Cookies bên thứ ba dần bị loại bỏ: Nhà quảng cáo nhắm mục tiêu chính xác bằng Fingerprinting trình duyệt như thế nào

Bất kỳ ai từng làm trong ngành quảng cáo đều biết cookies trình duyệt từng là “phao cứu sinh” của nhắm mục tiêu chính xác. Chỉ cần còn cookies, đường đi duyệt web, thẻ sở thích và hành trình chuyển đổi của người dùng đều có thể được theo dõi chính xác.

Nhưng giờ tình hình đã khác hẳn. Các trình duyệt lớn đang siết chặt chính sách quyền riêng tư, và cookies bên thứ ba đang dần biến mất. Nhiều nhà quảng cáo bất ngờ nhận ra tệp đối tượng thu hẹp lại, dữ liệu chuyển đổi kém chính xác hơn và hiệu quả chiến dịch bắt đầu biến động.

Tiếp theo, hãy nói về cách nhà quảng cáo có thể đạt nhắm mục tiêu chính xác trong kỷ nguyên không cookies với sự hỗ trợ của Fingerprinting trình duyệt.

1. Cookies đang dần bị loại bỏ và logic nhắm mục tiêu quảng cáo đang được xây dựng lại

Trước hết, hãy trả lời một câu hỏi then chốt: vì sao mọi người nói về “kỷ nguyên không cookies”? Trước đây, các nền tảng quảng cáo chủ yếu dựa vào cookies trình duyệt bên thứ ba để nhận diện hành vi người dùng, như:

• Người dùng đã truy cập những trang nào
• Họ đã nhấp vào quảng cáo nào
• Họ đã xem sản phẩm nào
• Họ có hoàn tất mua hàng hoặc đăng ký hay không

Những dữ liệu hành vi này được lưu trong cookies, và hệ thống quảng cáo dùng chúng để nhắm lại. Ví dụ, nếu người dùng xem một đôi giày nhưng không mua, họ sẽ thường xuyên thấy quảng cáo cho chính đôi giày đó trên các website khác.

Nhưng tình hình đã thay đổi:

• Safari và Firefox đã chặn cookies bên thứ ba theo mặc định, còn Chrome đang dần loại bỏ chúng
• Quy định về quyền riêng tư ngày càng nghiêm ngặt trên toàn cầu

Kết quả là nhiều nhà quảng cáo nhận thấy tệp đối tượng nhắm lại thu hẹp, theo dõi chuyển đổi thiếu ổn định và luồng dữ liệu bị phân mảnh. Không phải quảng cáo đột nhiên kém hiệu quả—mà là năng lực nhận diện người dùng suy giảm.

2. Fingerprinting trình duyệt: một lựa chọn thay thế vượt ra ngoài cookies

Khi cookies kém hiệu quả hơn, ngành đang chuyển sang một hướng kỹ thuật khác—Fingerprinting trình duyệt.

Nói đơn giản, Fingerprinting trình duyệt tạo ra một định danh tương đối độc nhất dựa trên tổ hợp các đặc trưng của thiết bị và trình duyệt. Ngay cả khi không có cookies, nó vẫn có thể giúp nhận diện cùng một thiết bị ở một mức độ nhất định.

Các tham số như loại và phiên bản trình duyệt, hệ điều hành, độ phân giải màn hình cùng nhiều thuộc tính tưởng như bình thường khác có thể kết hợp lại thành một “Fingerprint” kỹ thuật số tương đối độc nhất.

3. Ứng dụng thực tiễn của Fingerprinting trình duyệt trong quảng cáo

1. Hỗ trợ nhận diện người dùng trong môi trường không cookies

Khi cookies bên thứ ba bị chặn, hệ thống quảng cáo vẫn cần một mức nhận diện người dùng nhất định. Fingerprinting trình duyệt có thể đóng vai trò giải pháp hỗ trợ để xác định:

• Cùng một thiết bị có truy cập nhiều lần hay không
• Các hành động có thuộc cùng một hành trình người dùng hay không

Điều này giúp duy trì phần nào khả năng nhắm lại và tránh việc dữ liệu đối tượng bị mất hoàn toàn.

2. Phát hiện lưu lượng giả và hành vi gian lận

Trong quảng cáo hiệu suất, nhấp chuột giả và đăng ký gian lận luôn là vấn đề lớn. Thiếu nhận diện cấp thiết bị, nhà quảng cáo khó đánh giá chất lượng lưu lượng.

Phát hiện Fingerprint trình duyệt có thể giúp nhận diện:

• Nhiều tài khoản được đăng ký lặp lại từ cùng một thiết bị
• Trình giả lập hoặc hoạt động script tự động
• Môi trường trình duyệt bất thường

Những phát hiện này rất quan trọng để cải thiện ROI quảng cáo, đặc biệt trong các bối cảnh rủi ro cao như tiếp thị liên kết và quảng bá ứng dụng.

3. Quản lý đa tài khoản và cô lập môi trường

Trong thương mại điện tử xuyên biên giới, tiếp thị liên kết hoặc quảng cáo đa tài khoản, nhiều đội ngũ sử dụng các môi trường Fingerprint trình duyệt khác nhau để quản lý tài khoản.

Thực hành phổ biến gồm:

• Gán cho mỗi tài khoản quảng cáo một Fingerprint riêng biệt
• Giữ đặc trưng thiết bị nhất quán để tránh liên kết chéo giữa các tài khoản

Cách làm này được dùng rộng rãi trên các nền tảng như Facebook, Google và TikTok, đặc biệt với các đội ngũ vận hành nhiều thị trường, thương hiệu hoặc chiến lược thử nghiệm.

4. Độ ổn định của Fingerprint mới là chìa khóa thực sự cho hiệu quả quảng cáo

Nhiều nhà quảng cáo đã nhận ra một vấn đề thực tế: không phải có Fingerprint hay không, mà là Fingerprint đó có ổn định và tự nhiên hay không.

Nếu môi trường Fingerprint có các vấn đề sau:

• Tham số thay đổi mỗi lần đăng nhập
• Thông tin trình duyệt và hệ thống không nhất quán về mặt logic
• Môi trường rõ ràng giống máy ảo hoặc trình giả lập

Rất có thể sẽ bị các nền tảng quảng cáo gắn cờ là thiết bị bất thường. Tốt nhất là quảng cáo trượt duyệt; tệ nhất, tài khoản có thể bị khóa.

Vì vậy, chạy kiểm tra Fingerprint trình duyệt bằng các công cụ như ToDetect trước khi triển khai chiến dịch đã trở thành quy trình tiêu chuẩn của nhiều đội ngũ:

• Kiểm tra xem các tham số Fingerprint có đầy đủ hay không
• Phát hiện xung đột hoặc bất thường tiềm ẩn
• Mô phỏng logic phát hiện kiểm soát rủi ro của nền tảng

Điều này giúp phát hiện rủi ro tiềm ẩn trước khi chiến dịch chạy thật và ngăn sự cố liên quan đến thiết bị ảnh hưởng đến hiệu quả.

5. Cách nhà quảng cáo thích ứng với kỷ nguyên không cookies

1. Xây dựng hệ sinh thái dữ liệu first-party

Dữ liệu first-party sẽ ngày càng quan trọng. Nhà quảng cáo có thể tích lũy dữ liệu người dùng thông qua:

• Hệ thống đăng ký và thành viên tự xây dựng
• Đăng ký email hoặc kênh cộng đồng
• Quản lý dữ liệu khách hàng bằng CRM
• Hệ sinh thái người dùng mini-program hoặc ứng dụng

2. Sử dụng Fingerprinting trình duyệt một cách có trách nhiệm

Trong khuôn khổ tuân thủ, Fingerprinting trình duyệt có thể được dùng để:

• Nhận diện thiết bị
• Ngăn chặn gian lận lưu lượng
• Quản lý môi trường đa tài khoản

Kết hợp với các công cụ phát hiện Fingerprint như ToDetect, nhà quảng cáo có thể thường xuyên kiểm tra độ ổn định môi trường và tránh các vấn đề kiểm soát rủi ro không cần thiết.

3. Tối ưu mô hình nhắm mục tiêu và giảm phụ thuộc vào một phương pháp theo dõi duy nhất

Trong tương lai, quảng cáo sẽ dựa nhiều hơn vào các chiến lược tích hợp, chẳng hạn như:

• Nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh
• Ghép nội dung dựa trên sở thích
• Mô hình hóa dữ liệu first-party
• Tối ưu thuật toán ở cấp nền tảng

Thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào nhắm lại dựa trên cookies.

Kết luận

Từ góc độ ngành, việc loại bỏ dần cookies bên thứ ba là điều tất yếu. Nhắm mục tiêu chính xác trong tương lai sẽ không dựa vào một công nghệ theo dõi duy nhất, mà là sự kết hợp giữa dữ liệu first-party, môi trường Fingerprint trình duyệt và mô hình hóa thuật toán.

Với nhà quảng cáo, cách tiếp cận thiết thực nhất là hiểu nền tảng của Fingerprinting trình duyệt và sử dụng các công cụ như ToDetect để tối ưu môi trường quảng cáo.

Nói ngắn gọn, cạnh tranh quảng cáo trong tương lai không chỉ xoay quanh ngân sách và sáng tạo, mà còn về năng lực dữ liệu và chuyên môn kỹ thuật.