От Cloudflare до Google: Как крупные платформы используют обнаружение отпечатков TLS

В области кибербезопасности все большее количество крупных платформ, от Cloudflare до Google, используют технологию TLS Fingerprinting. Эта технология эффективно идентифицирует краулеры, автоматизированные скрипты и аномальный трафик, служа важным средством защиты и предотвращения злоупотреблений.

Многие люди всё ещё не очень знакомы с этим, поэтому далее я подробно расскажу, как основные платформы используют TLS Fingerprinting.

Что такое TLS-фингерпринтинг?

Когда браузер или клиент устанавливает HTTPS-соединение с сервером, он выполняет "рукопожатие" через протокол TLS. В процессе рукопожатия клиент отправляет ряд параметров, и отпечатки TLS, создаваемые браузером, системой или языком программирования, отличаются.

Например, характеристики рукопожатия Chrome, Firefox, Python requests или curl будут немного различаться.

TLS-отпечатки используются для определения того, исходит ли запрос от настоящего браузера, автоматизированного скрипта или аномального клиента на основе этих характеристик.

Преимущества этой технологии заключаются в том, что:

• Трудно подделать: вмешательство в процесс TLS-рукопожатия сложнее, чем модификация User-Agent.

• Эффективная идентификация: Аномалии могут быть обнаружены до того, как запрос поступит на сервер.

• Низкое вмешательство: Капча не требуется, но эффективно фильтрует恶意 трафик.

2. Cloudflare и Google: Применение обнаружения отпечатков TLS

1. Применение Cloudflare

Cloudflare широко использует алгоритм отпечатков JA3 / JA4 в своей системе управления ботами и WAF (бавление веб-приложений) для определения поведения TLS клиентов.

• JA3 Fingerprint: Генерирует отпечаток, анализируя наборы шифров, расширения и версии в ClientHello.

• JA4 отпечаток: Усовершенствованная версия, поддерживающая новые протоколы, такие как HTTP/2 и HTTP/3, которые могут лучше различать реальные браузеры и скрипты.

Cloudflare сочетает такие факторы, как отпечатки TLS, User-Agent и репутация IP, чтобы оценить каждый запрос. Если оценка ненормальная, это может инициировать верификацию или заблокировать доступ, эффективно защищая от краулеров, DDoS-атак и злонамеренных API-запросов.

2. Соответствующие практики Google

Google также внедрил механизмы обнаружения TLS в своих продуктах облачной безопасности, таких как Google Cloud Armor, для фильтрации входящего зашифрованного трафика.

В дополнение к этому, патентная литература Google ясно упоминает, что отпечатки TLS используются для обнаружения ботов и анализа рисков, определяя законность источников доступа путем сравнения параметров шифрования, порядка расширений, версии протокола и так далее.

Очевидно, что как Cloudflare, так и Google сделали TLS-отпечатки "невидимой линией защиты" в сетевой безопасности.

Три,ToDetectПозвольте вам четко увидеть отпечаток вашего браузера.

С учетом широкого распространения использования отпечатков TLS основными платформами, разработчикам, предприятиям и специалистам по безопасности необходимо понимать свои "характеристики отпечатков".

Инструмент для обнаружения отпечатков браузера ToDetect может помочь вам:

• Проанализируйте характеристики рукопожатия TLS.
  Проверьте ключевые параметры, такие как шифровые наборы, расширения и версии протоколов, чтобы наблюдать поведение TLS вашего браузера или скрипта.

• Определите различия между браузерами и скриптами.
  Определите, будет ли ваш запрос классифицирован как "автоматический трафик".

• Сочетание обнаружения отпечатков браузера.
  В дополнение к отпечаткам TLS, ToDetect также может обнаруживать такие отпечатки, как Canvas, WebGL, User-Agent и плагины.

• Оптимизировать политики безопасности.
  Сервер может использовать ToDetect для анализа характеристик посетителей и выявления аномальных клиентов.
  Разработчики могут обнаруживать отпечатки своих инструментов, чтобы снизить риск ложных банов.

Вкратце, ToDetect позволяет вам "видеть" истинную природу трафика, как и Cloudflare.

IV. Анализ общих вопросов пользователей относительно обнаружения отпечатков TLS

Q1: В чем разница между отпечатками TLS и JA3, JA4?
A1: JA3 и JA4 — это два алгоритма для реализации обнаружения отпечатков TLS. JA3 в основном используется для анализа традиционного рукопожатия TLS, в то время как JA4 улучшает возможности распознавания новых протоколов (HTTP/2, QUIC).

Q2: Почему роботы легко распознаются по отпечаткам TLS?
A2: Потому что пауки часто используют не браузерные среды, такие как Python requests и Go HTTP библиотеки, их последовательность TLS рукопожатий отличается от таковой у настоящих браузеров, что делает их легко узнаваемыми как автоматизированные скрипты.

Q3: Как сайт защищается от обнаружения по отпечаткам TLS?
A3: Сервер может включить определение отпечатка TLS на крайном узле или WAF, генерируя хеш-значение для каждого запроса и сравнивая его с известной базой данных отпечатков браузеров для выявления аномального трафика.

Q4: Возможно ли обойти отпечатки TLS?
A4: Теоретически возможно обойти детекцию, имитируя рукопожатие реального браузера, но это сложно и затратно, а использование этого для незаконных целей может противоречить закону.
Рекомендуется использовать инструмент ToDetect для определения вашего браузерного отпечатка и законной оптимизации стратегии автоматизированного доступа.

Q5: Нарушает ли TLS-фингерпринтинг конфиденциальность?
A5: TLS-отпечатки в основном используются для идентификации безопасности и не раскрывают личную информацию. Однако веб-сайты должны соблюдать законы о конфиденциальности и использовать их в разумных пределах, четко информируя пользователей о их назначении.

Резюме

От Cloudflare до Google, отпечатки TLS стали новым стандартом в кибербезопасности.
Она может точно идентифицировать аномальные запросы до того, как трафик попадает на сайт, что является ключевой мерой для защиты от веб-скребков и злоупотреблений API.

Для разработчиков и бизнесов использование инструмента обнаружения отпечатков браузера ToDetect не только помогает понять их характеристики отпечатков, но и эффективно улучшает политики безопасности и соответствие требованиям доступа.