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別再只看訪問量了!原來瀏覽器UA和爬蟲UA差別這麼大

別再只看訪問量了!原來瀏覽器UA和爬蟲UA差別這麼大CharlesdateTime2026-01-08 06:01
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說到 User-Agent 這個東西,大家應該都不陌生。很多人知道它「很重要」,但真要問一句:瀏覽器 UA 和爬蟲 UA 到底有哪些明顯區別?

說實話,不少人其實並不清楚該如何區分,而且瀏覽器 UA 和爬蟲 UA 的差別,並不只是「是不是蜘蛛」這麼簡單。

今天小編就結合自己平時做站、分析日誌、排查異常流量的經驗,和大家聊一聊瀏覽器 UA 與爬蟲 UA 的核心差異到底是什麼。

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一、先說清楚: 什麼是 User-Agent

簡單來說,User-Agent(UA)就是瀏覽器或程式在向伺服器發送請求時,順帶報上的一段「自我介紹」。

透過 User-Agent 解析,伺服器通常可以知道:

• 是否為瀏覽器訪問

• 使用的是什麼系統(Windows / macOS / Android / iOS)

• 瀏覽器類型與版本

• 是否為搜尋引擎爬蟲或自動化程式

因此 UA 本身並不神秘,但它是判斷訪問者身分的第一道門檻。

二、瀏覽器 UA 的幾個典型特徵

1. 結構複雜、資訊完整

例如常見的 Chrome 瀏覽器 UA,大致包含:

• 作業系統資訊

• 內核資訊(AppleWebKit、KHTML)

• 瀏覽器名稱與版本

• 相容性標識(Mozilla)

真實瀏覽器為了相容歷史網站,UA 通常會「又長又複雜」,這是正常現象。

2. 版本更新頻繁且合理

真實瀏覽器:

• Chrome、Edge 的版本號更新節奏穩定

• 不會出現明顯不合理的版本組合

如果你在日誌中看到一個 UA,Chrome 版本非常舊,但系統卻是最新的,這通常值得特別留意。

3. 會配合瀏覽器指紋檢測

現在僅靠 UA 已經不夠了。真實瀏覽器通常還會搭配:

• Canvas 指紋

• WebGL 指紋

• 字型列表

• 螢幕解析度等

這也是為什麼許多風控系統會結合瀏覽器指紋檢測,而不只依賴 UA。

三、爬蟲 UA 的常見特徵,一眼就能看出問題

1. 主動表明身分(正規爬蟲)

像搜尋引擎官方爬蟲通常都很「老實」,例如 Googlebot、Bingbot、Baiduspider。

這類爬蟲 UA 通常會明確標示身分,並且有官方說明頁面,IP 也可反查驗證。

在 SEO 工作中,這類爬蟲反而是「重點服務對象」。

2. UA 過於簡短或明顯拼湊(灰色/惡意爬蟲)

許多非正規爬蟲常見問題包括:

• UA 只有一句「Mozilla/5.0」

• 瀏覽器版本與系統完全對不上

• 抄用瀏覽器 UA,但細節不完整

這類偽裝成瀏覽器 UA 的爬蟲,在日誌中非常常見。

3. UA 固定不變,但訪問行為異常

真實使用者:

• UA 相對穩定,但訪問路徑隨機

• 有停留、跳轉與回訪

爬蟲:

• UA 長期不變

• 短時間高頻抓取

• 訪問路徑極度規律

結合 User-Agent 解析與行為分析,基本就能判斷個八九不離十。

四、為什麼只看 User-Agent 解析 已經不夠用了?

這幾年,許多爬蟲已經學會「抄作業」,直接複製 Chrome 的瀏覽器 UA。

因此現在更常見的做法是結合:

• UA + 瀏覽器指紋

• UA + JS 行為

• UA + IP 信譽

在排查異常流量時,透過 ToDetect 指紋查詢工具,從指紋層面觀察:

• 是否為真實瀏覽器環境

• 指紋是否高度重複

• UA 與指紋是否匹配

這一步對識別高階爬蟲非常有幫助。

五、瀏覽器 UA 與爬蟲 UA 對比表(重點)

為了讓你看得更直觀,下面用表格直接呈現兩者差異:

對比維度瀏覽器 UA爬蟲 UA
UA 長度通常較長,結構複雜偏短或明顯拼湊
系統與版本系統、瀏覽器版本匹配合理常出現不合理組合
是否頻繁變化隨使用者設備變化長時間固定不變
訪問行為有停留、跳轉、回訪高頻且規律抓取
指紋一致性UA 與瀏覽器指紋高度一致UA 與指紋經常不匹配
是否表明身分不會說明自己是爬蟲正規爬蟲會主動說明
識別難度需結合指紋判斷多數可透過行為識別

如果再搭配 ToDetect 指紋查詢工具查看指紋層面的資料,判斷會更加準確。

寫在最後

瀏覽器 UA 更像一個「複雜而真實的人」,而爬蟲 UA 則往往顯得「刻意或單一」。

在如今的環境下,單看 UA 已經不夠,必須結合瀏覽器指紋檢測與訪問行為,甚至借助 ToDetect 指紋查詢工具,判斷才會更加穩妥。

如果你平時有分析日誌、排查異常流量的需求,建議將 UA 視為「第一層篩選」,而不是最終結論。

別再只看訪問量了!原來瀏覽器UA和爬蟲UA差別這麼大—ToDetect