ด้วยการที่เบราว์เซอร์หลัก ๆ ปรับนโยบายความเป็นส่วนตัวให้เข้มงวดมากขึ้น UA ถูกทำให้ง่ายขึ้น ข้อมูลอุปกรณ์ถูกซ่อน และวิธีการระบุรอยนิ้วมือเบราว์เซอร์แบบดั้งเดิมมีความแม่นยำน้อยลงอย่างมากบนอุปกรณ์มือถือ
โดยเฉพาะบนอุปกรณ์ Android เบราว์เซอร์ที่ใช้ Chrome และสภาพแวดล้อม WebView ต่าง ๆ ปัญหาไม่ได้อยู่ที่คุณภาพโค้ดไม่ดี แต่ ข้อมูลเบราว์เซอร์ที่คุณได้รับนั้นไม่สมบูรณ์อยู่แล้ว
ต่อไป มาพูดถึง การใช้งานจริงของ Client Hints ในการปรับแต่งมือถือ ความสัมพันธ์กับการตรวจจับและการระบุรอยนิ้วมือเบราว์เซอร์ และวิธีการนำไปใช้ในสถานการณ์จริง

คุณใช้ UA เพื่อระบุว่าผู้ใช้มีโทรศัพท์ Android และการจัดวางหน้าเพจดูปกติ แต่บางฟังก์ชันทำงานผิดปกติบนบางอุปกรณ์ เหตุผลนั้นง่ายมาก:
• User-Agent ถูก "ลดความสำคัญ"
• ผู้พัฒนาเบราว์เซอร์ลดข้อมูลที่เปิดเผยอย่างตั้งใจ
• WebView และเบราว์เซอร์ในประเทศถูกปรับแต่งอย่างมาก
การเกิดขึ้นของ Client Hints คือกลไกที่ มีมาตรฐานและควบคุมได้มากขึ้นในการส่งข้อมูลอุปกรณ์ ที่เบราว์เซอร์ให้มา
ผ่านการตรวจจับ Client Hints คุณสามารถรับข้อมูลได้ดังนี้:
• รุ่นอุปกรณ์ (รองรับบางส่วน)
• ระบบปฏิบัติการและเวอร์ชัน
• แบรนด์เบราว์เซอร์และเวอร์ชันหลัก
• ความกว้างและสูงของหน้าจอ และ DPR
• ว่าเป็นอุปกรณ์มือถือหรือไม่ (Sec-CH-UA-Mobile)
ข้อมูลนี้มีค่ายิ่งสำหรับ การปรับหน้าเพจมือถือและการโหลดทรัพยากรให้เหมาะสม
เว็บไซต์หลายแห่งปัจจุบันโหลดทรัพยากร ขึ้นอยู่กับอุปกรณ์ เช่น:
• อุปกรณ์ที่มี DPR สูงโหลดภาพความละเอียดสูง
• อุปกรณ์ประสิทธิภาพต่ำลดแอนิเมชัน
• อุปกรณ์หน้าจอเล็กทำให้เลย์เอาต์เรียบง่าย
การใช้ Client Hints ตรวจจับ Viewport-Width และ DPR นั้น ยืดหยุ่นกว่าการใช้ media queries ของ CSS เพียว ๆ โดยเฉพาะสำหรับการโหลดทรัพยากรหน้าจอแรกแบบไดนามิก
การพึ่งพา Client Hints เพียงอย่างเดียวไม่สามารถระบุได้ครบถ้วน แต่สามารถทำหน้าที่เป็น ส่วนประกอบสำคัญของการตรวจจับรอยนิ้วมือเบราว์เซอร์
วิธีการทั่วไปในโครงการจริง ได้แก่:
• Client Hints + UA
• Client Hints + Canvas fingerprint
• Client Hints + WebGL และข้อมูลฟอนต์
การรวมกันเหล่านี้สร้าง การระบุรอยนิ้วมือเบราว์เซอร์ ที่มีความเสถียรสูงขึ้นมากบนอุปกรณ์มือถือเมื่อเทียบกับวิธีการดั้งเดิม โดยเฉพาะในสถานการณ์ ป้องกันการฉ้อโกงและตรวจจับทราฟฟิกผิดปกติ
ทราฟฟิกมือถือส่วนใหญ่จริง ๆ มาจาก:
• WebView ฝังในแอป
• WebView ของมินิโปรแกรม
• หน้าเพจที่เปิดผ่าน SDK ของบุคคลที่สาม
สภาพแวดล้อมเหล่านี้มักมี UA คล้ายกันมาก แต่จะมีความแตกต่างเล็กน้อยปรากฏใน พฤติกรรมของ Client Hints
การตรวจจับ Client Hints ช่วยให้สามารถแยกความแตกต่างระหว่างเบราว์เซอร์จริงและ WebView ได้แม่นยำมากขึ้น และให้พื้นฐานสำหรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ต่อไป
นี่คือการเปรียบเทียบง่าย ๆ; ผู้เริ่มต้นหลายคนมักสับสน
| มิติ | Client Hints | รอยนิ้วมือเบราว์เซอร์แบบดั้งเดิม |
|---|---|---|
| แหล่งข้อมูล | จัดทำโดยเบราว์เซอร์ | รวบรวมผ่าน JS |
| ความเสถียร | สูง | ปานกลาง |
| การควบคุม | แข็งแรง (ต้องประกาศ) | อ่อน |
| ความเป็นมิตรต่อการควบคุมความเสี่ยง | เป็นมิตรมากขึ้น | ถูกจำกัดง่าย |
ดังนั้น ปัจจุบันวิธีแก้ที่成熟 มักเป็น การรวมกันของ Client Hints และรอยนิ้วมือเบราว์เซอร์ แทนที่จะเลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง
เครื่องมือมีความสำคัญมากในการดีบักและแก้ปัญหา ToDetect Fingerprint Query Tool:
• ดูโดยตรงว่า Client Hints ถูกส่งกลับครบถ้วนหรือไม่
• แสดงผลลัพธ์การตรวจจับรอยนิ้วมือเบราว์เซอร์พร้อมกัน
• รองรับการเข้าถึงจากอุปกรณ์มือถือจริง
• ใช้งานง่าย เหมาะสำหรับการระบุปัญหาอย่างรวดเร็ว
การใช้ ToDetect Fingerprint Query Tool คุณสามารถเห็นได้ชัดเจนว่า:
• ข้อมูล Client Hints ใดที่อุปกรณ์ปัจจุบันเปิดเผย
• ข้อมูลใดที่ถูกจำกัดโดยเบราว์เซอร์
• ความแตกต่างของรอยนิ้วมือระหว่างอุปกรณ์
สิ่งนี้ช่วยในการปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสมได้มาก
• อย่าพึ่งพาฟิลด์เดียว
Client Hint เพียงตัวเดียวอาจล้มเหลวได้ง่าย การใช้ร่วมกันจะเสถียรกว่า
• ใส่ใจการประกาศสิทธิ์ (Accept-CH)
หากไม่ประกาศ ฟิลด์ที่มีค่ามากหลายตัวจะไม่สามารถเข้าถึงได้
• พิจารณาความแตกต่างของเบราว์เซอร์
Chrome และ Edge รองรับสูง บางเบราว์เซอร์ในประเทศยังไม่สมบูรณ์
• รวมการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ long-tail
เช่น คำสำคัญ "mobile browser fingerprint detection solution" หรือ "Client Hints mobile recognition" มีค่าสำหรับ SEO และการเลือกเทคโนโลยี
โดยรวมแล้ว Client Hints ไม่ได้มีไว้เพื่อแทนที่วิธีแก้แบบดั้งเดิม แต่เพื่อให้ เป็นชิ้นส่วนสำคัญของปริศนา ในการระบุอุปกรณ์มือถือ
ไม่ว่าคุณจะทำการปรับปรุงประสิทธิภาพ ปรับหน้าเพจ ระบุรอยนิ้วมือเบราว์เซอร์ หรือควบคุมความเสี่ยง การใช้ Client Hints อย่างถูกต้องจะทำให้โซลูชันของคุณ เสถียรและละเอียดขึ้น
ในการดีบักจริง การใช้เครื่องมืออย่าง ToDetect Fingerprint Query Tool เพื่อตรวจสอบข้อมูล Client Hints ที่ส่งกลับอย่างรวดเร็วและเปรียบเทียบความแตกต่างของรอยนิ้วมือระหว่างอุปกรณ์สามารถประหยัดความพยายามที่ไม่จำเป็นได้มาก