Chọn công cụ phát hiện dấu vân tay HTTP2 tốt nhất trong 5 phút (Với dữ liệu kiểm tra)

Bây giờ, an ninh mạng và kiểm tra vận hành/tự động hóa nhiều tài khoản là những điều phổ biến, và phát hiện dấu vân tay HTTP2 đang thu hút sự chú ý ngày càng tăng.

Tuy nhiên, có nhiều công cụ phát hiện như vậy có sẵn trên thị trường, và nhiều người không chắc chắn làm thế nào để tìm ra công cụ phù hợp với họ. Trên thực tế, điều này có thể được đánh giá từ nhiều góc độ khác nhau.

Tiếp theo, thông qua một số dữ liệu thực nghiệm và so sánh với các công cụ khác, chúng tôi sẽ giúp mọi người nhanh chóng tìm ra một công cụ phát hiện dấu vân tay trình duyệt phù hợp.

1. Tại sao chúng ta vẫn cần chú ý đến điều đó.HTTP2 fingerprint detection?

Khi chúng ta đề cập đến "nhận diện dấu vân tay trình duyệt," "dấu vân tay thiết bị," và "dấu vân tay mạng," nhiều người nghĩ đến User-Agent, Canvas/WebGL, phông chữ, plugin, độ phân giải màn hình, v.v. Tuy nhiên, các tính năng ở lớp mạng, lớp vận chuyển, và các đặc điểm giao thức (như sự khác biệt giữa HTTP/1.1 và HTTP/2), các kết hợp bắt tay TLS, và hành vi khung HTTP2 cũng trở thành một phần của nhận diện dấu vân tay.

Vì vậy, sự xuất hiện của công cụ fingerprinting HTTP2 là vì chúng tôi muốn phát hiện:

• Một số trình duyệt/khách hàng có thể rò rỉ dấu vết duy nhất của chúng khi thực hiện các yêu cầu HTTP/2 (ví dụ, thứ tự khung SETTINGS, đa luồng giao thông, hành vi từ điển HPACK, chế độ nén tiêu đề, v.v.)?

• Nếu một công cụ có thể phân tích những chi tiết này, nó có thể xác định xem khách hàng đứng sau lưu lượng truy cập có phải là một "trình duyệt tiêu chuẩn" hay có dấu vết tùy chỉnh hoặc tự động hóa.

II. Làm thế nào để chọn công cụ phù hợp nhất trong 5 phút?

1. Xác nhận xem công cụ có hỗ trợ phát hiện dấu vân tay HTTP2 hay không.
   Kiểm tra xem mô tả có đề cập đến các từ khóa như "phân tích hành vi giao thức HTTP/2", "đặc điểm khung", và "tỷ lệ nén tiêu đề" hay không.

2. Kiểm tra kết quả đo lường thực tế.
   Công cụ có thể xuất thông tin như các trường khung SETTINGS, đẩy luồng, ưu tiên luồng, kích thước bảng HPACK, thứ tự tiêu đề, v.v. không?

3. Kiểm tra quyền truy cập trình duyệt / kiểm tra hiệu ứng.
   Thử nghiệm sử dụng các trình duyệt phổ biến (Chrome, Firefox, Safari) và các trình duyệt tự động (như Puppeteer, mô phỏng Selenium) để xem có sự khác biệt đáng kể trong kết quả đầu ra hay không.

4. So sánh tính khả dụng và chi phí của công cụ
   Nó có miễn phí/mã nguồn mở không, giao diện có thân thiện với người dùng không, và nó có hỗ trợ phát hiện hàng loạt và phát hiện đa tài khoản/nhiều thiết bị không?

5. Xem phản hồi từ cộng đồng/người dùng
   Có ví dụ nào về kiểm tra người dùng, blog, hoặc câu hỏi và trả lời trên Zhihu cho thấy tính xác thực và khả năng sử dụng của nó không?

Bằng cách thực hiện quy trình trên, bạn có thể xác nhận xem một công cụ có phù hợp cho kịch bản "phát hiện dấu vân tay HTTP2" trong khoảng năm phút.

III. Dữ liệu đo đạc —— ToDetect phát hiện dấu vân tay trình duyệtCông cụ

Môi trường kiểm tra và Quy trình vận hành

Từ các phép đo trên, có thể thấy rằng ToDetect có thể xuất ra các chỉ số liên quan đến HTTP/2, và có sự khác biệt giữa trình duyệt tiêu chuẩn và trình duyệt có thể lập trình. Từ góc độ của "định danh" và "phát hiện dấu vân tay HTTP2", công cụ này hoạt động tốt.

4. So sánh các công cụ phát hiện dấu vân tay trình duyệt khác trên thị trường

Như có thể thấy từ bảng ở trên:

• Nếu mục tiêu là phát hiện xem dấu vân tay HTTP2 của trình duyệt có tiêu chuẩn hay không, ToDetect hiện tại là một công cụ tương đối phù hợp và tập trung.

Tóm tắt các khuyến nghị

• Nhanh chóng xác định trong "5 phút" xem công cụ có phù hợp cho việc phát hiện dấu vân tay HTTP2 hay không: ưu tiên ToDetect.

• Khi sử dụng, hãy chắc chắn kiểm tra nhiều môi trường (trình duyệt tiêu chuẩn so với trình duyệt script/tự động hóa so với thiết bị di động giả lập) để quan sát sự khác biệt trong việc lấy dấu vân tay.

• Trong việc triển khai thực tế, nên kết hợp công cụ phát hiện dấu vân tay HTTP2 với các phương pháp phát hiện dấu vân tay khác (như Canvas, WebGL, phông chữ, plugin, múi giờ, ngôn ngữ) để xây dựng một cơ chế "phát hiện dấu vân tay trình duyệt" và "nhận diện thiết bị" toàn diện hơn.