หลายคนสังเกตว่า User-Agent ของเบราว์เซอร์ Chrome มีแนวโน้ม “ถูกทำให้เรียบง่ายขึ้น” ข้อมูลบางอย่างที่เคยเห็นได้ชัดเจนใน UA ตอนนี้ถูกทำให้คลุมเครือหรือถูกลบออกไปอย่างสิ้นเชิง.
จริง ๆ แล้วนี่เป็นการปรับเชิงกลยุทธ์ที่วางแผนไว้ของ Chrome และส่งผลโดยตรงต่อทั้งสายโซ่ตรรกะของ พารามิเตอร์ Fingerprint ของเบราว์เซอร์ การระบุ Fingerprint ของเบราว์เซอร์ และการตรวจจับ Fingerprint ของเบราว์เซอร์.
วันนี้ ในมุมมองภาคปฏิบัติ มาคุยกันว่า: มีอะไรเปลี่ยนไปบ้างใน User-Agent ของ Chrome เวอร์ชันใหม่ และทำไมการแยกวิเคราะห์ UA ตอนนี้จึงต้องพิจารณาร่วมกับ Fingerprinting ของเบราว์เซอร์.

สตริง User-Agent แบบดั้งเดิมมีข้อมูลจำนวนมาก ด้านหนึ่งช่วยให้การปรับเว็บไซต์ง่ายขึ้น อีกด้านหนึ่งเพิ่มความเป็นเอกลักษณ์ของพารามิเตอร์ Fingerprint ของเบราว์เซอร์อย่างมาก.
พูดง่าย ๆ คือ “ถูกระบุตัวตนได้ง่ายเกินไป”.
ดังนั้น ตั้งแต่ Chrome 90+ Google ได้ค่อย ๆ ผลักดัน User-Agent Reduction (UA Reduction Plan) โดยมีเป้าหมายหลักเพียงข้อเดียว:
👉 ลดความแม่นยำของ Fingerprinting แบบพาสซีฟของเบราว์เซอร์.
ก่อนหน้านี้ คุณจะเห็นบางอย่างเช่น: Chrome/114.0.5735.110 ใน UA.
ใน Chrome เวอร์ชันใหม่ ในหลายกรณีจะคงไว้เฉพาะหมายเลขเวอร์ชันหลัก ส่วนเวอร์ชันย่อยและแพตช์จะไม่ถูกเปิดเผยอีกต่อไป.
สิ่งนี้ส่งผลกระทบอย่างมากต่อสคริปต์ที่พึ่งพาการตรวจจับเวอร์ชันอย่างแม่นยำ.
ในอดีต สตริง UA มักรวมรายละเอียดอย่างเช่น: Windows NT 10.0; Win64; x64.
ใน Chrome เวอร์ชันใหม่ ความสามารถในการจำแนกเวอร์ชันของ OS ลดลงอย่างมาก และข้อมูลรายละเอียดบางอย่างสามารถได้มาผ่าน APIs ใหม่เท่านั้น.
ซึ่งหมายความว่า ตอนนี้ การแยกแยะสภาพแวดล้อมของผู้ใช้ให้แม่นยำโดยอิงจากการแยกวิเคราะห์ User-Agent เพียงอย่างเดียวเป็นเรื่องยากมาก.
ก่อนหน้านี้ การแยกแยะ Android, iOS, Windows และ macOS จาก UA ทำได้ง่ายเพียงมองคร่าว ๆ.
ตอนนี้ Chrome มีแนวโน้มจะคืนค่าตัวระบุที่ “ทั่วไปมากขึ้น” ลดความแตกต่างระหว่างแพลตฟอร์ม.
สิ่งนี้ยังสร้างความท้าทายใหม่ให้กับ SEO บนมือถือและการตรวจจับเลย์เอาต์แบบตอบสนอง.
UA กลายเป็น “ไร้ประโยชน์” แล้วหรือ? ไม่ทั้งหมด แต่ไม่ใช่ฐานหลักในการระบุเบราว์เซอร์อีกต่อไป.
ตรรกะการตรวจจับกระแสหลักในปัจจุบันพึ่งพาการผสมผสานของ:
• Canvas fingerprints
• พารามิเตอร์ WebGL
• รายการฟอนต์
• เขตเวลาและภาษา
• การทำงานพร้อมกันของฮาร์ดแวร์
สิ่งเหล่านี้โดยรวมเรียกว่า พารามิเตอร์ Fingerprint ของเบราว์เซอร์ ส่งผลให้ การระบุ Fingerprint ของเบราว์เซอร์ ค่อย ๆ ขยับจาก “บทบาทสนับสนุน” ไปเป็น “บทบาทหลัก.”
นี่เป็นผลลัพธ์ที่ถูกมองข้ามได้ง่ายที่สุดจากการปรับ UA ของ Chrome.
ข้อมูล UA น้อยลง ≠ เบราว์เซอร์ไม่เปิดเผยข้อมูลอีกต่อไป เพียงแค่เปลี่ยนจาก “สตริงข้อความธรรมดา” ไปสู่มิติที่ซ่อนมากขึ้น.
สิ่งที่กำหนดได้จริงในตอนนี้ว่าสภาพแวดล้อมจะถูกระบุได้หรือไม่ คือชุด พารามิเตอร์ Fingerprint ของเบราว์เซอร์ ที่ครบถ้วน ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง:
• Canvas fingerprints
• ข้อมูลการเรนเดอร์ WebGL
• Font fingerprints
• การทำงานพร้อมกันของฮาร์ดแวร์
• เขตเวลาและภาษา
• พารามิเตอร์ AudioContext
แยกกันแล้ว ข้อมูลเหล่านี้อาจไม่ดูอ่อนไหว แต่เมื่อรวมกัน จะสามารถสร้างผลลัพธ์ การระบุ Fingerprint ของเบราว์เซอร์ ที่มีความเสถียรสูงได้.
โดยสรุปง่าย ๆ: User-Agent เป็นเพียงส่วนหนึ่งของ Fingerprinting ของเบราว์เซอร์ และน้ำหนักของมันกำลังลดลงเรื่อย ๆ.
ในสภาพแวดล้อม Chrome ใหม่ แม้คุณจะใช้ UA ที่ปกติสมบูรณ์ หาก:
• Canvas fingerprints ซ้ำกัน
• พารามิเตอร์ WebGL ผิดปกติ
• รายการฟอนต์ไม่สอดคล้องกับระบบปฏิบัติการจริง
คุณยังคงถูกตั้งธงได้ง่ายระหว่าง การตรวจจับ Fingerprint ของเบราว์เซอร์ ดังนั้นแนวทางที่สมเหตุสมผลกว่าวันนี้คือ:
• ใช้ UA เพื่อการตัดสินพื้นฐาน
• ใช้การระบุ Fingerprint ของเบราว์เซอร์เพื่อการยืนยันขั้นสุดท้าย
การผสานทั้งสองเข้าด้วยกันเท่านั้นจึงจะสอดคล้องกับตรรกะการระบุที่เป็นกระแสหลักในปัจจุบัน.
หากคุณต้องการทราบ:
• UA ที่ Chrome ส่งกลับจริงมีหน้าตาอย่างไร
• พารามิเตอร์ Fingerprint ของเบราว์เซอร์ใดถูกเปิดเผย
• Fingerprint ของคุณมีความเป็นเอกลักษณ์สูงหรือไม่
วิธีที่ตรงไปตรงมาที่สุดคือใช้งานเครื่องมือการตรวจจับระดับมืออาชีพ.
คุณสามารถใช้ ToDetect Fingerprint Query Tool ได้โดยตรง ซึ่งช่วยให้คุณดูได้ทันที:
• ผลลัพธ์การแยกวิเคราะห์ User-Agent จริง
• รายการตรวจจับ Fingerprint ของเบราว์เซอร์ผิดปกติหรือไม่
• ความเสถียรของ Fingerprint และระดับความเสี่ยง
สิ่งนี้ช่วยให้แก้ปัญหาสภาพแวดล้อมและตรวจสอบผลการตั้งค่าได้อย่างเข้าใจง่าย.
ในสภาพแวดล้อม Chrome สมัยใหม่ User-Agent ไม่ใช่ฐานหลักในการกำหนดสภาพแวดล้อมของเบราว์เซอร์อีกต่อไป สิ่งที่กำหนดผลการระบุจริงคือชุด พารามิเตอร์ Fingerprint ของเบราว์เซอร์.
ในทางปฏิบัติ แนะนำให้มอง การแยกวิเคราะห์ User-Agent และ การระบุ Fingerprint ของเบราว์เซอร์ เป็นองค์รวมเดียวกัน.
เมื่อผสานเข้ากับเครื่องมือการตรวจจับ เช่น ToDetect Fingerprint Query Tool เพื่อให้เข้าใจอย่างชัดเจนว่าข้อมูลใดถูกเปิดเผย หลายประเด็นจะชัดเจนขึ้นโดยธรรมชาติ.
AD