機器人檢測指南

該檢測機制可識別瀏覽器或腳本中是否存在自動化活動。通過分析諸如瀏覽器指紋、JavaScript 執行能力、WebRTC 狀態、Canvas 渲染、Navigator 對象、插件信息等屬性，系統能夠判斷當前訪問環境是否受控於自動化工具或真實用戶操控。目前，包括 Cloudflare Turnstile、Google reCAPTCHA、hCaptcha 等主流人機驗證系統，都集成了類似的識別機制，在用戶無需額外操作的前提下，對訪問者進行隱式評估。

檢測結果分類說明

1. 正常機器人（Good Bots）

這些通常是經過驗證、信譽良好的自動化客戶端，例如：搜索引擎爬蟲：Googlebot、Bingbot、Baiduspider 等，用於網頁抓取和索引；監控工具：如 Pingdom、UptimeRobot，確保站點可用性和性能監控；合規的數據抓取服務：遵循 robots.txt 協議，並在 User-Agent 中明示身份。這些機器人雖自動化，但對網站是友好的，且行為規範、頻率可控。

2. 惡意機器人（Malicious Bots）

這類機器人通常由黑產、腳本開發者或攻擊者控制，可能偽裝為瀏覽器用戶，常見特徵包括：使用 Selenium、Puppeteer、Playwright 等自動化測試工具；模擬鼠標點擊、鍵盤輸入、表單提交等用戶行為；繞過登錄、驗證碼等安全機制；用於賬號接管、撞庫攻擊、內容抓取、價格爬蟲、廣告欺詐、DDoS 等行為。即使 User-Agent 被偽造，它們的行為、TLS 指紋、JavaScript 屬性仍可能暴露其自動化特徵。

3. 未檢測到機器人（Human / Unknown）

該類訪問者行為表現為“非機器人”：使用常規瀏覽器（Chrome、Safari、Firefox、Edge 等）；能正常執行 JavaScript、支持 Cookie 和 Storage；瀏覽行為自然，交互路徑多樣，間隔合理。這些用戶通常是普通訪問者，系統檢測不到異常自動化特徵，因此歸類為“未檢測到機器人”。

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