방문자가 컴퓨터, 모바일 장치, 또는 크롤러를 사용하고 있는지 어떻게 판단할 수 있을까요? 많은 사람들이 User-Agent 파싱에 대해 들어봤지만, 그 "밀집된 문자" 문자열을 진정으로 이해할 수 있는 사람은 많지 않습니다.
더 중요한 질문은 그것과 현재 자주 언급되는 브라우저 지문 인식 사이의 관계가 무엇인가 하는 것입니다. 브라우저 지문이 존재한다는 것은 User-Agent를 완전히 무시할 수 있다는 의미인가요?
다음으로, 편집자가 User-Agent가 무엇인지, 그리고 User-Agent를 사용하여 브라우저와 장치 정보를 분석하고 식별하는 방법에 대해 설명해 주겠습니다.

간단히 말해, User-Agent(약칭 UA)는 브라우저가 웹사이트에 접근할 때 자동으로 전송하는 "매뉴얼"의 문자열입니다.
이 문자열에는 방문자에 대한 몇 가지 주요 정보가 포함되어 있습니다. 예를 들면:
어떤 브라우저를 사용할까요? (크롬? 사파리? 파이어폭스?)
어떤 운영 체제를 사용하나요? (윈도우? macOS? 안드로이드? iOS?)
브라우저 버전 번호
기기 종류 (PC? 모바일? 태블릿?)
가끔 렌더링 엔진 정보(예: Gecko, Blink)도 포함됩니다.
문장 요약: User-Agent는 "신분증 + 기기 명함"과 같습니다.
우리는 일반적으로 UA에서 여러 주요 필드를 추출하는데, 이를 사용자 에이전트 파싱이라고 합니다. 일반적인 파싱 내용은 다음과 같습니다:
크롬, 엣지, 사파리, 파이어폭스
목적: 호환성 검사 수행 및 사용자 브라우저 분포 분석.
예를 들어: Windows 10, Android 13, iOS 17
용도: 모바일 적응 및 기술 추적 분석을 위한 것입니다.
예를 들어: iPhone, Samsung, Huawei, Dell PC
목적: 다양한 인터페이스를 표시하고 모바일과 PC 측의 트래픽을 결정합니다.
예를 들어: WebKit, Blink, Gecko
목적: 프론트엔드 렌더링 차이 문제 해결.
예를 들어: User-Agent 파싱은 택배 라벨을 풀어보는 것과 같아서 발신자, 주소, 택배 회사와 같은 정보를 읽는 것입니다.
많은 사람들이 물어볼 수 있습니다: "브라우저 지문 인식이 이제는 표준이 아닌가요? UA는 구식인가요?"
정답은—구식이 아니라 기능에 제한이 있다는 것입니다.
User-Agent는 여전히 많은 기본 시나리오에서 충분합니다.
나는 장치 집합이 아니라 특정 장치를 정확하게 식별하고 싶다.
봇과 실제 사용자를 구별하고 싶습니다.
변조되거나 수정된 UA를 감지하고 싶습니다.
환경 변수 판단, 반刷, 반부정행위에 대해 깊이 파고들고 싶습니다.
이 지점에서는 더 고급 기술이 필요합니다. 예를 들어: 브라우저 지문 인식.
여러 차원을 결합하여 화면 해상도, 폰트 목록, WebGL 정보 등을 포함한 보다 안정적인 "환경 기능 세트"를 형성할 것입니다.
이것은 확인하는 데 사용되는 비교적 일반적인 유형의 시험 설계입니다:
UA가 시뮬레이션 되나요?
종점이 정말 존재합니까?
지문 정보가 일관성이 있나요?
다음과 같이 이해할 수 있습니다:
User-Agent는 표면 정보이며, ToDetect 브라우저 지문 인식은 깊은 검증입니다.
"User-Agent parsing online tool"를 검색하면 많은 결과가 나올 것이며, 코딩은 필요하지 않습니다.
Node.js 예제:
파싱 후에는 다음과 같은 구조화된 객체가 생성됩니다:
솔직히 말해서, UA에만 의존하는 것은 더 이상 충분하지 않습니다:
| 기술 | 장점 | 단점 |
|---|---|---|
| User-Agent | 간단하고 빠르며 호환됩니다. | 쉽게 수정할 수 있음 |
| 브라우저 지문 인식 | 높은 정확도, 위조하기 어려움. | 어떤 환경은 간섭을 받을 수 있습니다. |
| ToDetect 지문 감지 | 장치가 시뮬레이션된 장치인지 및 SDK가 필요한지 여부를 확인할 수 있습니다. | 제삼자 지원이 필요합니다. |
오직 그것들을 결합함으로써 우리는 속도와 정확성을 모두 달성할 수 있습니다.
비록 User-Agent가 오래된 기술이지만, 여전히 장치 식별 시스템의 필수적인 기반입니다.
UA 파싱과 브라우저 지문 인식을 ToDetect 및 기타 기술과 결합하면 보다 완전하고 안정적이며 신뢰할 수 있는 식별 솔루션을 구축할 수 있습니다.
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