top
logo
articleบล็อก
custom iconภาพรวมฟีเจอร์
language-switch

5 เคล็ดลับ UX เพื่อเพิ่มอัตราการแปลงของร้านค้า Amazon & Shopee

5 เคล็ดลับ UX เพื่อเพิ่มอัตราการแปลงของร้านค้า Amazon & ShopeeCharlesdateTime2025-11-03 10:45
iconiconiconiconicon

ในการดำเนินการของการค้าข้ามพรมแดนออนไลน์ ผู้ขายหลายคนพบกับจุดเจ็บปวดที่พบบ่อย: มีการเข้าชม สินค้ามีคนคลิกเข้ามาดู และแม้กระทั่งเพิ่มลงในตะกร้า แต่ในที่สุดมีเพียงไม่กี่คนที่ทำการสั่งซื้อจริง ๆ และอัตราการแปลงยังคงต่ำ.

ในหลายกรณี ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ตัวผลิตภัณฑ์เอง แต่เป็นความบกพร่องใน "การปรับแต่งหน้าเว็บ" และ "ประสบการณ์ของผู้ใช้"

หากคุณกังวลเกี่ยวกับอัตราการแปลงของร้านค้าของคุณ คุณอาจต้องการใช้เวลาสักครู่เพื่อดู 5 เคล็ดลับการเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้ที่พิสูจน์แล้วต่อไปนี้ พวกมันสามารถช่วยคุณระบุปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ เปลี่ยน "การเข้าชม" ให้เป็น "คำสั่งซื้อ"

ScreenShot_2025-10-22_174635_257.webp

1. การปรับแต่งหน้า - เปลี่ยน "ดู" เป็น "ซื้อ" ทันที

1. รูปแบบชื่อเรื่องและคำสำคัญที่มีประสิทธิภาพ

ในร้านค้า Amazon หรือ Shopee ประโยคแรกของชื่อสินค้ามีความสำคัญมาก แนะนำให้ใช้โครงสร้าง "สินค้า + จุดขายหลัก + คีย์เวิร์ดยาว" เช่น "หูฟังบลูทูธไร้สาย - การออกแบบตัดเสียงรบกวน, อายุการใช้งานแบตเตอรี่ 40 ชั่วโมง - หูฟังที่ดีที่สุดสำหรับการเดินทางบน iPhone และโทรศัพท์ Android" ที่นี่ "หูฟังที่ดีที่สุดสำหรับการเดินทางบน iPhone และโทรศัพท์ Android" เป็นคีย์เวิร์ดยาวที่ช่วยในการค้นหาในตลาดข้ามพรมแดน e-commerce

2. รูปภาพหลักและรูปภาพเสริมคุณภาพสูงเพื่อเพิ่มผลกระทบทางสายตา。

ภาพเป็นความประทับใจแรก ในบริบทของการค้าขายข้ามพรมแดน ผู้ใช้มีภาษาที่หลากหลาย วัฒนธรรม และความงามที่แตกต่างกัน ดังนั้นภาพผลิตภัณฑ์ของคุณจึงจำเป็นต้อง "เข้าใจได้ในทันที" ภาพหลักควรชัดเจน พร้อมพื้นหลังสีขาวและผลิตภัณฑ์อยู่ในตำแหน่งกลาง ในขณะที่ภาพเพิ่มเติมควรแสดงการใช้งานในบริบท รายละเอียดฟังก์ชัน ขนาดสัดส่วน เครื่องหมายการรับรอง และอื่น ๆ

นอกจากนี้ การใช้จุดเจ็บของอัตราการแปลงที่ต่ำ: ผู้ใช้งานหลายคนออกจากเว็บไซต์หลังจากที่มีการเข้าชมเพราะภาพไม่ชัดเจน และผู้ใช้งานไม่ได้ "จมอยู่ในบริบท" การใช้ภาพฉาก (เช่น สำหรับใช้ที่บ้าน/การเดินทาง) ภาพเปรียบเทียบ (รุ่นเก่ากับรุ่นใหม่/เปรียบเทียบคู่แข่ง) และภาพถ่ายของผู้ใช้งาน (เพื่อเพิ่มความเชื่อถือ) สามารถช่วยเพิ่มความต้องการในการซื้อได้ทั้งหมด

3. คำอธิบายผลิตภัณฑ์และคำอธิบายวิดีโอ

ข้อความควรปฏิบัติตามสามขั้นตอน: "ระบุปัญหา → เน้นทางออก → เน้นความแตกต่าง." ในร้านค้าข้ามพรมแดน ผู้ใช้อาจไม่คุ้นเคยกับแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ของคุณ ดังนั้นจึงควรใช้ภาษาที่เข้าใจง่ายเพื่อการเข้าใจอย่างรวดเร็ว แนะนำให้แยกย่อหน้าด้วยหัวข้อย่อย.

คำอธิบายวิดีโอกำลังกลายเป็นสิ่งที่สำคัญมากขึ้น—ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าประสบการณ์การใช้งานบนมือถือที่ไม่ดีนำไปสู่อัตราการแปลงที่ต่ำกว่า การใส่วิดีโอสาธิตการใช้งานเป็นเวลาหนึ่งนาทีในคำอธิบายของหน้าเว็บสามารถเพิ่มความน่าเชื่อถือได้อย่างมาก

4. ความโปร่งใสของราคา ค่าจัดส่ง และนโยบายการคืนสินค้า

ผู้ขายข้ามพรมแดนหลายรายประสบปัญหาผู้ใช้ลดจำนวนลงในระหว่างขั้นตอนการแปลงเนื่องจาก "ค่าจัดส่ง + ภาษี + ความยุ่งยากในการคืนสินค้า" การปรับแต่งหน้าเว็บจะต้องแสดงข้อมูลนี้ให้เร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้: ว่าค่าจัดส่งฟรีหรือไม่, เวลาการจัดส่งโดยประมาณ, นโยบายการคืนสินค้า, และการให้คะแนนจากลูกค้า เมื่อผู้ใช้เห็นข้อมูลนี้ พวกเขาจะรู้สึกสบายใจ ซึ่งจะช่วยให้มีอัตราการแปลงที่สูงขึ้นโดยธรรมชาติ

2. การปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ - ลดการเลิกใช้และเพิ่มจำนวนธุรกรรม

1. การทำให้กระบวนการจากการเข้าถึงการจราจรไปยังเส้นทางการสั่งซื้อเรียบง่ายขึ้น。

จุดเจ็บปวดที่มีการแปลงต่ำทั่วไปคือ: ผู้ใช้พบว่ากระบวนการซับซ้อนเกินไป ข้อมูลที่ต้องป้อนก็กระจายเกินไป และวิธีการชำระเงินก็ไม่สะดวกหลังจากเข้าสู่ร้าน ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ไม่สามารถเห็น "เพิ่มในตะกร้า → ซื้อเลย" ได้อย่างรวดเร็วบนหน้า Shopee หรือ Amazon พวกเขาจะออกจากเว็บไซต์ไป。

ตามการวิจัย ทุกขั้นตอนเพิ่มเติมในกระบวนการชำระเงินผ่านมือถือจะลดอัตราการแปลง ดังนั้น จึงแนะนำให้ร้านค้าอีคอมเมิร์ซข้ามพยายาม:

สนับสนุนการแสดงผลภาษา/สกุลเงินท้องถิ่น (เช่น USD, EUR, GBP)

สนับสนุนวิธีการชำระเงินที่รวดเร็ว (PayPal, บัตรเครดิต, วิธีการชำระเงินในภูมิภาค)

กระบวนการชำระเงินควรมีขั้นตอนน้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ และผู้ใช้ไม่ควรถูกบังคับให้ต้องเรียกดูผ่านหลายหน้า

แสดงแถบความก้าวหน้า / คำแนะนำในการดำเนินการที่เหลือเพื่อลดความรู้สึกของผู้ใช้ที่รู้สึก "หลงทาง"

2. กลไกความเชื่อมั่นและการพิสูจน์ทางสังคม

ในการค้าขายข้ามพรมแดน ผู้ใช้มักมีอุปสรรคด้านความเชื่อมั่นต่อ "ผู้ขายต่างประเทศที่ไม่คุ้นเคย" ดังนั้นการนำหลักฐานทางสังคมและกลไกการรีวิวเข้ามาในประสบการณ์ของผู้ใช้จึงเป็นเรื่องสำคัญ มันสามารถเน้น "รีวิวเชิงบวก 1000+ รายการ" และ "รูปภาพจริงห้าดาว" อย่างเด่นชัดในหน้าสินค้า และให้แน่ใจว่าการให้คะแนนและรีวิวมีความชัดเจนและมองเห็นได้ง่าย

นอกจากนี้ ด้วยวิธีทางเทคนิคเช่นการตรวจจับลายนิ้วมือของเบราว์เซอร์ ToDetect จะสามารถแยกแยะระหว่างผู้เข้าชมที่แท้จริงและความเสี่ยงจากการทุจริตซ้ำ/การทบทวนได้ ซึ่งจะช่วยรับประกันความน่าเชื่อถือของการประเมินผล

3. การใช้应用ToDetect การตรวจจับลายนิ้วมือของเบราว์เซอร์การเพิ่มความปลอดภัยและประสบการณ์ส่วนบุคคล。

สำหรับผู้เยี่ยมชมที่ไม่เปิดเผยตัวตนซึ่งเข้าเยี่ยมชมร้านค้าของคุณแต่ไม่ได้ทำการสั่งซื้อ ให้ใช้ ToDetect เพื่อระบุตัวตนของอุปกรณ์ของพวกเขาเพื่อเข้าใจว่าพวกเขาเป็นผู้เยี่ยมชมกลับหรือไม่ ว่าพวกเขาใช้โหมดส่วนตัวหรือไม่ และว่าพวกเขาสลับระหว่างอุปกรณ์หลายตัวหรือไม่

อิงจากผลการจดจำ แสดงข้อความ "ยินดีต้อนรับกลับ" ให้กับผู้ใช้ที่กลับมา พร้อมกับส่วนลดพิเศษและคำแนะนำสำหรับผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาเคยดูแต่ไม่ได้ซื้อ เพื่อปรับปรุงอัตราการแปลง

ระบุพฤติกรรมสั่งซื้อปลอม/การเยี่ยมชมที่ผิดกฎหมายเพื่อรักษาความน่าเชื่อถือของกลไกการให้คะแนนอย่างแท้จริง

แนวทางนี้สามารถเสริมสร้างความรู้สึกว่า "คุณถูกจดจำ" และ "คุณเป็นลูกค้าที่สำคัญ" จากมุมมองของประสบการณ์ผู้ใช้ ซึ่งจะช่วยลดอัตราการเลิกใช้และเพิ่มอัตราการแปลงลูกค้า

4. จุดสัมผัสการตลาดและประสบการณ์การมีส่วนร่วมของผู้ใช้

หลายร้านค้าข้ามพรมแดนล้มเหลวในการดำเนินงานต่อไปหลังจากได้รับการเข้าชม ในความเป็นจริง การปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ยังรวมถึง "การโต้ตอบ" และ "การทำการตลาดซ้ำ" ด้วย ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าเข้าชมแต่ไม่มีการซื้อ สามารถตั้งค่าหน้าต่างป๊อปอัปหรือการเตือนทางอีเมลได้ แต่เงื่อนไขคือจะต้อง确保ว่าประสบการณ์ของผู้ใช้นั้นไม่ถูกรบกวน

หน้าเว็บสะท้อนเคล็ดลับสำหรับการสร้างหลักฐานทางสังคมและความเร่งรีบเช่น “ยังลังเลอยู่ไหม? ขายไปแล้ว 100 ชิ้น” และ “เหลือเพียง X ชิ้นเท่านั้น รีบหน่อย.” อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือการทำให้แน่ใจว่าประสบการณ์จะราบรื่นและไม่ทำให้ผู้ใช้รู้สึกกดดัน.

ในเวลาเดียวกัน ให้ปรับปรุงความเร็วในการตอบสนองของหน้า ขนาดปุ่ม และความสะดวกในการสัมผัสตามประเภทของอุปกรณ์ (PC/มือถือ/แท็บเล็ต) ประสบการณ์ที่ไม่ดีในมือถือเป็นจุดที่ทำให้เกิดปัญหาทั่วไปซึ่งนำไปสู่ อัตราการแปลงที่ต่ำ

3. สรุปจุดปวดที่พบได้ทั่วไป + ข้อเสนอแนะแบบปรับปรุงที่ Corresponding

ข้อเสนอแนะในการปรับแต่งจุดเจ็บ

ปรับแต่งชื่อหน้าหมายและโครงสร้างคีย์เวิร์ดยาวเพื่อเพิ่มความเกี่ยวข้อง เพราะถึงแม้ว่าประสิทธิภาพของคีย์เวิร์ดจะสูง แต่การแปลงเป็นลูกค้าหลังจากคลิกนั้นต่ำ

ภาพหลัก/ภาพเสริมดึงดูดคลิกแต่ไม่อธิบายเหตุการณ์ที่ใช้จริง เพิ่มภาพสถานการณ์ ภาพถ่ายจริง และภาพรายละเอียด。

ทำให้กระบวนการชำระเงินง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่อยู่ต่อแต่ไม่ได้สั่งซื้อ รองรับการชำระเงินที่รวดเร็ว และแสดงค่าขนส่ง/ความโปร่งใสในการคืนสินค้า

การแสดงรีวิวเชิงบวกที่เพิ่มความเชื่อถือของผู้ใช้ต่ำ ใช้ ToDetect สำหรับการระบุในการติดตาม แสดงการแบ่งปันของผู้ใช้

อัตราการแปลงบนมือถือค่อนข้างต่ำ ปรับปรุงความเร็วในการโหลดหน้ามือถือ ทำให้ปุ่มใช้งานง่าย และทำให้กระบวนการสัมผัสเรียบง่ายขึ้น

ข้อสรุป

โดยสรุป การปรับปรุงอัตราการแปลงของร้านค้าอีคอมเมิร์ซข้ามพรมแดน (ไม่ว่าจะเป็นบน Amazon หรือ Shopee) ขึ้นอยู่กับ "การปรับแต่งหน้าเพจ" + "การปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้" การปรับแต่งหน้าเพจทำให้ผู้ใช้มองเห็นคุณว่า "มีประโยชน์และเชื่อถือได้" ตั้งแต่แรกเห็น; การปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ช่วยให้พวกเขารู้สึก "สบาย ราบรื่น และเชื่อถือได้" ตลอดกระบวนการค้นหาข้อมูลและการสั่งซื้อ

ToDetect เป็นเครื่องมือในการตรวจจับลายนิ้วมือของเบราว์เซอร์ที่มอบวิธีใหม่สำหรับร้านค้า跨境ในการระบุผู้เข้าชมที่ไม่ระบุชื่อ เพิ่มบริการที่เป็นส่วนตัว และลดความเสี่ยงของการสั่งซื้อที่ฉ้อฉล ทำให้มันเป็นเครื่องมือทางเทคนิคที่มีค่าสำหรับพิจารณาในช่วงเวลาที่อัตราการแปลงต่ำ

adAD
เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
previewการตรวจจับลายนิ้วมือ WebGL คืออะไร? คู่มือสำคัญสำหรับอีคอมเมิร์ซข้ามพรมแดนเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกระงับบัญชี
preview5 เคล็ดลับ UX เพื่อเพิ่มอัตราการแปลงของร้านค้า Amazon & Shopee
previewกลุ่มสินค้าขายดีข้ามพรมแดน 6 อันดับแรกในปี 2025
ดูเพิ่มเติมnext
สารบัญ
อ่านเพิ่มเติม
previewวิธีใช้ ToDetect ตรวจสอบร่องรอยบราวเซอร์ของคุณ
previewเครื่องมือขั้นเทพป้องกันการเชื่อมโยงบัญชี สำหรับการตลาดแบบหลายบัญชี: ระบบตรวจจับลายนิ้วมือเบราว์เซอร์
previewตรวจสอบลายนิ้วมือเบราว์เซอร์เพียงคลิกเดียว! คู่มือขั้นสูงสุดสำหรับการป้องกันการเชื่อมโยงบัญชีและการถูกแบนในการดำเนินงานหลายร้านค้าของ Amazon/eBay
ดูเพิ่มเติมnext