Поиск отпечатков браузера на различных устройствах: Могут ли ваш телефон и ПК быть связаны?

Многие люди, занимающиеся транснациональной электронной коммерцией или операциями в социальных сетях, думают, что очистка куки, переключение браузеров или использование режима инкогнито могут избежать ассоциации аккаунтов.

Существует также много людей, которые используют различные браузеры на своих телефонах и компьютерах, чтобы выяснить, что их аккаунты все равно могут быть легко связаны. Эта кросс-устройственная идентификация браузерных отпечатков вызвала большое беспокойство у многих.

Далее я предоставлю подробное введение в то, что такое отпечатки браузеров на разных устройствах, основные технические принципы и как реализовать эффективную защиту.

Что такоеСлежение по отпечатку браузера и идентификация ассоциации между устройствами?

Браузерный отпечаток — это метод идентификации уникальных устройств или браузеров путем сбора видимых характеристик устройства/браузера, таких как операционная система, размер экрана, шрифты, рендеринг Canvas, плагины браузера, информация WebGL и т. д.

Кроссбраузерное / кросс-устройственное распознавание отпечатков является более продвинутым:
Это относится к возможности того, что даже если вы используете разные браузеры на своем мобильном телефоне, планшете, ноутбуке или настольном компьютере, при условии, что существует некоторое "сходство отпечатков" или корреляционная модель между этими устройствами или браузерами, система может распознать их как "одного человека" или "того же пользователя".

2. Как работают отпечатки браузеров на разных устройствах?

Достижение распознавания между устройствами не просто; это включает в себя несколько ключевых этапов и проблем:

1. Нормализация признаков: Обработка атрибутов, собранных с разных устройств/браузеров, чтобы обеспечить сопоставимость в разных средах.

2. Расчет сходства признаков: Использование таких методов, как хеширование, функции расстояния и слияние признаков, для определения того, могут ли два набора отпечатков пальцев принадлежать одному и тому же пользователю.

3. Моделирование на основе машинного обучения: использование контролируемых или неконтролируемых моделей для определения корреляции между различными отпечатками устройств.

4. Слияние поведенческих данных: В дополнение к чистым характеристикам отпечатков пальцев, оно также может комбинировать такие данные, как поведение доступа пользователя, распределение времени, пути доступа и так далее для корреляции.

Много решений для отслеживания между устройствами используют графовые модели, чтобы связать "доступ к устройству-домен-IP адрес" для построения графа и вывода ассоциаций устройств.

Конечно, аппаратные различия между устройствами, различия в браузерах и дрейф функций (изменения в отпечатках со временем) могут привести к ошибкам и "рискам столкновения" (когда разные устройства ошибочно идентифицируются как одно и то же). Технической команде необходимо взвесить уровень распознавания, уровень ложных срабатываний и устойчивость к сложности обнаружения.

Три,ToDetect инструмент для обнаружения отпечатков браузерароль

1. Оценка уникальности отпечатков пальцев

С помощью ToDetect пользователи могут определить "уровень раскрытия" своего браузерного отпечатка в Интернете — а именно, насколько текущий отпечаток слишком "уникален" и легко ли его идентифицировать и ассоциировать.

2. Обнаружение риска корреляции между устройствами

Некоторые инструменты ToDetect могут поддерживать обнаружение потенциальных ассоциаций этого отпечатка с другими устройствами или оценку риска кросс-устройственной ассоциации.

3. Рекомендации по дифференциации изменений отпечатков пальцев

ToDetect также может предоставлять предложения по модификациям, например, какие атрибуты слишком заметны и легко идентифицируемы (например, метод рендеринга Canvas, комбинации шрифтов, информация WebGL и т.д.), советуя пользователям, где внести изменения для повышения безопасности.

4. Проверьте эффективность стратегий против отпечатков пальцев.

После внесения изменений с помощью плагинов, браузеров конфиденциальности и инструментов против отпечатков, вы можете использовать ToDetect, чтобы проверить, эффективны ли эти стратегии и делают ли они ваш отпечаток более "неопознаваемым" или более "коллективным".

Если вы обычный пользователь, используя инструменты обнаружения, такие как ToDetect, вы можете визуально увидеть поверхность "экспозиции" вашего отпечатка.
Если вы являетесь веб-сайтом или организацией по обеспечению безопасности, вы можете также использовать ToDetect для оценки рисков и помощи в принятии решений по контролю рисков.

Почему кросс-устройственное отслеживание браузеров важно?

1. Точная размещение рекламы
   Кросс-устройство распознавание позволяет рекламным системам отслеживать поведение пользователей на нескольких устройствах, таких как смартфоны, компьютеры и планшеты, создавая единый пользовательский профиль для повышения точности рекламы и коэффициентов конверсии.

2. Управление рисками и борьба с мошенничеством
   Финансовые и платежные платформы хотят определить, принадлежат ли несколько учетных записей одному и тому же реальному пользователю или устройству, чтобы предотвратить фальсификации заказов, злоупотребления и мошеннические действия. Скрещивание отпечатков устройств предоставляет расширенные средства для достижения этой цели.

3. Защита входа / Обнаружение аномалий
   Когда система обнаруживает, что аккаунт вошел в систему с нетипичного устройства, она может определить, связано ли это устройство с предыдущими устройствами с помощью кросс-устройственной отпечатковой технологии, что может привести к дополнительной проверке или мерам безопасности.

4. Интеграция профиля пользователя
   Оператор надеется интегрировать поведение пользователей на различных устройствах в "большее, чем устройство," общее представление для лучшего рекомендаций, операций и анализа.

V. Общие проблемы и решения для браузерного отпечатка с разных устройств (Часто задаваемые вопросы)

Q1: Может ли частая очистка файлов cookie или использование режима инкогнито предотвратить ассоциацию или идентификацию?

A: Это всего лишь мера для предотвращения отслеживания с помощью файлов cookie, неэффективная против отпечатков браузера или отпечатков разных устройств. Даже если файлы cookie удалены, методы отпечатков все равно могут определить через функции браузера, характеристики аппаратного обеспечения и так далее.

Q2: Насколько высока точность распознавания отпечатков пальцев между устройствами? Будут ли ошибки в суждениях?

A: Точность зависит от технического решения и выбора признаков, и обычно существует определённая вероятность ошибочного суждения. Значительные различия в устройствах, непоследовательное поведение пользователей, дрейф отпечатков пальцев и другие факторы могут привести к ошибочным суждениям. Поэтому реальные системы обычно объединяют несколько сигналов, таких как поведение, записи входа, IP и т.д., а не делают абсолютные суждения исключительно на основе отпечатков пальцев.

Q3: Могут ли обычные пользователи узнать, связываются ли они между устройствами?

Некоторые инструменты обнаружения отпечатков браузеров (такие как ToDetect) могут предоставлять возможности для обнаружения, позволяя вам увидеть уникальность, распознаваемость и даже риски ассоциации отпечатка. Однако для того чтобы определить, действительно ли он был ассоциирован с идентификацией, система другой стороны должна иметь соответствующую возможность, которую мы, как обычные пользователи, не можем полностью проверить.

Q4: Как снизить риск идентификации через ассоциацию между устройствами?

• Используйте браузеры с анти-отпечатками или конфиденциальные браузеры (такие как Brave, Tor или приватный режим Firefox).

• Старайтесь избегать раскрытия чрезмерно специальных или уникальных комбинаций плагинов/расширений/шрифтов.

• Случайным образом изменяйте такие функции, как Canvas, WebGL, аудиофингерпринты или используйте плагины для "изменения отпечатков."

• Сценарии использования разделительных устройств, не выполняйте сильно пересекающиеся действия на нескольких устройствах одновременно.

• Используйте VPN / прокси / различные сетевые среды для уменьшения корреляции IP / сети.

• Регулярно проверяйте распознаваемость ваших отпечатков пальцев (используя ToDetect, Cover Your Tracks и т.д.)

Сводка

Технология межустройственного браузерного отпечатка звучит как научная фантастика, но на самом деле она получила значительное применение в области риск-менеджмента в транснациональной электронной коммерции. Для многих людей понимание этого механизма помогает лучше поддерживать безопасность аккаунта. Используя инструмент для обнаружения браузерных отпечатков ToDetect, пользователи могут более четко понимать степень раскрытия браузерного отпечатка и связанные с этим риски, что позволяет им принимать целенаправленные меры защиты.