說到 User-Agent 這個東西,大家應該都不陌生。很多人知道它「很重要」,但真要問一句:瀏覽器 UA 和爬蟲 UA 到底有哪些明顯區別?
說實話,不少人其實並不清楚該如何區分,而且瀏覽器 UA 和爬蟲 UA 的差別,並不只是「是不是蜘蛛」這麼簡單。
今天小編就結合自己平時做站、分析日誌、排查異常流量的經驗,和大家聊一聊瀏覽器 UA 與爬蟲 UA 的核心差異到底是什麼。

簡單來說,User-Agent(UA)就是瀏覽器或程式在向伺服器發送請求時,順帶報上的一段「自我介紹」。
透過 User-Agent 解析,伺服器通常可以知道:
• 是否為瀏覽器訪問
• 使用的是什麼系統(Windows / macOS / Android / iOS)
• 瀏覽器類型與版本
• 是否為搜尋引擎爬蟲或自動化程式
因此 UA 本身並不神秘,但它是判斷訪問者身分的第一道門檻。
例如常見的 Chrome 瀏覽器 UA,大致包含:
• 作業系統資訊
• 內核資訊(AppleWebKit、KHTML)
• 瀏覽器名稱與版本
• 相容性標識(Mozilla)
真實瀏覽器為了相容歷史網站,UA 通常會「又長又複雜」,這是正常現象。
真實瀏覽器:
• Chrome、Edge 的版本號更新節奏穩定
• 不會出現明顯不合理的版本組合
如果你在日誌中看到一個 UA,Chrome 版本非常舊,但系統卻是最新的,這通常值得特別留意。
現在僅靠 UA 已經不夠了。真實瀏覽器通常還會搭配:
• Canvas 指紋
• WebGL 指紋
• 字型列表
• 螢幕解析度等
這也是為什麼許多風控系統會結合瀏覽器指紋檢測,而不只依賴 UA。
像搜尋引擎官方爬蟲通常都很「老實」,例如 Googlebot、Bingbot、Baiduspider。
這類爬蟲 UA 通常會明確標示身分,並且有官方說明頁面,IP 也可反查驗證。
在 SEO 工作中,這類爬蟲反而是「重點服務對象」。
許多非正規爬蟲常見問題包括:
• UA 只有一句「Mozilla/5.0」
• 瀏覽器版本與系統完全對不上
• 抄用瀏覽器 UA,但細節不完整
這類偽裝成瀏覽器 UA 的爬蟲,在日誌中非常常見。
真實使用者:
• UA 相對穩定,但訪問路徑隨機
• 有停留、跳轉與回訪
爬蟲:
• UA 長期不變
• 短時間高頻抓取
• 訪問路徑極度規律
結合 User-Agent 解析與行為分析,基本就能判斷個八九不離十。
這幾年,許多爬蟲已經學會「抄作業」,直接複製 Chrome 的瀏覽器 UA。
因此現在更常見的做法是結合:
• UA + 瀏覽器指紋
• UA + JS 行為
• UA + IP 信譽
在排查異常流量時,透過 ToDetect 指紋查詢工具,從指紋層面觀察:
• 是否為真實瀏覽器環境
• 指紋是否高度重複
• UA 與指紋是否匹配
這一步對識別高階爬蟲非常有幫助。
為了讓你看得更直觀,下面用表格直接呈現兩者差異:
| 對比維度 | 瀏覽器 UA | 爬蟲 UA |
|---|---|---|
| UA 長度 | 通常較長,結構複雜 | 偏短或明顯拼湊 |
| 系統與版本 | 系統、瀏覽器版本匹配合理 | 常出現不合理組合 |
| 是否頻繁變化 | 隨使用者設備變化 | 長時間固定不變 |
| 訪問行為 | 有停留、跳轉、回訪 | 高頻且規律抓取 |
| 指紋一致性 | UA 與瀏覽器指紋高度一致 | UA 與指紋經常不匹配 |
| 是否表明身分 | 不會說明自己是爬蟲 | 正規爬蟲會主動說明 |
| 識別難度 | 需結合指紋判斷 | 多數可透過行為識別 |
如果再搭配 ToDetect 指紋查詢工具查看指紋層面的資料,判斷會更加準確。
瀏覽器 UA 更像一個「複雜而真實的人」,而爬蟲 UA 則往往顯得「刻意或單一」。
在如今的環境下,單看 UA 已經不夠,必須結合瀏覽器指紋檢測與訪問行為,甚至借助 ToDetect 指紋查詢工具,判斷才會更加穩妥。
如果你平時有分析日誌、排查異常流量的需求,建議將 UA 視為「第一層篩選」,而不是最終結論。