Trong lĩnh vực an ninh mạng, ngày càng nhiều nền tảng lớn, từ Cloudflare đến Google, đang sử dụng công nghệ Nhận diện dấu vân tay TLS. Công nghệ này xác định hiệu quả các crawler, kịch bản tự động và lưu lượng bất thường, phục vụ như một phương tiện quan trọng để bảo vệ và ngăn chặn lạm dụng.
Nhiều người vẫn chưa quen thuộc với điều này, vì vậy tiếp theo, tôi sẽ chi tiết cách các nền tảng lớn sử dụng TLS Fingerprinting.
Khi một trình duyệt hoặc khách hàng thiết lập một kết nối HTTPS với một máy chủ, nó sẽ thực hiện một "bắt tay" thông qua giao thức TLS. Trong quá trình bắt tay, khách hàng gửi một loạt các tham số, và các dấu vân tay TLS được tạo ra bởi trình duyệt, hệ thống, hoặc ngôn ngữ lập trình sẽ khác nhau.
Ví dụ, các đặc điểm bắt tay của Chrome, Firefox, Python requests hoặc curl sẽ khác nhau một chút.
TLS fingerprinting được sử dụng để xác định liệu một yêu cầu có xuất phát từ một trình duyệt thực, một kịch bản tự động hay một khách hàng bất thường dựa trên những đặc điểm này.
Lợi ích của công nghệ này là:
Khó để làm giả: Can thiệp vào quá trình bắt tay TLS phức tạp hơn việc chỉnh sửa User-Agent.
Xác định hiệu quả: Các bất thường có thể được phát hiện trước khi yêu cầu vào máy chủ.
Ít can thiệp: Không yêu cầu captcha, nhưng vẫn lọc được lưu lượng độc hại một cách hiệu quả.
Cloudflare sử dụng rộng rãi thuật toán phân tích dấu vân tay JA3 / JA4 trong hệ thống Quản lý Bot và Tường lửa Ứng dụng Web (WAF) của mình để xác định hành vi TLS của khách hàng.
JA3 Fingerprint: Tạo một dấu vân tay bằng cách phân tích các bộ mã, phần mở rộng và phiên bản trong ClientHello.
JA4 fingerprint: Phiên bản nâng cấp, hỗ trợ các giao thức mới như HTTP/2 và HTTP/3, có thể phân biệt tốt hơn giữa trình duyệt thực và script.
Cloudflare kết hợp các yếu tố như dấu vân tay TLS, User-Agent và uy tín IP để đánh giá từng yêu cầu. Nếu điểm số bất thường, nó có thể kích hoạt xác minh hoặc chặn truy cập, hiệu quả phòng thủ chống lại các trình thu thập thông tin, cuộc tấn công DDoS và các yêu cầu API độc hại.
Google cũng đã giới thiệu các cơ chế phát hiện TLS trong các sản phẩm bảo mật đám mây của mình, chẳng hạn như Google Cloud Armor, để lọc lưu lượng mã hóa đến.
Ngoài ra, tài liệu bằng sáng chế của Google rõ ràng đề cập rằng dấu vân tay TLS được sử dụng để phát hiện bot và phân tích rủi ro, xác định tính hợp pháp của các nguồn truy cập bằng cách so sánh các tham số mã hóa, thứ tự mở rộng, phiên bản giao thức, và các yếu tố khác.
Rõ ràng là cả Cloudflare và Google đều đã biến việc fingerprinting TLS thành một "đường phòng thủ vô hình" trong an ninh mạng.
Với việc áp dụng rộng rãi công nghệ phân tích dấu vân tay TLS bởi các nền tảng lớn, các nhà phát triển, doanh nghiệp và chuyên gia an ninh cần hiểu rõ "đặc điểm dấu vân tay" của họ.
Công cụ phát hiện dấu vân tay trình duyệt ToDetect có thể giúp bạn:
Phân tích các đặc điểm của quá trình bắt tay TLS.
Kiểm tra các tham số chính như bộ mã hóa, phần mở rộng và phiên bản giao thức để quan sát hành vi TLS của trình duyệt hoặc kịch bản của bạn.
Xác định sự khác biệt giữa trình duyệt và tập lệnh.
Xác định xem yêu cầu của bạn có khả năng được phân loại là "lưu lượng tự động" hay không.
Kết hợp phát hiện dấu vân tay trình duyệt.
Ngoài các dấu vân tay TLS, ToDetect còn có thể phát hiện thông tin dấu vân tay như Canvas, WebGL, User-Agent và các plugin.
Tối ưu hóa các chính sách bảo mật.
Máy chủ có thể sử dụng ToDetect để phân tích đặc điểm của khách truy cập và xác định các khách hàng bất thường.
Các nhà phát triển có thể phát hiện dấu vân tay của công cụ của họ để giảm thiểu rủi ro bị cấm sai.
Tóm lại, ToDetect cho phép bạn "thấy" bản chất thực sự của lưu lượng giống như Cloudflare.
Q1: Sự khác biệt giữa xác thực dấu vân tay TLS và JA3, JA4 là gì?
A1: JA3 và JA4 là hai thuật toán để triển khai phát hiện dấu vân tay TLS. JA3 chủ yếu được sử dụng để phân tích bắt tay TLS truyền thống, trong khi JA4 nâng cao khả năng nhận diện cho các giao thức mới (HTTP/2, QUIC).
Q2: Tại sao các crawler lại dễ dàng nhận diện được bằng dấu vân tay TLS?
A2: Bởi vì các trình thu thập dữ liệu thường sử dụng môi trường không phải trình duyệt như Python requests và thư viện HTTP Go, chuỗi bắt tay TLS của chúng khác với của các trình duyệt thực, khiến chúng dễ dàng được nhận diện như các kịch bản tự động.
Q3: Trang web bảo vệ chống lại việc phát hiện dấu vân tay TLS như thế nào?
A3: Máy chủ có thể kích hoạt phát hiện dấu vân tay TLS tại nút biên hoặc WAF, tạo ra một giá trị băm cho mỗi yêu cầu và so sánh nó với cơ sở dữ liệu dấu vân tay trình duyệt đã biết để xác định lưu lượng bất thường.
Q4: Có thể vượt qua việc định danh dấu vân tay TLS không?
A4: Về lý thuyết, có thể vượt qua việc phát hiện bằng cách mô phỏng một cuộc bắt tay của trình duyệt thực, nhưng điều này khó khăn và tốn kém, và việc sử dụng nó cho mục đích bất hợp pháp có thể vi phạm pháp luật.
Nên sử dụng công cụ ToDetect để phát hiện dấu vân tay trình duyệt của bạn và tối ưu hóa chiến lược truy cập tự động một cách hợp pháp.
Q5: Việc phân biệt dấu vân tay TLS có vi phạm quyền riêng tư không?
A5: Dấu vân tay TLS chủ yếu được sử dụng để xác định bảo mật và không trực tiếp tiết lộ thông tin cá nhân. Tuy nhiên, các trang web nên tuân thủ các quy định về quyền riêng tư và sử dụng chúng trong phạm vi hợp lý, thông báo rõ ràng cho người dùng về mục đích của chúng.
Từ Cloudflare đến Google, việc nhận dạng dấu vân tay TLS đã trở thành một tiêu chuẩn mới trong an ninh mạng.
Nó có thể xác định chính xác các yêu cầu bất thường trước khi lưu lượng truy cập vào trang web, điều này là một biện pháp quan trọng để bảo vệ chống lại việc thu thập dữ liệu trên web và lạm dụng API.
Đối với các nhà phát triển và doanh nghiệp, việc sử dụng công cụ phát hiện dấu vân tay trình duyệt ToDetect không chỉ giúp hiểu rõ các đặc điểm dấu vân tay của họ mà còn hiệu quả trong việc nâng cao chính sách an ninh và tuân thủ quyền truy cập.