Tin lớn về fingerprinting hành vi: chuyển động chuột và nhịp gõ phím giờ có thể bị theo dõi

Trước đây, chúng ta nghĩ rằng ẩn IP, chỉnh sửa tham số trình duyệt hoặc đổi thiết bị là đủ. Nhưng khi xu hướng ngành thay đổi, các hệ thống kiểm soát rủi ro không còn hài lòng với thông tin tĩnh nữa.

Bây giờ, họ bắt đầu quan sát đường đi của chuột, nhịp gõ phím, thậm chí thói quen cuộn trang—những dữ liệu hành vi này cũng có thể tạo nên fingerprint trình duyệt của bạn.

Hôm nay, hãy bàn về điều nhiều người bỏ qua: cách fingerprint hành vi được thu thập và cách thực hiện kiểm tra cơ bản fingerprint hành vi trên trình duyệt.

1. Browser fingerprinting không chỉ là “thông tin thiết bị”

Các fingerprint trình duyệt truyền thống chủ yếu bao gồm:

•  User-Agent

•  Độ phân giải màn hình

•  Múi giờ và ngôn ngữ

•  WebGL và Canvas fingerprints

•  Danh sách phông chữ

•  Thông tin plugin

Đây là những fingerprint tham số trình duyệt điển hình. Trước đây, hầu hết các công cụ phát hiện fingerprint trình duyệt tập trung vào các tham số tĩnh này.

Nhưng với việc nâng cấp các hệ thống chống bot và kiểm soát rủi ro, chỉ vậy là chưa đủ, vì:

•  Tham số có thể bị giả mạo

•  Trình duyệt fingerprint ngày càng phổ biến

•  Công cụ tự động hóa có thể tạo hàng loạt môi trường trông “rất thật”, khiến nhận diện ở cấp độ hành vi trở thành xu hướng mới.

2. fingerprinting hành vi trên trình duyệt là gì?

Nói đơn giản, một fingerprint hành vi là cách bạn thao tác với trình duyệt. Dữ liệu hành vi thường gặp gồm:

1. Đường di chuyển của chuột

•  Người dùng thật thường có dừng lại, rung nhẹ, đường đi không đều và đôi khi vòng vo.

•  Đường đi do script tạo thường thẳng, tốc độ đều, gần như không có rung và các cú nhấp quá chính xác.

Các hệ thống kiểm soát rủi ro có thể suy ra nguồn thao tác dựa trên những chi tiết này.

2. Nhịp gõ phím

•  Người dùng thật có đặc trưng rõ rệt: khoảng cách giữa các ký tự thay đổi, có xóa, sửa và đôi khi tạm dừng.

•  Script tự động thường gõ với tốc độ ổn định, hiếm khi xóa ký tự và trông quá “hoàn hảo”, dễ bị phát hiện trong các tình huống đăng nhập, đăng ký và điền biểu mẫu.

3. Cuộn trang và thời gian dừng

•  Người dùng thật cuộn lên xuống, dừng để đọc một số nội dung và đôi khi cuộn lại.

•  Script thường có tốc độ cuộn cố định, thời gian dừng nhất quán và mẫu hành vi lặp lại cao.

Khi kết hợp, những dữ liệu hành vi này tạo thành một fingerprint hành vi trình duyệt đầy đủ.

3. Vì sao fingerprint hành vi ngày càng quan trọng?

•  fingerprint tĩnh dễ bị giả mạo

Hiện có các trình duyệt fingerprint, môi trường máy ảo và plugin giả mạo tham số trên thị trường. Chỉ dựa vào tham số trình duyệt rất khó phân biệt người dùng thật với tài khoản số lượng lớn.

•  Công cụ tự động hóa đang trở nên phổ biến

Các framework tự động hóa như Selenium, Puppeteer và Playwright có rào cản gia nhập thấp, khiến người dùng phổ thông dễ tiếp cận. Không có phát hiện hành vi, nền tảng rất dễ bị thao tác hàng loạt áp đảo.

•  Dữ liệu hành vi khó giả mạo

Mỗi người có thói quen thao tác khác nhau, khó có thể sao chép. Ngay cả script nâng cao cũng khó mô phỏng “nhịp tương tác tự nhiên của con người”.

4. Cách kiểm tra fingerprint trình duyệt của bạn?

Nếu bạn tham gia thương mại điện tử xuyên biên giới, vận hành đa tài khoản hoặc thu thập dữ liệu, nên thường xuyên dùng ToDetect để kiểm tra fingerprint trình duyệt:

•  Kiểm tra tính độc nhất của fingerprint, độ nhất quán tham số, phát hiện môi trường bất thường và đánh giá mức độ rủi ro fingerprint.

•  Điều này giúp xác định môi trường trình duyệt hiện tại có “sạch”, dễ bị nhận diện hay có xung đột fingerprint rõ rệt hay không.

Bước này rất quan trọng—nhiều lệnh khóa tài khoản bắt nguồn từ vấn đề fingerprint môi trường.

5. Mẹo thực tế để giảm rủi ro fingerprint hành vi

1. Tránh thao tác hoàn toàn bằng script

Cố gắng tránh nhấp chuột hoàn toàn tự động, hành động theo khoảng thời gian cố định và tác vụ lặp lại quy mô lớn. Cân nhắc vận hành bán tự động, trong đó các bước quan trọng có sự tương tác của con người.

2. Tạo nhịp thao tác “giống người”

Ví dụ: tạm dừng khi gõ, thỉnh thoảng xóa ký tự, lưu lại trên trang thêm vài giây và tránh nhấp đúng cùng một vị trí mỗi lần. Những chi tiết này ảnh hưởng lớn đến kết quả fingerprint hành vi.

3. Thường xuyên thực hiện kiểm tra fingerprint

Khuyến nghị: kiểm tra một lần trước khi triển khai môi trường mới, kiểm tra lại định kỳ và xử lý ngay khi xuất hiện bất thường. Công cụ fingerprint của ToDetect có thể giúp xác định nhanh vấn đề.

6. Xu hướng tương lai: fingerprint tĩnh + fingerprint hành vi

Xu hướng chung của ngành cho thấy các mô hình kiểm soát rủi ro trong tương lai sẽ kết hợp:

fingerprint tham số trình duyệt + fingerprint hành vi + dữ liệu môi trường mạng

Ba thành phần này hợp lại tạo thành một hồ sơ người dùng đầy đủ. Nếu bất kỳ phần nào có dấu hiệu bất thường, có thể kích hoạt cảnh báo rủi ro.

Tóm tắt

Khi an ninh internet và các hệ thống kiểm soát rủi ro tiếp tục phát triển, tầm quan trọng của fingerprint hành vi không còn có thể bỏ qua. Chỉ thay đổi tham số trình duyệt hoặc địa chỉ IP không còn đủ để che giấu hoàn toàn danh tính.

Nếu bạn tham gia vận hành đa tài khoản, thương mại điện tử xuyên biên giới hoặc thu thập dữ liệu, hãy tập thói quen thường xuyên kiểm tra fingerprint trình duyệt và sử dụng các công cụ chuyên nghiệp như trình kiểm tra fingerprint ToDetect để xác định rủi ro.