Как интернет-магазины выявляют ботов для предотвращения фальшивых заказов?

Термин «фальшивые заказы» знаком большинству людей, особенно в сфере электронной коммерции. Фальшивые заказы давно являются серьезной проблемой для продавцов. Независимо от того, используется ли это для увеличения продаж, повышения положительных отзывов или получения рекламных бонусов, некоторые недобросовестные пользователи прибегают к автоматическим инструментам или скриптам, чтобы имитировать действия реальных пользователей и создавать большое количество мошеннических заказов.

Это не только искажает статистику продавцов, но и нарушает порядок на рынке, создавая плохой пользовательский опыт для настоящих клиентов. В результате сайты по борьбе с фальшивыми заказами все больше внимания уделяют выявлению ботов.

Итак, как именно сайты по борьбе с фальшивыми заказами могут эффективно выявлять ботов? В этой статье будет приведен подробный анализ.

Что такое выявление ботов?

Как следует из названия, выявление ботов — это процесс использования технологий для определения того, выполняются ли посещения сайта или заказы реальными пользователями или с помощью автоматических инструментов и скриптов. Современные боты становятся все более сложными, способными имитировать клики мышью, прокрутку, нажатия клавиш и многое другое. Без надлежащих механизмов обнаружения очень трудно отличить ботов от людей.

Распространенные методы обнаружения включают:

1. Отпечатки браузера и данные плагинов

Отпечатки браузера включают информацию о операционной системе, типе браузера, шрифтах, рендеринге Canvas, состоянии WebRTC и многое другое. Анализируя эти характеристики, системы могут определить, контролируется ли среда просмотра автоматическими инструментами.

2. Анализ поведения пользователей

Это включает анализ взаимодействия пользователей на странице, таких как клики, прокрутка и ввод текста. Действия настоящих пользователей обычно содержат случайные элементы или небольшие задержки, в то время как боты часто выполняют последовательные действия с чрезвычайно высокой скоростью.

3. Анализ IP и сетевых характеристик

Мониторинг IP-адресов, геолокации, частоты доступа и паттернов запросов позволяет сайтам выявлять аномальное поведение.

Как сайты по борьбе с фальшивыми заказами справляются с выявлением ботов?

Для платформ электронной коммерции и сайтов по борьбе с фальшивыми заказами выявление ботов — это не только обнаружение аномальных посещений, но и принятие целенаправленных мер, соответствующих бизнес-сценариям, таких как:

1. Многоуровневые механизмы проверки

Помимо анализа поведения на фронтенде, можно добавить проверку на бэкенде, например:

• Вызов CAPTCHA при подозрительных действиях

• Ограничение нескольких заказов с одного IP-адреса или аккаунта

С помощью многоуровневой защиты платформы могут эффективно снижать риски фальшивых заказов без ухудшения опыта настоящих пользователей.

2. Использование профессиональных инструментов для выявления ботов

На рынке существует множество решений для обнаружения ботов, таких как ToDetect, которые анализируют такие характеристики, как отпечатки браузера, выполнение JavaScript, состояние WebRTC, рендеринг Canvas и другие, чтобы определить, контролируется ли среда просмотра автоматическими инструментами.

Заключение

Для сайтов по борьбе с фальшивыми заказами выявление ботов — это не только техническая задача, но и важная мера для обеспечения справедливости платформы и улучшения пользовательского опыта. Комбинируя методы анализа поведения, отпечатков браузера и анализа IP/сети, платформы могут эффективно выявлять мошеннические действия и принимать корректирующие меры.

Если вы ищете быстрый способ реализовать защиту от фальшивых заказов, вы также можете использовать функцию ToDetect Bot Detection. Эта система обнаружения может определить, существуют ли автоматизированные действия в браузере или скрипте. Анализируя отпечатки браузера, выполнение JavaScript, состояние WebRTC, рендеринг Canvas, объект navigator, данные плагинов и другие характеристики, система может определить, контролируется ли среда просмотра автоматическими инструментами или реальными пользователями.

В настоящее время такие популярные системы выявления ботов и проверки человека, как Cloudflare Turnstile, Google reCAPTCHA и hCaptcha, также интегрируют аналогичные механизмы, выполняя скрытую оценку без необходимости дополнительных действий со стороны пользователя.