No ambiente atual da internet, o acesso automatizado, os cliques de crawlers maliciosos e as atividades de pedidos falsos estão cada vez mais comuns. Para os operadores de sites, identificar e prevenir esse tipo de tráfego de “bots” é extremamente importante. Entre os diversos métodos de detecção, a “impressão digital do navegador” tornou-se uma técnica amplamente utilizada devido à sua discrição e precisão.

Então, será que as impressões digitais do navegador realmente podem detectar bots? Este artigo examinará mais de perto o tema.

O que é a impressão digital do navegador?

“Impressão digital do navegador” refere-se ao processo de coleta das características únicas do navegador e do ambiente do dispositivo do usuário para gerar um identificador relativamente único. Os atributos comuns incluem:

• Configurações de fuso horário e idioma

• Resultados de renderização do Canvas

• Tipo e versão do navegador

• Estado do WebRTC

• Tipo e versão do sistema operacional

• Informações de plugins e extensões

Cada um desses atributos pode parecer comum isoladamente, mas quando combinados, criam uma “impressão digital digital” muito difícil de duplicar entre dispositivos. Isso a torna amplamente utilizada na identificação de usuários, prevenção de fraudes e monitoramento de segurança.

Como as impressões digitais do navegador podem detectar bots?

Antes de responder, precisamos esclarecer as características do tráfego de bots. A maioria dos scripts automatizados ou crawlers, ao tentar simular navegadores, frequentemente revela anomalias ambientais, tais como:

1. Resultados de renderização anormais

Ao desenhar imagens usando Canvas ou WebGL, diferentes dispositivos geram padrões de pixels únicos. No entanto, muitos frameworks de automação não possuem capacidade robusta de renderização gráfica, resultando em saídas uniformes ou simplificadas.

2. Atributos de impressão digital incompletos

Um navegador genuíno geralmente contém bibliotecas de fontes completas e dados de plugins. Em contraste, ambientes de bots frequentemente carecem dessas informações ou exibem configurações padrão incomuns.

3. Inconsistências entre comportamento e impressão digital

Por exemplo, um dispositivo pode afirmar estar executando o Windows, mas exibir uma biblioteca de fontes extremamente rara ou um fuso horário incomum. Essas inconsistências facilitam a identificação de atividades suspeitas.

Embora a impressão digital do navegador seja eficaz, ela não é infalível e possui limitações. Com o avanço das técnicas de anti-detecção, muitas ferramentas de automação agora suportam “falsificação de impressão digital”.

Para alcançar maior precisão na detecção, recomenda-se o uso de ferramentas profissionais de detecção de bots como o ToDetect. Essas plataformas especializadas funcionam em tempo real sem necessidade de downloads, combinando impressão digital do navegador, análise comportamental e monitoramento de rede para oferecer soluções anti-fraude mais completas.