В современном быстроразвивающемся интернете сайты и приложения ежедневно сталкиваются с большим количеством запросов на доступ. Среди этих запросов есть не только реальные пользователи, но и различные автоматизированные программы, такие как краулеры, боты для голосования и другие. Эти программы обычно называются «ботами» и способны имитировать действия человека и быстро выполнять большое количество повторяющихся задач.
Чтобы обеспечить нормальную работу сайтов, появилась система обнаружения ботов. Итак, что такое обнаружение ботов и каковы его цели? В этой статье мы подробно рассмотрим этот вопрос.

Обнаружение ботов — это технические методы, позволяющие определить, исходят ли запросы к сайту или приложению от реальных пользователей или автоматизированных программ. Обычно оно сочетает несколько источников данных и методов обнаружения, таких как:
IP-адрес и сетевые характеристики: анализ IP-адреса, географического расположения, частоты обращений и шаблонов запросов. Аномальный трафик, запросы с фиксированными интервалами и другие паттерны могут указывать на действия бота.
Анализ поведения: анализ кликов, прокрутки, ввода и других действий на странице позволяет определить, соответствуют ли они поведению человека. Например, боты могут выполнять последовательные клики очень быстро, тогда как у человека есть небольшие задержки и случайность действий.
Обнаружение поведения через JavaScript: внедрение JavaScript-кода на страницы позволяет определить, выполняет ли пользователь определенные действия или является ли среда выполнения аномальной, например, отключен ли JavaScript или используются автоматизированные инструменты для имитации работы браузера.
В промоакциях электронной коммерции, онлайн-голосованиях и подобных мероприятиях автоматизированные программы могут использоваться для создания фейковых заказов, поддельных голосов или манипуляции очками, нарушая справедливость. Обнаружение ботов позволяет своевременно выявлять аномальное поведение, обеспечивая честность мероприятий и достоверность данных.
Автоматизированные программы также могут пытаться взломать пароли, регистрировать аккаунты, оставлять фейковые отзывы и выполнять другие вредоносные действия. Такие действия не только ухудшают пользовательский опыт, но и могут привести к финансовым потерям. Обнаружение ботов позволяет быстро выявлять аномальное поведение, запускать меры безопасности и защищать аккаунты пользователей.
Некоторые боты автоматически собирают содержимое сайтов, цены на товары, информацию о пользователях и прочее, что создает риск утечки данных. Например, конкуренты могут использовать краулеры для получения ценовой информации с платформ электронной коммерции, влияя на бизнес-интересы.
В целом, обнаружение ботов является важным техническим средством обеспечения безопасности сайтов и улучшения пользовательского опыта. Оно использует анализ поведения, идентификацию отпечатков, характеристики IP, обнаружение через JavaScript и другие методы для определения того, исходят ли запросы от реальных пользователей.
По мере усложнения интернет-среды и развития технологий ботов компании все чаще полагаются на эффективные решения по обнаружению ботов для разработки и эксплуатации сайтов.
Если вы не знаете, как определить действия ботов, можно попробовать ToDetect. ToDetect предоставляет решение для обнаружения ботов, не требующее установки программного обеспечения и выполняющее онлайн-проверку. Этот механизм выявляет наличие автоматизированной активности в браузерах или скриптах. Анализируя такие атрибуты, как отпечатки браузера, возможности выполнения JavaScript, состояние WebRTC, рендеринг Canvas, объекты Navigator и информацию о плагинах, система может определить, управляется ли текущая среда доступа автоматизированными инструментами или реальными пользователями.
AD
Что такое обнаружение ботов и для чего оно используется?
Можно ли с помощью браузерных отпечатков выявлять ботов?
Как интернет-магазины выявляют ботов для предотвращения фальшивых заказов?
Как использовать ToDetect для проверки отпечатка вашего браузера?
Проверка отпечатков браузера в один клик! Полное руководство по предотвращению связки аккаунтов и блокировок в мульти-магазинных операциях Amazon/eBay