2026년 브라우저 fingerprint 보호, 무엇이 새로워졌나? 4가지 핵심 업데이트

브라우저 fingerprint 보호가 지속적으로 주목받으면서, Chrome와 Safari의 엔진인 WebKit도 프라이버시 보호 메커니즘을 꾸준히 업그레이드하고 있습니다.

2025년 이후 출시된 버전에서 주목할 만한 업데이트와 실험적 기능이 다수 등장했으며, 브라우저 fingerprinting에 대응하고 전반적인 프라이버시 보호를 개선하는 새로운 아이디어를 제시합니다.

다음으로 Chrome와 WebKit의 최신 fingerprint 보호 업그레이드를 살펴보며, 무엇이 달라졌는지, 주목할 점은 무엇인지, 더 잘 보호하기 위해 무엇을 할 수 있는지 설명합니다.

I. 무엇은 브라우저 fingerprinting 이며 왜 중요한가?

브라우저 fingerprinting은 웹사이트가 사용자의 브라우저와 기기에서 화면 크기, 폰트 목록, 운영체제 정보, WebGL 렌더링 동작 등 일련의 매개변수를 수집하여, 서로 다른 웹사이트 전반에서 사용자를 식별·추적하는 데 사용되는 거의 고유한 “fingerprint”를 생성하는 것을 의미합니다.

•  이 방식은 cookies에 의존하지 않으며, 탐색 데이터가 삭제된 후에도 여전히 사용자를 “기억”할 수 있어 현대 프라이버시 추적 기술의 핵심 구성 요소가 됩니다.

•  전통적인 쿠키 기반 추적과 비교해 브라우저 fingerprinting은 일반 사용자가 알아차리고 방지하기 더 어렵고, 마케팅, 광고 타기팅, 심지어 계정 보안에도 큰 영향을 미칩니다.

II. Chrome의 최신 fingerprint 보호 실험

1. 시크릿 모드에서 Canvas fingerprinting 차단

최신 Chrome 142 Canary 빌드에서 Google은 웹사이트가 Canvas API를 통해 픽셀 데이터를 읽는 것을 시크릿 모드에서 차단하여 사용자 식별을 방지하는 실험적 기능을 테스트하고 있습니다.

기능을 활성화하면 브라우저가 이러한 읽기 요청을 거부하고 오류를 반환하여, 원천에서 canvas fingerprint 수집을 효과적으로 차단합니다.

미묘한 변화이지만 가장 일반적인 브라우저 fingerprinting 기법 중 하나를 직접 겨냥하며, 시크릿 모드에서 진정한 “익명성”에 더 가까운 탐색 경험을 제공합니다.

2. fingerprinting 추적 스크립트 차단(실험적)

Windows 11의 Chrome 테스트 빌드에서 “시크릿 모드에서 fingerprinting 추적 스크립트 차단”이라는 실험적 기능이 등장했습니다.

알려진 서드파티 스크립트를 차단함으로써 fingerprint 수집 행위를 줄이고, 시크릿 모드 탐색에 스크립트 수준의 프라이버시 보호를 한 겹 더합니다.

참고: 이러한 기능은 현재 실험적 또는 Canary 빌드로 제한됩니다. 모든 사용자가 바로 접근할 수 있는 것은 아니며, 일반적으로 개발자나 고급 사용자가 수동으로 플래그를 활성화해야 합니다.

III. WebKit / Safari의 프라이버시 보호 접근( fingerprinting 포함)

1. 알려진 fingerprinting 스크립트의 민감한 API 접근 차단

새로운 WebKit 버전은 화면 크기, Canvas, Web Audio 등 브라우저 fingerprints 생성에 사용되는 주요 API에 대해, 알려진 fingerprinting 스크립트의 접근을 차단합니다.

2. Advanced Fingerprinting Protection (AFP)

Safari 26에서는 Advanced Fingerprinting Protection (AFP)이 모든 탐색 모드에서 활성화됩니다. 특성 데이터를 흐리거나 노이즈를 주입해 반환되는 매개변수를 불안정하게 만들어, 추적자가 지속적인 사용자 프로필을 구축하지 못하도록 합니다.

예를 들어 화면 해상도나 오디오 특성이 무작위화되어, 동일한 사용자가 세션마다 다르게 보이도록 할 수 있습니다.

브라우저 엔진 수준에서 fingerprinting을 다룸으로써, WebKit은 확장 프로그램에만 의존하는 것보다 노출되는 기능을 더 효과적이고 신뢰성 있게 줄입니다.

IV. 실용 전략: 브라우저 fingerprinting을 감지하고 대응하는 방법

브라우저 fingerprinting에 대한 방어는 브라우저 업데이트만으로 끝나지 않습니다. 모니터링과 최적화를 위한 기술적 방법들도 있습니다:

•  현재 환경에서 내 브라우저가 얼마나 쉽게 fingerprinting되는지 확인하려면 ToDetect Fingerprint 테스트와 같은 도구를 사용할 수 있습니다.

•  이러한 도구는 일반적으로 canvas fingerprinting, WebGL, 폰트 집합 등의 지표와 함께 고유성 점수를 표시하여 어떤 데이터 포인트가 가장 추적되기 쉬운지 보여줍니다.

•  이러한 브라우저 fingerprint 감지 도구는 보안 연구자뿐만 아니라 출시 전에 프라이버시 노출을 평가하는 제품 팀에게도 유용합니다.

V. 브라우저 fingerprint 보호의 미래 

1. 엔진 수준의 보호가 표준이 된다

WebKit의 Advanced Fingerprinting Protection (AFP)는 대표적인 사례로, 브라우저 엔진 수준에서 핵심 데이터를 직접 흐리어 fingerprint 값을 불안정하게 만듭니다.

Chrome도 실험 빌드에서 canvas 간섭과 Web Audio 랜덤화를 테스트하여, 확장 프로그램을 설치하지 않아도 추적을 줄일 수 있도록 하고 있습니다.

앞으로 몇 년 동안 브라우저 fingerprint 보호는 서드파티 플러그인보다 브라우저의 기본 기능에 점점 더 의존하게 되어, 프라이버시 진입 장벽을 낮추고 사용자 경험을 개선할 것입니다.

2. 시크릿 모드가 전면 업그레이드된다

시크릿 모드는 한때 기록과 cookies 삭제에 주로 초점을 맞췄지만, 이제 종합적인 프라이버시 모드로 진화하고 있습니다. 향후 기능에는 다음이 포함될 수 있습니다:

•  알려진 모든 fingerprinting API( Canvas, WebGL, AudioContext 등)에 대한 접근 차단

•  사이트 간 식별을 줄이기 위해 무작위 노이즈 또는 스푸핑된 데이터를 주입

•  수동적 추적을 줄이기 위한 서드파티 스크립트 자동 차단

즉, 시크릿 모드는 로컬 흔적을 남기지 않는 것에 그치지 않고 온라인에서 사용자를 식별하기 어렵게 만들 것입니다.

3. 프라이버시 표준화와 데이터 최소화

기술적 업그레이드 외에도 업계 표준도 다음과 같이 진화하고 있습니다:

•  User-Agent 노출을 필수 버전 및 플랫폼 정보로만 축소

•  Client Hints 오남용을 제한하고 기기/환경 데이터 요청을 통제

•  일관되지 않은 탐지 결과를 피하기 위한 fingerprint 간섭의 표준화

이러한 조치는 사용자에게 이익이 되며, 개발자와 마케터에게 더 명확한 지침을 제공합니다.

4. 지능형 및 AI 지원 fingerprint 보호

AI의 발전으로, 향후 브라우저는 머신러닝을 사용해 fingerprinting 행위를 실시간으로 감지하고 자동으로 차단하거나 간섭할 수 있습니다. 예를 들면:

•  스크립트를 분석해 fingerprint 데이터를 수집하는지 판단

•  기기 특성에 따라 간섭 전략을 동적으로 조정

•  오탐을 줄이고 정확도를 높이기 위해 지속적으로 학습

브라우저는 수동적인 도구에서 지능형 프라이버시 어시스턴트로 진화할 것입니다.

5. 더 큰 사용자 제어

핵심 트렌드는 사용자에게 fingerprint 보호 수준에 대한 더욱 투명한 제어권을 부여하는 것입니다.

•  사용자는 모든 의심스러운 fingerprinting을 차단하는 “엄격 모드”를 선택할 수 있음

•  프라이버시를 보호하면서 사이트 기능을 유지하는 “균형 모드” 선택

•  ToDetect Fingerprint 도구 또는 내장 감지 기능을 사용해 실시간 위험 수준 확인

결국 중요한 것은 기술 업그레이드만이 아니라, 사용자가 자신의 프라이버시를 이해하고 직접 제어할 수 있도록 하는 것입니다.

요약

브라우저 fingerprint 보호는 선택적 기능에서 브라우저 프라이버시 설계의 핵심 축으로 전환되었습니다.

브라우저 벤더들은 이제 쿠키 제어만으로는 충분하지 않다는 것을 인식하고 있습니다. Chrome은 새로운 메커니즘을 적극적으로 실험하고 있으며, WebKit은 엔진 수준에 상당한 투자를 하고 있습니다.

진정으로 프라이버시를 통제하려면 브라우저 업데이트를 지속적으로 확인하고, ToDetect Fingerprint 도구와 같은 도구를 사용해 브라우저 fingerprint를 평가하십시오. 프라이버시 보호는 점점 더 지능적이고 선제적으로 변할 것입니다.