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초보자를 위한 User-Agent 파싱: 브라우저 및 기기 정보 파싱 방법

초보자를 위한 User-Agent 파싱: 브라우저 및 기기 정보 파싱 방법GaneshdateTime2025-11-19 15:45
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방문자가 컴퓨터, 모바일 장치, 또는 크롤러를 사용하고 있는지 어떻게 판단할 수 있을까요? 많은 사람들이 User-Agent 파싱에 대해 들어봤지만, 그 "밀집된 문자" 문자열을 진정으로 이해할 수 있는 사람은 많지 않습니다.

더 중요한 질문은 그것과 현재 자주 언급되는 브라우저 지문 인식 사이의 관계가 무엇인가 하는 것입니다. 브라우저 지문이 존재한다는 것은 User-Agent를 완전히 무시할 수 있다는 의미인가요?

다음으로, 편집자가 User-Agent가 무엇인지, 그리고 User-Agent를 사용하여 브라우저와 장치 정보를 분석하고 식별하는 방법에 대해 설명해 주겠습니다.

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1. User-Agent란 무엇인가요?

간단히 말해, User-Agent(약칭 UA)는 브라우저가 웹사이트에 접근할 때 자동으로 전송하는 "매뉴얼"의 문자열입니다.

이 문자열에는 방문자에 대한 몇 가지 주요 정보가 포함되어 있습니다. 예를 들면:

  • 어떤 브라우저를 사용할까요? (크롬? 사파리? 파이어폭스?)

  • 어떤 운영 체제를 사용하나요? (윈도우? macOS? 안드로이드? iOS?)

  • 브라우저 버전 번호

  • 기기 종류 (PC? 모바일? 태블릿?)

  • 가끔 렌더링 엔진 정보(예: Gecko, Blink)도 포함됩니다.

문장 요약: User-Agent는 "신분증 + 기기 명함"과 같습니다.

두,사용자 에이전트 분석무엇이 정확히 인식되고 있습니까?

우리는 일반적으로 UA에서 여러 주요 필드를 추출하는데, 이를 사용자 에이전트 파싱이라고 합니다. 일반적인 파싱 내용은 다음과 같습니다:

1. 브라우저 종류 및 버전 번호

크롬, 엣지, 사파리, 파이어폭스
목적: 호환성 검사 수행 및 사용자 브라우저 분포 분석.

운영 체제 정보

예를 들어: Windows 10, Android 13, iOS 17
용도: 모바일 적응 및 기술 추적 분석을 위한 것입니다.

3. 장치 유형 식별

예를 들어: iPhone, Samsung, Huawei, Dell PC
목적: 다양한 인터페이스를 표시하고 모바일과 PC 측의 트래픽을 결정합니다.

4. 렌더링 엔진

예를 들어: WebKit, Blink, Gecko
목적: 프론트엔드 렌더링 차이 문제 해결.

예를 들어: User-Agent 파싱은 택배 라벨을 풀어보는 것과 같아서 발신자, 주소, 택배 회사와 같은 정보를 읽는 것입니다.

3. 현재도 User-Agent 파싱이 필요한 이유는 무엇인가요?

많은 사람들이 물어볼 수 있습니다: "브라우저 지문 인식이 이제는 표준이 아닌가요? UA는 구식인가요?"

정답은—구식이 아니라 기능에 제한이 있다는 것입니다.

User-Agent는 여전히 많은 기본 시나리오에서 충분합니다.

그렇다면 UA는 언제 더 이상 충분하지 않을까요?

  • 나는 장치 집합이 아니라 특정 장치를 정확하게 식별하고 싶다.

  • 봇과 실제 사용자를 구별하고 싶습니다.

  • 변조되거나 수정된 UA를 감지하고 싶습니다.

  • 환경 변수 판단, 반刷, 반부정행위에 대해 깊이 파고들고 싶습니다.

이 지점에서는 더 고급 기술이 필요합니다. 예를 들어: 브라우저 지문 인식.

여러 차원을 결합하여 화면 해상도, 폰트 목록, WebGL 정보 등을 포함한 보다 안정적인 "환경 기능 세트"를 형성할 것입니다.

ToDetect 브라우저 지문 감지

이것은 확인하는 데 사용되는 비교적 일반적인 유형의 시험 설계입니다:

  • UA가 시뮬레이션 되나요?

  • 종점이 정말 존재합니까?

  • 지문 정보가 일관성이 있나요?

다음과 같이 이해할 수 있습니다:

User-Agent는 표면 정보이며, ToDetect 브라우저 지문 인식은 깊은 검증입니다.

넷, 어떻게 진행할까.브라우저 사용자 에이전트 파싱? (초보자도 배울 수 있습니다)

1. 기성 온라인 도구 사용 (가장 쉬운 방법)

"User-Agent parsing online tool"를 검색하면 많은 결과가 나올 것이며, 코딩은 필요하지 않습니다.

2. JavaScript를 사용하여 UA(프론트엔드)를 얻습니다.

 

console.log(navigator.userAgent);

서버 측 파싱 (Node / Python / PHP 등)

Node.js 예제:

 
const UAParser = require('ua-parser-js'); const parser = new UAParser();
parser.setUA(req.headers['user-agent']); console.log(parser.getResult()); 

파싱 후에는 다음과 같은 구조화된 객체가 생성됩니다:

 
{  "브라우저": { "이름": "Chrome", "버전": "122" },  "운영체제": { "이름": "Windows", "버전": "10" },  
"장치": { "유형": "데스크탑" } } 

5. User-Agent + Browser Fingerprinting은 현재 가장 신뢰할 수 있는 조합 방법입니다.

솔직히 말해서, UA에만 의존하는 것은 더 이상 충분하지 않습니다:

기술장점단점
User-Agent간단하고 빠르며 호환됩니다.쉽게 수정할 수 있음
브라우저 지문 인식높은 정확도, 위조하기 어려움.어떤 환경은 간섭을 받을 수 있습니다.
ToDetect 지문 감지장치가 시뮬레이션된 장치인지 및 SDK가 필요한지 여부를 확인할 수 있습니다.제삼자 지원이 필요합니다.

오직 그것들을 결합함으로써 우리는 속도와 정확성을 모두 달성할 수 있습니다.

마지막으로 한 가지 말하겠습니다.

비록 User-Agent가 오래된 기술이지만, 여전히 장치 식별 시스템의 필수적인 기반입니다.

UA 파싱과 브라우저 지문 인식을 ToDetect 및 기타 기술과 결합하면 보다 완전하고 안정적이며 신뢰할 수 있는 식별 솔루션을 구축할 수 있습니다.

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