 部落格
部落格大家經常聽到的 User-Agent(簡稱 UA) 字符串是每個瀏覽器和設備與伺服器溝通時必不可少的“名片”。正確解析 User-Agent 字符串不僅能幫助提升用戶體驗,還能增強網站的安全性和精準行銷能力。
但因為每個人所用瀏覽器和設備有所區別,不少人還不清楚該如何做好解析,接下來就讓小編給大家來說說不同瀏覽器和設備的 User-Agent 字符串如何解析。

簡單來說,User-Agent 字串是瀏覽器或設備在訪問網頁時發送給伺服器的一段文本資訊。
例:Chrome 瀏覽器 UA 字串如下:
從中可以看出,這個字符串明確告訴伺服器訪問者使用的是 Windows 10 系統、Chrome 瀏覽器以及 WebKit 內核渲染引擎。
透過正則表達式匹配瀏覽器名稱、版本號及操作系統。方法簡單,但面對複雜和多變的 UA 字符串時容易出現誤判。
示例:
可以匹配 Chrome 瀏覽器的版本號。
為了提高準確性,很多開發者選擇使用成熟的解析庫,例如 JavaScript 的 UAParser.js 或 Python 的 user-agents。
這些庫可以輕鬆獲取:
瀏覽器名稱和版本
操作系統類型
設備類型(手機、平板、PC 等)
對於企業級應用或者安全場景,單純依賴正則或開源庫可能不足以應對偽造 UA 或高複雜度場景。
此時,ToDetect 瀏覽器指紋檢測等專業平台就顯得尤為重要。
它不僅能解析 UA 字串,還結合瀏覽器指紋技術,對用戶設備和環境進行更精準的識別,極大提高了解析的專業性和可靠性。
| 類型 | 示例 UA 字串 | 內核 | 系統 | 設備 | 解析說明 | 
|---|---|---|---|---|---|
| Chrome 桌面 | Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/117.0.0.0 Safari/537.36 | Blink | Windows 10 | PC | Windows 系統,Chrome 瀏覽器,桌面設備 | 
| Edge 桌面 | Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/117.0.0.0 Safari/537.36 Edg/117.0.2045.60 | Blink | Windows 10 | PC | Edge 瀏覽器,桌面設備,Blink 內核 | 
| Firefox 桌面 | Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:117.0) Gecko/20100101 Firefox/117.0 | 蜥蜴 | Windows 10 | PC | Firefox 瀏覽器,桌面設備 | 
| Safari 桌面 | Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 13_6) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/17.0 Safari/605.1.15 | WebKit | macOS 13 | PC | Safari 瀏覽器,桌面設備 | 
| iPhone | Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 17_0 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/17.0 Mobile/15E148 Safari/605.1.15 | WebKit | iOS 17 | 手機 | iPhone,移動設備,Mobile 欄位提示移動端 | 
| iPad | Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 17_0 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/17.0 Mobile/15E148 Safari/605.1.15 | WebKit | iPadOS 17 | 平板 | iPad,平板設備,Mobile 欄位提示移動端 | 
| Android 手機 | Mozilla/5.0 (Linux; Android 13; Pixel 7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/117.0.0.0 Mobile Safari/537.36 | Blink | Android 13 | 手機 | Android 手機,移動設備,Mobile 欄位提示移動端 | 
手機和平板的 UA 通常包含 Mobile 或 Tablet 字段。
示例:
透過 iPhone OS 來識別 iOS 系統
通過 Mobile 來判斷是移動設備
桌面瀏覽器 UA 相對規則,但不同瀏覽器內核差異明顯:
Chrome、Edge、Opera:使用 Blink 內核
Firefox:使用 Gecko 內核
Safari:使用 WebKit 內核
解析時,可結合內核資訊和瀏覽器版本做精確判斷。
部分用户或爬蟲可能修改 UA 以規避限制,這時專業的解析平台(如 ToDetect 瀏覽器指紋檢測)可以通過多維度數據驗證 UA 真實性。
例如:結合 屏幕分辨率、插件資訊、Canvas 指紋等手段,大幅提高偽造 UA 檢測的準確率。
對於 User-Agent 解析,雖然傳統方法(正則、開源庫)可以滿足基礎需求,但面對複雜多變的瀏覽器生態和偽造 UA 的風險,使用 ToDetect 瀏覽器指紋檢測專業工具能夠提供更高的準確性和專業性。
正確掌握 User-Agent 解析方法,不僅能提升用戶體驗,還能幫助網站在 SEO 優化、數據分析和安全防護中佔據先機。
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