여러 개의 계정을 사용하거나, 해외 전자상거래를 하거나, 여러 다른 소셜 계정에 로그인한 적이 있다면, 다음과 같은 경험을 했을지도 모릅니다. IP를 변경하고 쿠키를 삭제했음에도 불구하고, 그들은 여전히 "즉시 당신을 인식합니다."
많은 사람들은 프록시의 품질이 낮거나 일부 지역이 제대로 청소되지 않았다고 생각할 수 있습니다. 사실, 더 자주 당신은 핵심 요소인 브라우저 지문 인식을 간과하고 있습니다.
현재 이것은 주요 플랫폼 및 리스크 관리 시스템에서 가장 선호되는 식별 방법 중 하나입니다. 브라우저 핑거프린팅이 왜 "대단한"지 이야기해 보겠습니다.

과거에는 계정을 만들 때 세 가지 사항만 기억하면 되었습니다: IP를 변경하고, 쿠키를 지우고, 연관성을 피하는 것입니다. 이 방법은 실제로 효과적이었지만, 이제는 그렇지 않습니다.
이유는 간단합니다: IP 주소는 쉽게 위장할 수 있고, 플랫폼은 이를 알고 있습니다. 쿠키가 지워지면 웹사이트가 사용자 정보를 저장하는 데 의존하는 것은 그리 안정적이지 않습니다.
모바일 장치, 프록시 및 가상 머신의 대량 출현으로 인해 이 두 가지 요소만으로 개인을 식별하는 것은 불가능해졌습니다. 따라서 플랫폼은 "더 안정적이고, 낮은 수준이며, 위조하기 어려운" 식별 방법을 찾기 시작했으며, 이는 브라우저 지문 인식의 출현을 위한 길을 열었습니다.
브라우저 지문은 귀하의 장치에 대한 신분증과 같습니다. 브라우저, 하드웨어, 시스템, 드라이버 등에서 수십 또는 수백 개의 매개변수를 수집한 다음 이를 매우 고유한 지문 ID로 결합합니다. IP, 프록시 또는 계정을 변경하더라도 "오, 당신이구나"라고 인식할 수 있습니다.
조합 치수가 너무 크고 변형이 복잡합니다.
단일 매개변수에 기반하여 인식되지 않고, 대신 수십 가지 요소를 함께 계산합니다. 마치 화장을 할 때처럼, 뼈 구조, 목소리, 습관 등 기본적인 특징이 변하지 않으면 여전히 인식될 것입니다.
플랫폼은 일관성 검사를 수행할 것입니다.
예를 들어: 당신은 Windows를 사용하고 있지만, Mac에서만 사용할 수 있는 Canvas 데이터가 있습니다; 당신의 GPU 모델은 진짜이지만, WebGL 출력은 "작동 중"처럼 보입니다; 시간대와 지리적 위치가 일치하지 않습니다; 화면 해상도가 장치 유형과 일치하지 않습니다. 모든 "부자연스러운" 조합은 플랫폼의 위험 통제를 유발할 수 있습니다.
캐시를 지우거나 시크릿 모드를 사용하는 것에는 거의 영향을 받지 않습니다.
"실시간 수집"이기 때문에 "데이터 저장"이 아닙니다. 아무리 깨끗하게 만들려고 해도 시스템 하드웨어의 특성을 지울 수는 없습니다. 그래서 당신은 매우 철저히 처리했다고 생각할 수 있지만, 플랫폼은 당신에게 전혀 속지 않습니다.
지문이 위험한지 확인하는 가장 효과적인 방법은 실제 테스트를 수행하는 것입니다.ToDetect 브라우저 지문 감지 도구더 적합합니다.
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스크린, 언어 및 시간대가 일치하지 않습니까?
사용자 에이전트 스푸핑의 증거가 있습니까?
브라우저 환경이 가상 머신으로 의심되는가?
...위험 관리의 대상이 될 수 있는 다양한 세부사항.
한 번 ToDetect로 실행해 보면 "노출된 지점"이 있는지 알 수 있다고 할 수 있습니다. 계정 매트릭스 작성, TikTok, 웹 스크래핑, 광고 및 스튜디오 관리를 하는 사람들에게 이러한 도구는 매우 필요합니다.
내구성이 뛰어나고 안정적이며 거의 "균질화"가 없습니다.
하드웨어 설정, 드라이버 상태, 폰트 및 WebGL 출력은 쉽게 변경할 수 있는 것이 아닙니다. 플랫폼은 안정적이고 위조 비용이 높은 기능을 선호합니다.
높은 인식 정확도
브라우저 지문 조합의 차원은 방대하여 수천 명의 사용자 중에서 "단독 지정"하기가 쉽습니다. 반대로 IP는 단지 숫자일 뿐, 그 뒤에 있는 사람이 누구인지 파악하기 어렵습니다.
위조하기 어려운
구성을 수동으로 수정하더라도 하나의 측면이 부자연스럽게 느껴지면 가상 환경처럼 보일 것이다. 예를 들어, 누군가가 캔버스를 매우 잘 스푸핑했을 수 있지만, 해상도, 시간대 및 언어가 지역 실제 장치와 일치하지 않으면 즉시 가짜임이 드러날 것이다.
저렴한 비용, 플랫폼에 쉽게 배포할 수 있습니다.
브라우저 핑거프린팅 솔루션은 JS 수준의 수집을 구현하여 다양한 페이지, H5, 로그인 페이지 및 통계에 걸쳐 거의 제로 비용으로 배포할 수 있게 되었습니다. 이로 인해 현재 대부분의 플랫폼이 최소 세 가지 이상의 핑거프린트 감지 방법을 사용하게 되었습니다.
전문적인 지문 분리 도구를 사용하세요.
예를 들어, 지문 브라우저와 다중 환경 관리 도구입니다. 이들은 보다 자연스러운 브라우징 환경을 만들고 각 환경의 데이터를 독립적으로 유지할 수 있습니다.
환경을 "자연스럽게" 유지하고, 의도적인 조작을 피하세요.
많은 사람들이 이상한 방식으로 매개변수를 변경하는 것을 좋아하는데, 이는 오히려 플랫폼을 더 의심스럽게 만든다.
자연적이고 진정한 > 인공적이고 조립된.
IP, 언어, 시간대 및 지리 정보를 일관되게 유지하려고 하십시오.
중국에 있을 수 없으며, 미국 IP를 사용하면서 시간대를 프랑스로 설정하고 언어를 일본어로 설정할 수 없습니다.
이러한 "플래터 환경"은 100% 위험 통제를 가지고 있습니다.
정기적으로 브라우저 지문 감지 도구를 사용하여 재확인하세요.
특히 추천하는 것은 ToDetect 브라우저 지문 감지 도구로, 실제 웹사이트의 감지 로직을 시뮬레이션합니다.
그냥 실행해 보세요, 그러면 문제가 어디인지 알 수 있어 조정하기 쉬워집니다.
자주 IP를 변경하지 마십시오.
플랫폼은 안정적인 사용자를 선호합니다. 하루에 프록시 IP를 7번 또는 8번 변경하면 정상적인 장치도 비정상으로 표시될 수 있습니다.
계정 생성 및 연관성 회피의 핵심은 변경하는 IP가 아니라 브라우저가 당신의 실제 "정체성"을 드러내는지 여부입니다. 지문을 확인하고 위험 요소를 식별하는 법을 배우고, 브라우저 지문 감지를 위한 ToDetect와 같은 도구를 결합하면, 설명할 수 없는 제한이 실제로는 피할 수 있는 문제임을 알게 될 것입니다.
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