近兩年隨著反爬、反作弊與風控系統不斷升級,瀏覽器指紋檢測已經成為無法迴避的話題。
尤其是 Google 推出的 Client Hints 機制,讓瀏覽器指紋的取得方式發生了明顯變化,許多人對此仍然不太了解。
今天小編就從 Chrome、Safari、Edge、Firefox 四大主流瀏覽器入手,詳細說明 Client Hints 檢測是怎麼一回事,以及它在瀏覽器指紋建立中的實際作用。

簡單來說,Client Hints 是瀏覽器主動向伺服器暴露的一組裝置與環境資訊,用來取代或補充傳統的 User-Agent。
透過 Client Hints,網站可以取得:
• 作業系統類型與版本
• CPU 架構(x86 / ARM)
• 裝置型號(部分瀏覽器)
• 瀏覽器品牌與版本
• 螢幕資訊、平台資訊
這些資訊一旦組合在一起,就非常適合用於 瀏覽器指紋建立。
相較於傳統 UA,Client Hints 的特點在於:
• 資訊更結構化
• 可控但不透明
• 更難被簡單竄改
這也是為什麼現在許多平台都將 Client Hints 檢測 作為風控的重要一環。
Chrome 是 Client Hints 的主要推動者,支援最為完整。
在 Chrome 中,高熵 Client Hints(High Entropy)可以暴露更多細節,例如:
• 完整的系統版本
• 精確的瀏覽器版本
• 裝置架構
這也是為什麼在 Chrome 環境下,瀏覽器指紋檢測 的準確度通常更高。
如果你從事爬蟲、自動化或多帳號操作,使用 Chrome 時一定要特別注意 Client Hints 是否一致。
Edge 基於 Chromium 核心,因此在 Client Hints 行為上與 Chrome 非常接近。
差異主要體現在:
• 瀏覽器品牌欄位不同
• 部分系統整合資訊略有差異
在 Client Hints 檢測 中,Edge 並不難被識別,許多平台會單獨區分 Edge 與 Chrome。
Firefox 對 Client Hints 的支援相對保守,預設暴露的資訊較少。但需要注意兩點:
• Firefox 擁有自己的一套指紋體系
• 部分網站會透過 JS 補充指紋資料
因此即便 Firefox 的 Client Hints 資訊較少,也不能完全忽略瀏覽器指紋檢測的風險。
Safari 在隱私策略上相對激進,對 Client Hints 的支援非常有限。
但問題在於:Safari 的平台、字型與 WebKit 特性非常「獨特」。
反而更容易形成穩定指紋,許多風控系統一看到 Safari 指紋,就能快速判斷裝置類型。
在實際風控中,Client Hints 通常不會單獨使用,而是與以下資料組合:
• Canvas 指紋
• WebGL 指紋
• 字型指紋
• 時區、語言、解析度
Client Hints 提供的是基礎硬體與系統層級資訊,一旦這裡出現異常,例如:
• 系統是 Windows,卻回傳 ARM 架構
• Chrome 版本與 UA 不一致
• Edge 環境卻暴露 Chrome 品牌
就非常容易被識別為異常環境。
如果你想知道目前瀏覽器暴露了哪些指紋資訊,建議使用專業工具。
例如 ToDetect 指紋查詢工具:
• Client Hints 回傳值
• 瀏覽器指紋一致性
• 是否存在高風險欄位
對於帳號營運、廣告投放、爬蟲測試的人來說,這類 瀏覽器指紋檢測工具 幾乎是必備的。
說到底,Client Hints 並不是用來「抓人」的工具,而是用來辨識環境真實性的手段。
許多異常環境其實一眼就能被風控系統識別,例如 Client Hints 資訊與瀏覽器行為不匹配。現在越來越多人會使用 ToDetect 指紋查詢工具,先做一次完整的瀏覽器指紋檢測,再決定環境是否可用。
如果你正在打造更穩定的瀏覽器指紋環境,記住一個原則就夠了:越接近真實使用者,環境就越安全。