Із постійним розвитком технологій все більше операторів веб-сайтів зосереджуються на безпеці. Неважливо, чи йдеться про запобігання шахрайським замовленням, автоматизованим атакам чи захисту облікових записів і даних користувачів — точне визначення справжності відвідувачів є вирішальним. Canvas-детекція, як різновид технології відбитка браузера, поступово впроваджується веб-сайтами для захисту та аналізу трафіку.

У ситуаціях, коли необхідно обмежити кількість акаунтів (наприклад, під час розповсюдження купонів, проведення акцій або реєстрації в іграх), Canvas-відбитки допомагають веб-сайтам ідентифікувати кілька облікових записів з одного пристрою, запобігаючи повторним діям або зловживанню винагородами.
Під час реєстрації зловмисники можуть створювати велику кількість фальшивих акаунтів для використання акцій або розсилання спаму. Детектування Canvas виступає як непомітний контрольно-пропускний пункт, що блокує масові реєстрації без негативного впливу на досвід справжніх користувачів (без необхідності введення капчі).
Багато атак здійснюються за допомогою скриптів або ботів — наприклад, маніпулювання голосами або створення шахрайських замовлень. Використовуючи Canvas-відбитки, веб-сайти можуть визначати унікальність пристроїв, ідентифікувати аномальні моделі доступу та блокувати автоматизовані дії.
Відмінності в рендерингу Canvas у різних браузерах і на різних пристроях можуть призводити до дещо різних результатів зняття відбитків. Веб-сайтам слід комбінувати цей метод з іншими способами ідентифікації для забезпечення точності та стабільності.
Технології детектування не повинні заважати нормальному доступу користувачів. При розробці стратегій безпеки важливо знайти баланс між захистом і зручністю, уникаючи помилкових спрацьовувань, які можуть заблокувати законних користувачів.
Веб-сайти використовують Canvas-детекцію переважно шляхом виявлення тонких відмінностей у рушії рендерингу браузера для генерування важкого для відтворення відбитка пристрою. Для операторів Canvas-детекція не є самостійним рішенням, а лише частиною загальної стратегії безпеки. Її поєднання з іншими технологіями, такими як аналіз поведінки, розширені відбитки пристроїв і правила контролю ризиків, дозволяє максимально захистити веб-сайт і користувачів.
ToDetect — це професійний інструмент для зняття відбитків браузера, який не вимагає встановлення та аналізує детальну інформацію UserAgent (версія браузера/система/пристрій/IP) у реальному часі. Він підходить для тестування на протидію виявленню та перевірки запобігання відстеженню.
AD
Чи може Canvas виявити, чи використовується ChatGPT?
Чи вторгається Canvas-детекція в приватність? Що користувачам потрібно знати про браузерний фінґерпринтинг
Як веб-сайти використовують Canvas-детекцію для підвищення безпеки
Посібник 2025 року з налаштування ToDetect: виявлення відбитків браузера та захист від асоціації акаунтів
Найкращий інструмент проти зв’язування акаунтів для мультиакаунтного маркетингу: виявлення браузерних відбитків
Як відбитки браузера запобігають зв'язуванню облікових записів для трансмежних продавців