จะรวมการระบุลายนิ้วมือเบราว์เซอร์มือถือในแอปและเว็บได้อย่างไร?

เมื่อพูดถึงการระบุตัวตนของผู้ใช้และการควบคุมความเสี่ยงต่อการโกง ปฏิกิริยาหลายๆ คนอาจจะนึกถึงคุกกี้ รหัสอุปกรณ์ หรือข้อมูลการเข้าสู่ระบบ

อย่างไรก็ตาม เมื่อการปกป้องความเป็นส่วนตัวเข้มงวดมากขึ้น คุกกี้มักถูกปิดใช้งานหรือถูกล้าง และเทคโนโลยีการระบุตัวตนของเบราว์เซอร์กำลังได้รับความสนใจเพิ่มมากขึ้น

ในหมู่พวกเขา การตรวจจับลายนิ้วมือของเบราว์เซอร์มือถือได้รับความสนใจอย่างมาก หลายคนไม่ค่อยคุ้นเคยกับมันและไม่รู้ว่าจะใช้เทคโนโลยี "อัจฉริยะ" นี้อย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร ต่อไปนี้ให้ฉันเสนอการแนะนำอย่างละเอียดแก่คุณ

หนึ่ง，การตรวจจับลายนิ้วมือของเบราว์เซอร์มันคืออะไร？

ในแง่ง่าย ๆ การสร้างลายนิ้วมือเบราว์เซอร์ก็เหมือนการถ่าย "รูป ID ที่ไม่ซ้ำกัน" สำหรับอุปกรณ์แต่ละเครื่อง

มันไม่ได้อ่านข้อมูลความเป็นส่วนตัวโดยตรง แต่จะวิเคราะห์พารามิเตอร์หลายร้อยอย่าง เช่น เวอร์ชันเบราว์เซอร์, ความละเอียดหน้าจอ, ฟอนต์, ปลั๊กอิน, ภาษาในระบบ, โมเดล GPU, เขตเวลา และสร้างรหัสระบุตัวตนที่ไม่ซ้ำกันผ่านอัลกอริธึม。

ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณเปิดเว็บไซต์ ระบบจะตรวจจับการรวมพารามิเตอร์ของอุปกรณ์ของคุณโดยอัตโนมัติในพื้นหลัง และค่าแฮชที่คำนวณได้คือ "ลายนิ้วมือเบราว์เซอร์" ของคุณ
เมื่อคุณมาที่นี่อีกครั้ง แม้ว่าคุณจะเปลี่ยนเครือข่าย ระบบจะรู้ทันทีว่าคุณคือใครเมื่อมีการเปรียบเทียบลายนิ้วมือ

II. แง่มุมพิเศษของการตรวจสอบลายนิ้วมือบนอุปกรณ์เคลื่อนที่

หลายคนคิดว่าการสร้างลายนิ้วมือในเบราว์เซอร์ใช้ได้เฉพาะกับคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ แต่ในความเป็นจริงการสร้างลายนิ้วมือบนมือถือเป็นจุดสนใจหลักในขณะนี้。

หลังจากที่กล่าวมา ส่วนใหญ่ของการเข้าชมของเรามาจากอุปกรณ์พกพา ไม่ว่าจะเป็นจากเบราว์เซอร์ใน WeChat, Safari, Chrome หรือ WebView ภายในแอปพวกเขาทั้งหมดสามารถทำการรับรู้ลายนิ้วมือได้

ความท้าทายในการตรวจจับลายนิ้วมือในอุปกรณ์เคลื่อนที่อยู่ที่ความซับซ้อนของสภาพแวดล้อมของอุปกรณ์

มีโมเดล Android มากมายที่มีการปรับแต่งระบบอย่างมีนัยสำคัญ ทำให้เกิดความแตกต่างที่ชัดเจนในสภาพแวดล้อม WebView ระหว่างแบรนด์ต่างๆ ร่วมกับข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัวของ iOS การระบุอุปกรณ์เดียวกันอย่างแม่นยำนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย

ในขณะนี้ โซลูชันการตรวจสอบระดับมืออาชีพบางอย่างกลายเป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะ เช่น บริการการสร้างลายเซ็นของอุปกรณ์อย่าง ToDetect

สามารถทำการรับรู้ทั้งในแอปพลิเคชันและเว็บไซต์ โดยการตัดสินใจเกี่ยวกับตัวตนของผู้ใช้ผ่านโมเดลอัลกอริธึม ทำให้ความถูกต้องและความเสถียรในการตรวจจับเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

กลยุทธ์การรวมกันของ App + Web เป็นกุญแจสำคัญ。

ในอดีต บริษัทหลายแห่งมุ่งเน้นไปที่การระบุแบบจุดเดียวเท่านั้น เช่น การเผยแพร่การตรวจจับฟิงเกอร์พรินต์ของเบราว์เซอร์เฉพาะในด้านเว็บไซต์
แต่ตอนนี้นิสัยของผู้ใช้ได้ถูกกำหนดขึ้นแล้ว:

• สามารถเริ่มต้นการเรียกดูในแอปพลิเคชันก่อนแล้วค่อยเปลี่ยนมาที่เว็บไซต์เพื่อทำการสั่งซื้อได้

• คุณสามารถลงทะเบียนบน H5 ก่อนแล้วจึงดาวน์โหลดแอพเพื่อเข้าสู่ระบบได้

หากระบบลายนิ้วมือระหว่างสองสภาพแวดล้อมแตกเป็นชิ้น ๆ การควบคุมความเสี่ยง การตลาด และการสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้จะได้รับผลกระทบ

ดังนั้นวิธีการที่เป็นที่นิยมมากขึ้นในขณะนี้คือ—กลยุทธ์การตรวจจับลายนิ้วมือแบบบูรณาการสำหรับแอป + เว็บ。

ToDetect สามารถสร้างลายนิ้วมือพร้อมกันใน App SDK และ Web JS ได้ ทำให้บรรลุ "การระบุข้ามแพลตฟอร์ม" ผ่านการเชื่อมโยงที่เข้ารหัส

ไม่ว่าจะเป็น端ไหนที่ผู้ใช้เข้าถึง ระบบหลังบ้านสามารถระบุได้ว่าเป็นอุปกรณ์เดียวกันหรือไม่ ดังนั้น:

• ป้องกันการเข้าสู่ระบบหลายบัญชีและการลงทะเบียนปลอมได้อย่างมีประสิทธิภาพ;

• ระบุการเข้าถึงหรือการดำเนินการแบบกลุ่มที่ผิดปกติ;

• ปรับแต่งความแม่นยำในการกำหนดเป้าหมายโฆษณา

• ช่วยในการตัดสินใจควบคุมความเสี่ยงและระบบป้องกันการโกง

สี่。การตรวจจับลายนิ้วมือของเบราว์เซอร์มือถือสถานการณ์การใช้งาน

• ระบบป้องกันการโกง: การตรวจจับพฤติกรรมเช่น "แกะ" (ผู้ใช้ที่ใช้ประโยชน์จากโปรโมชั่น), การทำธุรกรรมปลอม, การใช้คูปองอย่างไม่เหมาะสม, และการลงทะเบียนปลอม.

• การควบคุมความเสี่ยงทางการเงิน: ธนาคาร แพลตฟอร์มการให้กู้ยืม และประกันภัยใช้เพื่อระบุอุปกรณ์ที่มีความเสี่ยงสูง.

• การวางโฆษณา: ป้องกันการฉ้อโกงคลิกโฆษณาและเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน

• ความปลอดภัยของบัญชี: ระบุอุปกรณ์ที่มีการเข้าสู่ระบบที่ผิดปกติและการสลับบัญชีบ่อยครั้ง。

หลายองค์กรขนาดใหญ่ได้ดำเนินการติดตั้งตรรกะการระบุนี้อย่างเงียบ ๆ อยู่เบื้องหลัง แต่ผู้ใช้ก็ไม่ทราบถึงเรื่องนี้เลย

5. ประเด็นที่ต้องพิจารณาเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามกฎหมาย

แน่นอนว่าจุดที่สำคัญที่สุดในการตรวจจับลายนิ้วมือคือการปฏิบัติตามข้อกำหนด。

การพิมพ์ลายนิ้วมือของเบราว์เซอร์ไม่ได้หมายถึงการเก็บข้อมูลความเป็นส่วนตัวส่วนบุคคล หลักการของมันคือการสร้างรหัสลายนิ้วมือโดยใช้ข้อมูลคุณลักษณะของอุปกรณ์ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ และไม่เกี่ยวข้องกับข้อมูลระบุตัวตนส่วนบุคคล

กรุณาให้ความสนใจกับข้อควรพิจารณาต่อไปนี้:

• แจ้งผู้ใช้เกี่ยวกับการใช้ข้อมูล。

• อย่ารวบรวมข้อมูลส่วนบุคคล。

• ห้ามทำการเชื่อมโยงที่ผิดกฎหมายกับข้อมูลอื่น ๆ

ToDetect ปฏิบัติตามกฎหมายความเป็นส่วนตัวโดยการใช้การไม่ระบุตัวตนและการส่งข้อมูลเข้ารหัสเพื่อให้ความปลอดภัย。

สรุป: อนาคตที่ฉลาดกว่าและมีความเป็นอันหนึ่งอันเดียวกันมากขึ้น。

อนาคตไม่ได้เกี่ยวกับการเปรียบเทียบพารามิเตอร์เพียงอย่างเดียว แต่เกี่ยวกับการตัดสินลักษณะพฤติกรรมของผู้ใช้ผ่านโมเดล เช่น จังหวะการเลื่อน, เส้นทางการคลิก, และระยะเวลาที่เข้าชม

สำหรับองค์กร กลยุทธ์การบูรณาการของแอพ/เว็บตรวจจับลายนิ้วมือบนมือถือไม่ได้เป็นเพียงแค่การ "อัปเกรดเทคโนโลยี" อีกต่อไป แต่ยังเป็นลิงก์หลักสำหรับการเติบโตทางธุรกิจและการประกันความปลอดภัย。

ผู้ที่สามารถเชื่อมต่อข้อมูลหลายจุดและระบุอุปกรณ์ได้อย่างแม่นยำจะมีข้อได้เปรียบในด้านการควบคุมความเสี่ยงและข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผู้ใช้。