Как современные скребки обходят TLS с помощью пользовательских отпечатков пальцев

Каждый, кто занимался веб-скрапингом, знает: в последние несколько лет, помимо всевозможных CAPTCHA, именно всё более “умные” антискрапинговые механизмы стали главной головной болью разработчиков.

Особенно с появлением современных технологий, таких как TLS-фингерпринтинг, HTTP/2-фингерпринтинг и браузерная идентификация — теперь уже недостаточно просто добавить заголовок или изменить User-Agent, чтобы обмануть систему.

Почему сайты могут определить, являетесь ли вы “скрапером” или “настоящим браузером”, только по TLS и HTTP/2 отпечаткам? Далее редактор подробно объяснит это.

1. Почему сайты теперь используют TLS-фингерпринтинг?

Всё просто — традиционные методы вроде User-Agent / Cookie / IP-лимитов уже недостаточно эффективны.

Когда настоящий браузер устанавливает HTTPS-соединение, он выполняет TLS-рукопожатие. Это рукопожатие содержит огромное количество крайне детализированной информации, такой как:

• Поддерживаемые наборы шифров
• Очередность полей расширений
• Поддерживаемые версии протокола
• SNI, ALPN и способ их комбинации

Эти комбинации различаются между браузерами, операционными системами и версиями.

Сервер видит:

“Этот TLS ClientHello не похож ни на Chrome, ни на Firefox, ни на Safari. Скорее всего, это клиент, сгенерированный скриптом.”

Это и есть базовая логика TLS-фингерпринтинга.

2. HTTP/2-фингерпринтинг: новый фаворит антискрапинга

Если TLS-фингерпринтинг — это первый фильтр, то HTTP/2-фингерпринтинг — второй.

Некоторые особенности HTTP/2, такие как:

• Порядок типов кадров
• Конфигурация PRIORITY и SETTINGS
• Поведение WINDOW_UPDATE

В реальных браузерах они крайне стабильны, но во многих сетевых библиотеках (например, стандартных реализациях в Python/Go) ведут себя совершенно иначе.

Поэтому, чтобы скрапер выглядел “похоже на человека”, нужно устранить различия в отпечатках и на уровне HTTP/2.

3. Браузерный фингерпринтинг: от внешности до поведения — всё видно

Помимо сетевых уровней TLS / H2, сам браузер также раскрывает множество отпечатков.

Это объясняет, почему инструмент ToDetect настолько профессионален — он не полагается на одноточечные проверки, а анализирует ситуацию многомерно.

4. Пользовательские библиотеки отпечатков: “макияж” современных скраперов

Современные фреймворки для скрапинга часто используют подход “шаблонных отпечатков”, то есть заранее записывают TLS / HTTP/2 / JS-окружение для разных браузеров, ОС и версий, формируя библиотеку отпечатков.

Такая библиотека может содержать:

• TLS-отпечатки Chrome 120 в Windows, macOS и Ubuntu
• SETTINGS для HTTP/2 в разных версиях Chrome
• Наборы системных шрифтов
• Типичные WebGL-сообщения из браузеров
• Стандартные структуры объектов в JavaScript-окружении

Отправляя запрос, скрапер выбирает шаблон, чтобы его поведение “выглядело как настоящее поведение браузера”.

Это как “макияж” — не случайные мазки, а имитация конкретного реального лица.

5. Почему “библиотека отпечатков” повышает шанс успеха?

Потому что поведение настоящих браузеров стабильное, единообразное и предсказуемое.

Когда скрапер “перенимает” поведение реальных браузеров, его труднее обнаружить. Например:

• Порядок наборов шифров в Chrome всегда следует определённому шаблону
• Параметры HTTP/2 SETTINGS в Chrome неизменны
• Расширения браузера не меняются произвольным образом
• Структуры JS-объектов и количество функций стандартизированы

Заключение: используйте технологии фингерпринтинга ответственно

TLS-фингерпринтинг, HTTP/2-фингерпринтинг и браузерный фингерпринтинг — это часть интернет-безопасности. Эти технологии необходимо использовать законно и в соответствии с правилами сайтов. Нельзя применять их для несанкционированного сбора данных или обхода ограничений доступа.

В рамках легального использования — например, тестирование антискрапинговых систем собственного сайта, улучшение стратегий риск-контроля или проведение исследований безопасности — технологии симуляции отпечатков являются крайне полезными.