機器人檢測指南

該檢測機制可識別瀏覽器或腳本中是否存在自動化代理或機器人。通過分析諸如瀏覽器指紋識別、JavaScript 執行能力、WebRTC 狀態、Canvas 渲染模式、Navigator 對象屬性和插件信息等屬性，系統通過比較關鍵的人機交互信號（如鼠標移動、屏幕尺寸和 CAPTCHA 解決行為）來識別當前會話是人工操作還是自動化操作。通過分析 HTTP 標頭、瀏覽器指紋和 TLS 指紋，系統可檢測出來自自動化代理或惡意機器人的異常請求。目前，包括 Cloudflare Turnstile、Google reCAPTCHA 和 hCaptcha 在內的主要人工驗證系統都集成了類似的檢測機制。它們對訪問者進行隱式評估，無需用戶執行任何額外操作。

檢測結果分類說明

1. 已驗證的自動化代理（Good Bots）

這些機器人是合法的，並執行有用的功能，例如搜索引擎爬蟲（Googlebot、Bingbot、Baiduspider），用於網頁抓取、索引編制和確保網站可用性。監控工具（例如 Pingdom、UptimeRobot）可確保網站可用性和性能跟蹤。合規的數據抓取服務遵循 robots.txt 協議，並在 User-Agent 中明確標識自己。雖然這些機器人是自動化的，但它們對網站友好，具有規範的行為和受控的請求頻率。

2. 惡意機器人

這些機器人試圖執行未經授權的活動，例如抓取、數據提取和暴力破解攻擊。它們通常使用偽造的 User-Agent 字符串偽裝自己，並實施各種規避技術。常見特徵包括：使用 Selenium、Puppeteer 或 Playwright 等自動化工具；模擬用戶行為，如鼠標點擊、鍵盤輸入、表單提交；繞過安全措施，如登錄身份驗證和 CAPTCHA；參與賬戶接管、憑據填充、內容抓取、價格抓取、廣告欺詐、DDoS 等。即使 User-Agent 被偽造，它們的行為模式、TLS 指紋和 JavaScript 屬性仍可能暴露自動化特徵。

3. 合法流量 / 非機器人行為

此類別包括表現出典型人類行為的訪問者：使用常見瀏覽器（Chrome、Safari、Firefox、Edge 等），支持 JavaScript、Cookie 和 Storage/HTML 屬性，具有隨機化的交互模式。這些用戶被歸類為普通訪問者，未檢測到異常行為。

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