E-ticaret siteleri sahte siparişleri önlemek için botları nasıl tespit ediyor?

“Sahte sipariş” terimi çoğu kişi için, özellikle de e-ticaret sektöründe yabancı değildir. Sahte siparişler uzun zamandır satıcılar için büyük bir sorun olmuştur. Satışları artırmak, olumlu yorumları çoğaltmak veya promosyon ödülleri kazanmak için bazı dürüst olmayan kullanıcılar, gerçek kullanıcı faaliyetlerini taklit etmek ve çok sayıda sahte sipariş oluşturmak amacıyla otomasyon araçlarına veya betiklere başvurur.

Bu durum yalnızca satıcıların veri istatistiklerini çarpıtmakla kalmaz, aynı zamanda piyasa düzenini bozar ve gerçek müşteriler için kötü bir kullanıcı deneyimi yaratır. Sonuç olarak, sahte sipariş karşıtı web siteleri bot tespitine giderek daha fazla önem vermektedir.

Peki, sahte sipariş karşıtı web siteleri etkili bot tespitini tam olarak nasıl uygulayabilir? Bu makale ayrıntılı bir analiz sunacaktır.

Bot Tespiti Nedir?

Adından da anlaşılacağı gibi, bot tespiti; web sitesi ziyaretlerinin veya sipariş işlemlerinin gerçek kullanıcılar tarafından mı yoksa otomasyon araçları ve betikler tarafından mı gerçekleştirildiğini belirlemek için teknolojinin kullanılmasıdır. Modern botlar giderek daha sofistike hale gelmekte, fare tıklamalarını, kaydırmayı, tuş vuruşlarını ve daha fazlasını simüle edebilmektedir. Doğru tespit mekanizmaları olmadan botları insanlardan ayırt etmek çok zor olabilir.

Yaygın tespit yöntemleri şunlardır:

1. Tarayıcı Parmak İzi ve Eklenti Verileri

Tarayıcı parmak izleri; işletim sistemi, tarayıcı türü, yazı tipleri, Canvas işleme, WebRTC durumu ve daha fazlası gibi bilgileri içerir. Bu özellikler analiz edilerek tarayıcı ortamının otomasyon araçları tarafından kontrol edilip edilmediği tespit edilebilir.

2. Kullanıcı Davranışı Analizi

Bu, sayfadaki kullanıcı etkileşimlerinin analizini içerir; örneğin tıklamalar, kaydırmalar ve yazma işlemleri. Gerçek kullanıcı eylemleri genellikle rastgelelik veya hafif gecikmeler içerirken, botlar genellikle ardışık işlemleri son derece yüksek hızlarda gerçekleştirir.

3. IP ve Ağ Özellikleri Analizi

IP adresleri, coğrafi konum, erişim sıklığı ve istek kalıpları izlenerek anormal davranışlar tespit edilebilir.

Sahte Sipariş Karşıtı Web Siteleri Bot Tespitini Nasıl Yapar?

E-ticaret platformları ve sahte sipariş karşıtı web siteleri için bot tespiti yalnızca anormal erişimleri fark etmekle ilgili değildir — aynı zamanda iş senaryolarına uygun hedefli önlemler almakla ilgilidir. Örneğin:

1. Çok Katmanlı Doğrulama Mekanizmaları

Ön uç davranış analizinin ötesinde, arka uç doğrulamaları da eklenebilir. Örneğin:

• Şüpheli işlemler için CAPTCHA doğrulamalarını tetiklemek

• Aynı IP adresinden veya hesaptan yapılan çoklu siparişleri sınırlamak

Çok katmanlı koruma sayesinde platformlar, gerçek kullanıcı deneyimini bozmadan sahte sipariş risklerini etkili bir şekilde azaltabilir.

2. Profesyonel Bot Tespit Araçlarını Kullanma

Piyasada birçok bot tespit çözümü bulunmaktadır. Örneğin ToDetect, tarayıcı parmak izi, JavaScript çalıştırma, WebRTC durumu, Canvas işleme ve daha fazlası gibi özellikleri analiz ederek tarayıcı ortamının otomatik kontrol altında olup olmadığını belirler.

Sonuç

Sahte sipariş karşıtı web siteleri için bot tespiti sadece teknik bir zorluk değil — aynı zamanda platformun adil olmasını sağlamak ve kullanıcı deneyimini geliştirmek için kritik bir önlemdir. Davranış analizi, tarayıcı parmak izi ve IP/ağ analizi gibi yöntemlerin birleştirilmesiyle platformlar, sahtekarlık faaliyetlerini etkili bir şekilde tespit edebilir ve düzeltici önlemler alabilir.

Sahte siparişlere karşı korumayı hızlı bir şekilde uygulamak istiyorsanız, ToDetect Bot Tespiti özelliğini de kullanabilirsiniz. Bu tespit sistemi, bir tarayıcıda veya betikte otomatik faaliyetlerin olup olmadığını belirleyebilir. Tarayıcı parmak izleri, JavaScript çalıştırma, WebRTC durumu, Canvas işleme, navigator nesnesi, eklenti verileri ve daha fazlasını analiz ederek tarayıcı ortamının otomasyon araçları tarafından mı kontrol edildiğini yoksa gerçek kullanıcılar tarafından mı kullanıldığını saptayabilir.

Günümüzde Cloudflare Turnstile, Google reCAPTCHA ve hCaptcha gibi yaygın bot tespit ve insan doğrulama sistemleri de benzer mekanizmaları entegre ederek, ek kullanıcı eylemleri gerektirmeden örtük değerlendirmeler yapmaktadır.