정보와 현장 행동 데이터를 결합함으로써, 다음을 명확하게 이해할 수 있습니다:

• 다양한 지역의 사용자 장치 기본 설정에 접근하세요;

• 사용자 체류 시간, 이탈률 및 다양한 장치의 구매 경로.

• 고가치 고객의 디바이스 특성과 사용 습관.

이 데이터는 CRM 시스템과 통합되어 보다 정확한 사용자 프로필을 생성하고 개인화된 마케팅을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

5. 준수 및 프라이버시: 마케팅과 신뢰의 균형

국경 간 비즈니스에서 개인정보 보호 준수는 모든 판매자가 직면해야 하는 도전이다.
디바이스 지문 인식 기술은 강력하지만, 부적절한 사용은 쉽게 컴플라이언스 위험으로 이어질 수 있습니다.

ToDetect는 사용자 프라이버스를 침해하지 않으면서 디바이스 지문 인식을 구현합니다.
이 장치가 생성하는 지문은 익명 ID이며 이름, 이메일 주소 또는 전화번호와 같은 개인 정보를 포함하지 않습니다.
사용자에게는 "매끄러운 인식"이며, 판매자에게는 "보안 의존"입니다.

이 디자인은 국경을 초월한 판매자가 GDPR 및 CCPA와 같은 국제 개인정보 보호 규정을 준수하면서 데이터 지원을 받을 수 있도록 하여 전 세계적으로 안정적인 운영을 보장합니다.

요약

쿠키가 역사에서 서서히 사라짐에 따라, 크로스 보더 전자상거래에서 사용자 식별 방법은 "쿠키 없는 시대"로 접어들고 있다.
브라우저 디바이스 지문을 처음으로 잘 활용할 수 있는 사람은 사용자에 대한 이해를 더 빠르게 하고, 트래픽을 제어하며, ROI를 개선할 수 있을 것이다.

ToDetect 브라우저 지문 인식은 국경을 초월한 판매자가 실제 트래픽을 식별하고 사기를 방지하는 데 도움을 줍니다.
정확한 마케팅과 사용자 프로파일링의 깊은 통합을 더 잘 달성할 수 있도록 도와줍니다.

미래에는 단순히 트래픽에 관한 것이 아니라 사용자에 대한 인사이트도 포함됩니다.
디바이스 핑거프린팅 기술은 "트래픽 사고"에서 "사용자 사고"로 전환하는 핵심 단계입니다.