Что нового в защите Browser Fingerprint в 2026 году? 4 ключевых обновления

По мере того как защита браузерных fingerprint продолжает привлекать внимание, Chrome и WebKit (движок, лежащий в основе Safari) также постепенно улучшают свои механизмы защиты конфиденциальности.

В версиях, выпущенных после 2025 года, появился ряд заметных обновлений и экспериментальных функций, предлагающих новые идеи о том, как защищаться от browser fingerprinting и улучшать общую защиту конфиденциальности.

Далее мы рассмотрим последние обновления защиты fingerprint в Chrome и WebKit, объясним, что изменилось, на что стоит обратить внимание и что вы можете сделать, чтобы лучше защитить себя.

I. Что такое Браузерный Fingerprinting и почему это важно?

Browser fingerprinting означает сбор сайтами набора параметров из браузера и устройства пользователя — таких как размер экрана, списки шрифтов, сведения об операционной системе и поведение рендеринга WebGL — для создания почти уникального «fingerprint», используемого для идентификации и отслеживания пользователей на разных сайтах.

•  Этот метод не зависит от cookies и может «помнить» вас даже после очистки данных браузера, что делает его ключевым компонентом современных технологий отслеживания конфиденциальности.

•  По сравнению с традиционным отслеживанием на основе cookie, browser fingerprinting сложнее заметить и предотвратить обычным пользователям, и он существенно влияет на маркетинг, таргетинг рекламы и даже безопасность аккаунтов.

II. Последние эксперименты Chrome в защите fingerprint

1. Блокировка Canvas fingerprinting в режиме инкогнито

В последней сборке Chrome 142 Canary Google тестирует экспериментальную функцию, которая блокирует чтение пиксельных данных сайтами через Canvas API в режиме инкогнито, предотвращая идентификацию пользователя.

После включения браузер отклоняет такие запросы на чтение и возвращает ошибку, эффективно пресекает сбор canvas fingerprint на источнике.

Хотя изменение незаметное, оно напрямую нацелено на один из самых распространённых методов browser fingerprinting и обеспечивает опыт просмотра, более близкий к настоящей «анонимности» в режиме инкогнито.

2. Блокировка скриптов отслеживания fingerprinting (экспериментально)

В тестовых сборках Chrome на Windows 11 появилась экспериментальная функция под названием «Блокировка скриптов отслеживания fingerprinting в режиме инкогнито».

Блокируя известные сторонние скрипты, она уменьшает сбор fingerprint — добавляя дополнительный уровень защиты конфиденциальности на уровне скриптов при просмотре в режиме инкогнито.

Примечание: Эти функции в настоящее время ограничены экспериментальными или Canary-сборками. Не все пользователи имеют к ним прямой доступ, и обычно требуется ручная активация флагов для разработчиков или продвинутых пользователей.

III. Подход WebKit / Safari к защите конфиденциальности (включая Fingerprinting)

1. Блокировка известных скриптов fingerprinting от доступа к чувствительным API

Новые версии WebKit блокируют доступ известных скриптов fingerprinting к ключевым API, таким как размер экрана, Canvas и Web Audio — основным источникам, используемым для генерации браузерных fingerprint.

2. Расширенная защита Fingerprinting (AFP)

В Safari 26 Advanced Fingerprinting Protection (AFP) включена во всех режимах просмотра. Она добавляет шум или размывает характерные данные, делая возвращаемые параметры нестабильными и мешая трекерам формировать устойчивые профили пользователей.

Например, разрешение экрана или характеристики аудио могут рандомизироваться, из-за чего один и тот же пользователь будет выглядеть по-разному в разных сессиях.

Обрабатывая fingerprinting на уровне движка браузера, WebKit снижает объём доступных характеристик более эффективно и надёжно, чем при опоре только на расширения.

IV. Практические стратегии: как обнаруживать и реагировать на Browser fingerprinting

Защита от browser fingerprinting не ограничивается лишь обновлениями браузера. Существуют также технические методы мониторинга и оптимизации:

•  Если вы хотите понять, насколько легко ваш браузер может быть идентифицирован в текущем окружении, можно использовать инструменты, такие как ToDetect Fingerprint Test.

•  Обычно такие инструменты показывают индикаторы, такие как canvas fingerprinting, WebGL и наборы шрифтов, а также оценку уникальности, чтобы показать, какие точки данных наиболее отслеживаемы.

•  Такие инструменты обнаружения browser fingerprint полезны не только для исследователей безопасности, но и для продуктовых команд, оценивающих риски конфиденциальности перед запуском.

V. Будущее Защиты Browser Fingerprint 

1. Защита на уровне движка станет нормой

Advanced Fingerprinting Protection (AFP) в WebKit — показательный пример: она размывает ключевые данные непосредственно на уровне движка браузера, чтобы дестабилизировать значения fingerprint.

Chrome также тестирует вмешательство в canvas и рандомизацию Web Audio в экспериментальных сборках, позволяя пользователям уменьшать отслеживание даже без установки расширений.

В ближайшие годы защита браузерных fingerprint будет всё больше опираться на встроенные возможности браузера, а не на сторонние плагины — снижая барьеры для приватности и улучшая пользовательский опыт.

2. Режим инкогнито будет полностью обновлён

Режим инкогнито раньше был ориентирован главным образом на очистку истории и cookies, но он развивается в полноценный режим приватности. В будущем возможности могут включать:

•  Блокировку доступа ко всем известным API fingerprinting (Canvas, WebGL, AudioContext и т. д.)

•  Добавление случайного шума или подменённых данных для снижения кросс-сайтовой идентификации

•  Автоматическую блокировку сторонних скриптов для снижения пассивного отслеживания

Иными словами, режим инкогнито будет не только избегать локальных следов, но и усложнять онлайн-идентификацию пользователей.

3. Стандартизация приватности и минимизация данных

Помимо технических усовершенствований, развиваются и отраслевые стандарты, например:

•  Сокращение раскрытия User-Agent до необходимой информации о версии и платформе

•  Ограничение злоупотреблений Client Hints и контроль запросов данных устройства/окружения

•  Стандартизацию вмешательства в fingerprint, чтобы избежать несогласованных результатов обнаружения

Эти меры полезны для пользователей и одновременно предоставляют более чёткие ориентиры для разработчиков и маркетологов.

4. Интеллектуальная защита fingerprint с поддержкой ИИ

С развитием ИИ будущие браузеры могут использовать машинное обучение для обнаружения поведения fingerprinting в реальном времени и автоматической блокировки или вмешательства, например:

•  Анализ скриптов для определения, собирают ли они данные fingerprint

•  Динамическая настройка стратегий вмешательства на основе характеристик устройства

•  Непрерывное обучение для снижения ложных срабатываний и повышения точности

Браузеры превратятся из пассивных инструментов в интеллектуальных помощников по приватности.

5. Больший контроль со стороны пользователя

Ключевой тренд — предоставить пользователям более прозрачный контроль над уровнями защиты fingerprint.

•  Пользователи могут выбрать «строгий режим», чтобы блокировать весь подозрительный fingerprinting

•  Либо «сбалансированный режим», который сохраняет функциональность сайта при защите приватности

•  Использование ToDetect Fingerprint Tool или встроенных функций обнаружения для просмотра уровней риска в реальном времени

В конечном итоге речь идёт не только об обновлении технологий, но и о возможности для пользователей понимать и контролировать собственную приватность.

Итоги

Защита Browser Fingerprint перешла из разряда опциональных функций в ключевой столп дизайна приватности браузеров.

Производители браузеров признают, что одного контроля cookie недостаточно. Chrome активно экспериментирует с новыми механизмами, а WebKit сделал значительные вложения на уровне движка.

Чтобы по-настоящему взять под контроль свою приватность, следите за обновлениями браузера и используйте инструменты вроде ToDetect Fingerprint Tool для оценки вашего browser fingerprint. Защита конфиденциальности станет всё более интеллектуальной и проактивной.