Ngày nay, hầu như ai chạy chiến dịch quảng cáo cũng gặp cùng một vấn đề: tiền đã chi nhưng kết quả khó mà giải thích—đặc biệt trong bối cảnh quảng cáo trên di động.
Khi chính sách quyền riêng tư ngày càng siết chặt và định danh thiết bị bị hạn chế, các phương pháp theo dõi truyền thống trở nên kém hiệu quả trên di động. Chỉ dựa vào lượt nhấp và chuyển đổi không còn đủ để hỗ trợ tối ưu hóa quảng cáo di động ở mức tinh chỉnh.
Hôm nay, chúng ta sẽ bàn về một số kỹ thuật thực tế cho việc theo dõi và tối ưu quảng cáo trên di động, tập trung vào những gì có thể sử dụng, có thể hành động và mang lại kết quả. Hy vọng điều này sẽ hữu ích cho những ai đang tối ưu chiến dịch.

Trong quảng cáo trên di động, chúng ta thường gặp các vấn đề sau:
• Hạn chế trên iOS ngày càng tăng, khiến việc truy cập IDFA trở nên khó khăn
• Thiết bị Android bị phân mảnh mạnh theo mẫu máy và phiên bản hệ điều hành
• Cùng một người dùng có thể thường xuyên chuyển thiết bị hoặc mạng
• Trình duyệt và ứng dụng chặn tham số theo dõi tích cực hơn
Kết quả trực tiếp: việc theo dõi hiệu quả quảng cáo trở nên thiếu chính xác—thậm chí bị mất hoàn toàn.
Vì vậy hiện nay, tối ưu quảng cáo di động không chỉ là “bạn chi bao nhiêu,” mà là “bạn theo dõi rõ ràng đến mức nào.”
Khi nói về theo dõi hiệu quả quảng cáo, suy nghĩ đầu tiên thường là: “Tỷ lệ nhấp và tỷ lệ chuyển đổi chẳng phải là đủ sao?”
Nhưng trên di động, như vậy còn xa mới đủ. Một khung theo dõi hợp lý hơn tối thiểu nên bao gồm:
• Hiển thị → Nhấp → Truy cập trang
• Thời gian trên trang và tỷ lệ thoát
• Các hành động chính như gửi biểu mẫu, đăng ký và mua hàng
• Phát hiện lưu lượng bất thường hoặc gian lận
Với sự gia tăng lưu lượng bot và gian lận dựa trên trình giả lập, chỉ dựa vào các chỉ số bề mặt dễ dẫn đến dữ liệu “đẹp mắt” nhưng sai lệch.
Khi ID thiết bị truyền thống bị hạn chế, Fingerprinting của trình duyệt đã trở thành một giải pháp bổ sung quan trọng cho nhiều đội ngũ quảng cáo.
Fingerprint của trình duyệt không phải là một tham số đơn lẻ mà là sự kết hợp của nhiều tín hiệu, ví dụ:
• Mẫu thiết bị và phiên bản hệ điều hành
• Loại trình duyệt và chi tiết engine
• Độ phân giải màn hình và danh sách phông chữ
• Múi giờ, ngôn ngữ và đặc tính kết xuất
Khi kết hợp, các tín hiệu này có thể giúp nhận diện thiết bị một cách riêng biệt nhất có thể mà không cần dựa vào IDFA.
Trong tối ưu quảng cáo di động, Fingerprinting của trình duyệt chủ yếu được dùng để:
• Giúp xác định liệu lưu lượng có đến từ người dùng thực hay không
• Phát hiện thiết bị lặp lại và giảm chuyển đổi giả
• Phân tích chất lượng lưu lượng giữa các kênh quảng cáo khác nhau
Tất nhiên, việc này phải được thực hiện một cách tuân thủ và có trách nhiệm.
• Nhanh chóng xem đặc điểm Fingerprint của thiết bị truy cập
• Xác định thiết bị hàng loạt hoặc môi trường mô phỏng
• Kết hợp dữ liệu nền tảng quảng cáo để xác định nguồn lưu lượng bất thường
Trong nhiều trường hợp, vấn đề không phải là chúng ta không muốn tối ưu—mà là không biết vấn đề nằm ở đâu.
Bằng cách bổ sung dữ liệu cấp thiết bị bằng công cụ truy vấn Fingerprint, nhiều chỉ số khó hiểu bỗng trở nên dễ nắm bắt hơn.
Đừng chỉ chú trọng khía cạnh thị giác. Các điểm hành động quan trọng phải được theo dõi đúng cách, nếu không bạn sẽ có các điểm mù trong dữ liệu.
Đừng trộn toàn bộ lưu lượng di động lại với nhau. Nếu không, bạn sẽ không bao giờ tìm ra nguồn gốc thực sự của vấn đề.
Không cần kiểm tra hằng ngày, nhưng hãy rà soát định kỳ để nhận diện các mẫu thiết bị bất thường.
Lượt nhấp cao không phải lúc nào cũng đồng nghĩa với hiệu quả tốt, và ngay cả chuyển đổi cao cũng có thể là gian lận. Luôn xác thực bằng nhiều chỉ số.
Quảng cáo di động không còn chỉ là câu chuyện về quy mô ngân sách—mà là khả năng kiểm soát chi tiết. Những ai xây dựng được hệ thống theo dõi vững chắc sẽ phát hiện vấn đề sớm hơn, mở rộng các kênh hiệu quả và cắt giảm tổn thất từ lưu lượng kém hiệu quả.
Dù là Fingerprinting của trình duyệt hay các công cụ như ToDetect Fingerprint Query Tool, mục tiêu cuối cùng vẫn như nhau: đảm bảo từng đồng ngân sách của bạn đều được kiểm soát và xứng đáng để chi.
Nếu hiệu quả quảng cáo của bạn ngày càng khó đánh giá, hãy cân nhắc bắt đầu từ khung theo dõi của bạn. Thường thì, kết quả tốt hơn không đến từ việc chi nhiều hơn—mà từ việc nhìn rõ hơn ngân sách hiện có đang được sử dụng vào đâu.
AD