การแยกวิเคราะห์ User-Agent ทำได้ง่าย: Chrome, Edge, Firefox และอุปกรณ์อธิบาย

Test

2025-10-31 14:15

สตริง User-Agent (ย่อว่า UA) ที่ผู้คนมักได้ยินเป็น "การ์ดธุรกิจ" ที่จำเป็นที่ใช้โดยเว็บเบราว์เซอร์และอุปกรณ์ทุกชนิดเมื่อสื่อสารกับเซิร์ฟเวอร์ การแยกวิเคราะห์สตริง User-Agent อย่างถูกต้องไม่เพียงแต่ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ แต่ยังช่วยเพิ่มความปลอดภัยของเว็บไซต์และความแม่นยำในด้านการตลาดอีกด้วย

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากทุกคนใช้เบราว์เซอร์และอุปกรณ์ที่แตกต่างกัน คนจำนวนมากยังไม่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการแยกวิเคราะห์อย่างถูกต้อง ต่อไปให้ฉันอธิบายวิธีการแยกวิเคราะห์สตริง User-Agent จากเบราว์เซอร์และอุปกรณ์ต่างๆ

What is User-Agent string parsing?

ในคำง่ายๆ สตริง User-Agent คือข้อมูลข้อความที่เบราว์เซอร์หรืออุปกรณ์ส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์เมื่อเข้าถึงหน้าเว็บ

UA สตริงสำหรับเบราว์เซอร์ Chrome มีดังนี้:

ข้อความนี้ชี้แจงให้เซิร์ฟเวอร์ทราบอย่างชัดเจนว่าผู้เยี่ยมชมกำลังใช้ Windows 10, เบราว์เซอร์ Chrome, และเอนจินเรนเดอร์ WebKit.

สอง,การวิเคราะห์ User-Agentวิธีการทั่วไป

การจับคู่และตรวจสอบคำของนิพจน์ปกติ

จับคู่ชื่อเบราว์เซอร์ หมายเลขเวอร์ชัน และระบบปฏิบัติการโดยใช้การแสดงออกเชิงปกติ วิธีการนี้ง่าย แต่ก็มีแนวโน้มที่จะเกิดความผิดพลาดเมื่อเผชิญกับสตริง UA ที่ซับซ้อนและมีการเปลี่ยนแปลงได้มาก

ตัวอย่าง:

สามารถจับคู่หมายเลขเวอร์ชันของเบราว์เซอร์ Chrome ได้

2. การวิเคราะห์ไลบรารีของบุคคลที่สาม

เพื่อปรับปรุงความถูกต้อง นักพัฒนาหลายคนเลือกที่จะใช้ไลบรารีการวิเคราะห์ที่เป็นที่ยอมรับ เช่น UAParser.js สำหรับ JavaScript หรือ user-agents สำหรับ Python。
สามารถเข้าถึงห้องสมุดเหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย：

ชื่อและเวอร์ชันของเบราว์เซอร์
ประเภทของระบบปฏิบัติการ
ประเภทอุปกรณ์ (โทรศัพท์มือถือ แท็บเล็ต คอมพิวเตอร์ เป็นต้น)

3. การวิเคราะห์แพลตฟอร์มมืออาชีพ (คำแนะนำ)

สำหรับแอปพลิเคชันในระดับองค์กรหรือสถานการณ์ด้านความปลอดภัย การพึ่งพาเพียงแค่การประมวลผลแบบปกติหรือห้องสมุดโอเพ่นซอร์สอาจไม่เพียงพอในการจัดการกับ UA ที่ถูกปลอมแปลงหรือสถานการณ์ที่มีความซับซ้อนสูง
ในขณะนี้ แพลตฟอร์มืออาชีพ เช่น ToDetect ที่ใช้ในการตรวจจับลายนิ้วมือของเว็บเบราว์เซอร์ได้กลายเป็นที่สำคัญเป็นพิเศษ

มันไม่เพียงแต่แยกวิเคราะห์สตริง UA แต่ยังรวมเทคโนโลยีการสร้างลายนิ้วมือของเบราว์เซอร์เพื่อให้การระบุตัวตนของอุปกรณ์และสภาพแวดล้อมของผู้ใช้มีความแม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งช่วยเพิ่มความเป็นมืออาชีพและความน่าเชื่อถือของการแยกวิเคราะห์อย่างมาก

3. ตัวอย่างตารางการวิเคราะห์ UA ของเบราว์เซอร์และอุปกรณ์

ประเภท	Example UA string	เคอร์เนล	ระบบ	อุปกรณ์	การวิเคราะห์คำอธิบาย
Chrome Desktop	Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/117.0.0.0 Safari/537.36	บลิงค์	Windows 10	พีซี	ระบบ Windows, เบราว์เซอร์ Chrome, อุปกรณ์เดสก์ท็อป
เอดจ์ เดสก์ท็อป	Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/117.0.0.0 Safari/537.36 Edg/117.0.2045.60	บลิงค์	Windows 10	พีซี	Edge browser, อุปกรณ์เดสก์ท็อป, Blink engine
Firefox Desktop	Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:117.0) Gecko/20100101 Firefox/117.0	Gecko	Windows 10	พีซี	เว็บเบราว์เซอร์ Firefox, อุปกรณ์เดสก์ท็อป
ซาฟารีเดสก์ท็อป	Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 13_6) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/17.0 Safari/605.1.15	WebKit	macOS 13	พีซี	Safari เบราว์เซอร์, อุปกรณ์เดสก์ท็อป
iPhone	Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 17_0 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/17.0 Mobile/15E148 Safari/605.1.15	WebKit	iOS 17	โทรศัพท์มือถือ	iPhone, อุปกรณ์พกพา, Mobile field prompt mobile端
iPad	Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 17_0 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/17.0 Mobile/15E148 Safari/605.1.15	WebKit	iPadOS 17	แท็บเล็ต	iPad, อุปกรณ์แท็บเล็ต, Mobile field เพื่อระบุ mobile端.
โทรศัพท์ Android	Mozilla/5.0 (Linux; Android 13; Pixel 7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/117.0.0.0 Mobile Safari/537.36	บลิงค์	Android 13	โทรศัพท์มือถือ	โทรศัพท์ Android, อุปกรณ์เคลื่อนที่, ฟิลด์ Mobile หมายถึง mobile端.

4. เทคนิคสำหรับการวิเคราะห์ User-Agent บนเบราว์เซอร์และอุปกรณ์ต่างๆ

1. การระบุ UA ของโทรศัพท์มือถือและแท็บเล็ต

UA ของโทรศัพท์มือถือและแท็บเล็ตมักจะรวมถึงฟิลด์ Mobile หรือ Tablet。

ตัวอย่าง:

การรับรู้ระบบ iOS ผ่าน iPhone OS。
ตรวจสอบอุปกรณ์มือถือผ่าน Mobile.

2. การระบุเว็บเบราว์เซอร์บนเดสก์ท็อป

UA ของเบราว์เซอร์เดสก์ท็อปนั้นมีมาตรฐานค่อนข้างสูง แต่มีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างเอนจินของเบราว์เซอร์:

Chrome, Edge, Opera: ใช้เครื่องยนต์ Blink
Firefox: ใช้เอนจิน Gecko
Safari: ใช้เอนจิน WebKit

ในการวิเคราะห์ การตัดสินใจที่แม่นยำสามารถทำได้โดยการรวมข้อมูลเคอร์เนลและเวอร์ชันเบราว์เซอร์

3. การจัดการ UA ที่ปลอมแปลง

บางผู้ใช้หรือเว็บพื้นอาจแก้ไข UA ของตนเพื่อหลีกเลี่ยงการจำกัด ในจุดนี้ แพลตฟอร์มการวิเคราะห์มืออาชีพ (เช่น ToDetect การตรวจจับลายนิ้วมือของเบราว์เซอร์) สามารถตรวจสอบความถูกต้องของ UA ผ่านข้อมูลหลายมิติได้
ตัวอย่างเช่น: โดยการรวมความละเอียดหน้าจอ ข้อมูลปลั๊กอิน การสร้างลายนิ้วมือ Canvas และวิธีการอื่น ๆ จะช่วยปรับปรุงความแม่นยำของการตรวจจับ UA ที่ปลอมแปลงได้อย่างมีนัยสำคัญ

สรุป

สำหรับการวิเคราะห์ User-Agent แม้ว่าวิธีการแบบดั้งเดิม (เช่น การใช้รีจูลาร์เอ็กซ์เพรสชันหรือไลบรารีโอเพ่นซอร์ส) จะสามารถตอบสนองความต้องการพื้นฐานได้ แต่เมื่อเผชิญกับระบบนิเวศของเบราว์เซอร์ที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ รวมถึงความเสี่ยงจาก UAs ที่ถูกปลอมแปลง การใช้เครื่องมือเฉพาะทางเช่น ToDetect สำหรับการตรวจจับลายนิ้วมือของเบราว์เซอร์สามารถให้ความแม่นยำและความเป็นมืออาชีพที่สูงขึ้นได้

การเข้าใจวิธีการ解析 User-Agent อย่างถูกต้องไม่เพียงแต่จะช่วยเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังช่วยให้เว็บไซต์ได้รับข้อได้เปรียบในด้านการปรับแต่ง SEO การวิเคราะห์ข้อมูล และการป้องกันความปลอดภัยอีกด้วย。